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- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫下的標準化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場景中，用于計算與分析的 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS)，是實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。 華為云數(shù)據(jù)上云方案，可實現(xiàn)貫來自：百科華為云云硬盤 EVS好用嗎 云硬盤可以掛載至云服務(wù)器，用作提供系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤。系統(tǒng)盤需要跟隨云服務(wù)器一起購買，無法單獨購買；數(shù)據(jù)盤可以跟隨云服務(wù)器一起購買，也可以單獨購買。 云硬盤可以掛載至云服務(wù)器，用作提供系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤。系統(tǒng)盤需要跟隨云服務(wù)器一起購買，無法單獨購買；數(shù)據(jù)盤可以跟隨云服務(wù)器一起購買，也可以單獨購買。來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市 相關(guān)內(nèi)容
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EVS）可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴展的塊存儲服務(wù)，可滿足不同場景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測試、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算等場景。云服務(wù)器包括 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器，云硬盤簡稱為磁盤。 云硬盤類似PC中的硬盤，需要掛載至云服務(wù)器使用，無法單來自：百科智能化的幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼，數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控，異常事件實時通知。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 全局資產(chǎn)視圖、快速查看、智能管理、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)開放共享，從業(yè)務(wù)視角管理和查看數(shù)據(jù)，定義業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)分類和業(yè)務(wù)術(shù)語，統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問權(quán)限。 數(shù)據(jù)運營全場景可視 數(shù)據(jù)治理 運營過程可視，來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市 更多內(nèi)容
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產(chǎn)品優(yōu)勢 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源：支持近20種常用數(shù)據(jù)源，滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高：基于分布式計算框架進行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化，并針對特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項優(yōu)化，遷移效率高。 簡單易用：免編程，向?qū)饺蝿?wù)開發(fā)界面，通過簡單配置幾分鐘即可完成遷移任務(wù)開發(fā)。來自：百科![]()
式文件系統(tǒng)、開發(fā)測試、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算等應(yīng)用場景。 云硬盤（Elastic Volume Service）可以為云服務(wù)器提供規(guī)格特性豐富、性能優(yōu)越、安全可靠并且可彈性擴展的塊存儲服務(wù)，可滿足不同場景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測試、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算等應(yīng)用場景。來自：專題![]()
彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢來自：專題![]()
于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測試、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算等場景。 云硬盤（Elastic Volume Service）可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴展的塊存儲服務(wù)，可滿足不同場景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測試、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算等場景。 立即購買來自：專題![]()
客范，也很有成就感。 但讓業(yè)務(wù)跑起來只是第一步，產(chǎn)品研發(fā)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新才是李超團隊的最終目標。然而，目前團隊的大量精力都用在了折騰開源工具上。據(jù)李超介紹，這些東西對技術(shù)要求太高，且組件復(fù)雜、賬號混亂，對運維和運營壓力也很大，有時候甚至宕機都找不到原因，只能在網(wǎng)上搜或者重啟碰碰運氣。來自：百科![]()
Gallery解決AI模型開發(fā)部署難、訓(xùn)練成本高的問題，讓開發(fā)不再是難題。ModelArts把常見的算法和工具放到了AI Gallery上，企業(yè)可以下載到本地的AI集市中，開發(fā)者也能把AI算法上傳上去，讓AI資產(chǎn)不斷流通。同時，提供了MLOps Workflow能力，幫助用戶實現(xiàn)AI全流程生命周期管理，實來自：百科![]()
3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護數(shù)據(jù)安全 實時寫入新數(shù)據(jù) 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的，采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息，數(shù)據(jù)是隨著時間推進不斷產(chǎn)生，不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。來自：專題![]()
實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
DIS對數(shù)據(jù)傳輸所需要的基礎(chǔ)設(shè)置、存儲、網(wǎng)絡(luò)和配置進行管理。您無需為數(shù)據(jù)通道擔(dān)心配置、部署、持續(xù)的硬件維護等。此外，DIS還可在云區(qū)域同步復(fù)制數(shù)據(jù)，為您提供數(shù)據(jù)高可用性和數(shù)據(jù)持久性。 主要模塊 DIS分為4個功能模塊，各模塊功能如下： 1.服務(wù)控制面 完成服務(wù)的開通、刪除、配置操作，并將用戶信息同步到數(shù)據(jù)面。來自：百科![]()
Migration，以下簡稱 CDM ）提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對象存儲等數(shù)據(jù)源。 CDM服務(wù)基于分布式計算框架，利用并行化處理技術(shù)，支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進行移動，來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫 DLI 中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置，并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫是表的邏輯分組。來自：百科![]()
總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201來自：專題![]()
使用DLI進行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營銷決策來自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對來自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標準ANSI來自：百科
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