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- 數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)表 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科b 相關(guān)推薦 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)可以跨可用區(qū)使用嗎？ 流程指引:背景信息 流程指引:通過Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫 流程指引:背景信息 如何對(duì)所有數(shù)據(jù)庫設(shè)置數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)規(guī)則？ 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)是否支持審計(jì)云下數(shù)據(jù)庫和非華為云上數(shù)據(jù)庫？ 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫來自：百科
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庫間相互隔離。數(shù)據(jù)庫管理的對(duì)象可分布在多個(gè)Tablespace上。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫，也只能對(duì)應(yīng)到一個(gè)Tablespace來自：專題如果使用了臨時(shí)表，那么在將連接歸還連接池之前，必須將臨時(shí)表刪除。 CopyManager 【建議】在不使用ETL工具，數(shù)據(jù)入庫實(shí)時(shí)性要求又比較高的情況下，建議在開發(fā)應(yīng)用程序時(shí)，使用 GaussDB JDBC驅(qū)動(dòng)的copyManger接口 進(jìn)行微批導(dǎo)入。 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么來自：專題
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容量按需使用，最大128TB 查看MySQL數(shù)據(jù)庫版本 使用限制 TaurusDB使用上有一些固定限制，用來提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見表1。 表1 功能使用限制 功能 使用限制 TaurusDB訪問 如果TaurusDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例沒開通公網(wǎng)訪問，則該實(shí)例必須與 彈性云服務(wù)器 在同一個(gè)虛擬私有云內(nèi)才能訪問。來自：專題![]()
表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以來自：專題![]()
MySQL是否有單表尺寸限制？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷，云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 如何查看當(dāng)前時(shí)間所有連接數(shù)據(jù)庫的IP？ 在來自：專題![]()
connector）來說，幾乎感覺不到任何不同。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷，云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。來自：專題![]()
Server，簡稱E CS ），都對(duì)用戶不可見，它們只對(duì)TaurusDB服務(wù)的后臺(tái)管理系統(tǒng)可見。 查看實(shí)例列表時(shí)請確保與購買實(shí)例選擇的區(qū)域一致。 申請TaurusDB實(shí)例后，您不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)運(yùn)維（比如高可用、安全補(bǔ)丁等），但是您還需要重點(diǎn)關(guān)注以下事情： 1.TaurusDB實(shí)例的C來自：專題![]()
查詢可用于備份恢復(fù)的GaussDB實(shí)例列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例信息要符合備份條件才能用做恢復(fù)，通過API可以查詢可用于備份恢復(fù)的GaussDB實(shí)例列表。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB快速入門 提供購買連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB的指導(dǎo)，幫助用戶快速入門GaussDB數(shù)據(jù)庫服務(wù) 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB來自：專題![]()
API：您可以編寫代碼調(diào)用API使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，請參考《云數(shù)據(jù)庫RDS API參考》。 了解常用概念和什么是云數(shù)據(jù)庫RDS可以幫助您更好地選購云數(shù)據(jù)庫RDS。 數(shù)據(jù)庫實(shí)例類型 數(shù)據(jù)庫實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元。一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的云數(shù)據(jù)庫RDS。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫，并且可以來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 時(shí)間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來自：百科![]()
異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同，不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要使用Ugo或第三方軟件，通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來實(shí)現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導(dǎo)出表記錄，然后利用Load語句導(dǎo)入到 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能抄表解決方案架構(gòu) 智能抄表解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-03-17 16:30:23 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺(tái)、企業(yè)智能、應(yīng)用服務(wù)來自：百科![]()
、查看、修改、刪除GaussDB表空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 查看GaussDB系統(tǒng)表 GaussDB除了創(chuàng)建的表以外，數(shù)據(jù)庫還包含很多系統(tǒng)表。這些系統(tǒng)表包含集群安裝信息以及GaussD來自：專題![]()
狀態(tài) 說明 備份完成 表明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 表明正在進(jìn)行備份中。 訪問GaussDB數(shù)據(jù)庫-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以來自：專題![]()
控指標(biāo)列表和維度定義，用戶可以通過 云監(jiān)控 提供的API接口來檢索GaussDB產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 GaussDB數(shù)據(jù)庫約束與限制 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB在使用上有一些固定限制，用來提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見下表。 功能約束與限制 功能 使用限制 數(shù)據(jù)庫訪問 如來自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時(shí)間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進(jìn)史。來自：百科![]()
Service，簡稱 DAS ）的連接方式。 表1 GaussDB連接方式 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過API與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。以下表格為GaussDB所支持的應(yīng)用程序接口及其下載地址。來自：專題![]()
Influx接口實(shí)例支持的實(shí)例規(guī)格信息。數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格與所選的CPU機(jī)型相關(guān)，請以實(shí)際環(huán)境為準(zhǔn)。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫 Influx實(shí)例狀態(tài) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫實(shí)例的運(yùn)行情況?？梢酝ㄟ^管理控制臺(tái)查看數(shù)據(jù)庫實(shí)例狀態(tài)。您可以通過本章查看想了解的時(shí)序數(shù)據(jù)庫實(shí)例狀態(tài) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫Influx使用規(guī)范和建議來自：專題![]()
接口支持海量時(shí)間線的寫入，為環(huán)保采集點(diǎn)提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)庫支撐。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動(dòng)請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫來自：專題
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