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- redis 做關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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可以確保實時同步的連續(xù)性和一致性。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database Service，簡稱RDS）是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)的管理控制臺，用戶幾乎可以執(zhí)行所來自：百科分鐘級一鍵式資源擴容，滿足大促期間對資源彈性的訴求。 低成本 采用高性能存儲池，硬件成本可控，優(yōu)化Redis Fork問題，容量利用率高，相比自建場景用戶成本降低20%。 采用高性能存儲池，硬件成本可控，優(yōu)化Redis Fork問題，容量利用率高，相比自建場景用戶成本降低20%。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型來自：專題
- redis 做關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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host_name; GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫實例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 GaussDB(for MySQL)服務(wù)對此未做限制，取決于數(shù)據(jù)庫引擎參數(shù)的默認值和取值范圍，例如GaussDB(for MySQL)引擎的max_connections和max_user來自：專題要自定義備份時間段（默認自動備份時間段為01:00-02:00 (GMT+08:00)）。 · 實例寫入業(yè)務(wù)較多時，建議備份策略設(shè)置成每天做一次自動備份。 · 建議根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置備份保留天數(shù)（默認保留7天）。 · 建議根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置Binlog本地保留時長（默認為0，表示Binlog備份完成后本地日志會被刪除）。來自：專題
- redis 做關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存服務(wù)Redis來滿足，比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù)，Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運行速度 應(yīng)用場景優(yōu)勢： 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過10萬的高QPS，輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 即買即用來自：百科![]()
0/6.0實例，支持自定義端口，同時也支持修改端口。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 數(shù)字營銷技術(shù)平臺 區(qū)塊鏈 典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則 云日志服務(wù)LTS 免費 云日志 服務(wù)來自：專題![]()
for MySQL 全球最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，互聯(lián)網(wǎng)、電商等適用 個人用戶 0元試用 爆款熱銷 免費試用 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 適用于數(shù)據(jù)存儲，游戲、車聯(lián)網(wǎng)場景，支持三副本、集群 個人用戶 0元試用 免費試用 GaussDB(for Redis) 企業(yè)版Redis，超高并發(fā)，穩(wěn)定可靠，助力企業(yè)降本增效來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDS）、 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)（ DDS ）等。云數(shù)據(jù)庫是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，它可以實現(xiàn)按需付費、按需擴展，擁有高可用性、存儲整合等優(yōu)勢。根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL數(shù)據(jù)庫）。云數(shù)據(jù)庫有著來自：百科![]()
源需要幫助更多的伙伴能真正的用起來。 同時，華為也積極擁抱并兼容和支持業(yè)界主流的生態(tài)如MySQL、PostgreSQL及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Mongo、Redis等生態(tài)，我們會把這些軟件生態(tài)和華為的分布式存儲、軟硬件協(xié)同起來，讓客戶既能獲得生態(tài)的好處，又能獲得更高的性能、可靠性，這才是來自：專題![]()
3副本保存， 數(shù)據(jù)加密 功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復(fù) 通過預(yù)先設(shè)置自動備份策略或者手動備份，定期為您塊存儲上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份 通過預(yù)先設(shè)置自動備份策略或者手動備份，定期為您塊存儲上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份 了解更多 實時監(jiān)控 配合Cloud Eye服務(wù)，幫助您隨時掌握云硬盤健康狀態(tài)，了解云硬盤運行狀況 配合Cloud來自：專題![]()
活動頁面為準(zhǔn)。 配置 1核2G MySQL 2核 GaussDB（for Redis） 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS 適用場景 全球最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，互聯(lián)網(wǎng)、電商等適用，通用性強 完全兼容Redis，適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速訪問、高讀寫性能等場景需求 支持MongoDB協(xié)議，來自：專題![]()
活動頁面為準(zhǔn)。 配置 1核2G MySQL 2核 GaussDB（for Redis） 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS 適用場景 全球最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，互聯(lián)網(wǎng)、電商等適用，通用性強 完全兼容Redis，適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速訪問、高讀寫性能等場景需求 支持MongoDB協(xié)議，來自：專題![]()
礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架構(gòu)，完全兼容Redis協(xié)議，支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)據(jù)實時持久化、多副本強一致保障，以及實時監(jiān)控、彈性伸縮、自動備份等一站式服務(wù)。來自：專題![]()
，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 幫助文檔 關(guān)于GaussDB 什么是GaussDB GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。同時來自：專題![]()
理控制臺右上角，選擇“工單 > 新建工單”，提交開通白名單的申請。 2、2副本部署模式的限制如下： 只支持單AZ部署。 該模式的其他功能未做全量適配，會出現(xiàn)兼容性問題。 分片數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。一個分片指的是一組DN副本集，分片內(nèi)的DN數(shù)量與“副本集數(shù)量”參數(shù)有關(guān)，例來自：專題![]()
SQL數(shù)據(jù)庫：面向傳統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS（MySQL、TaurusDB、GaussDB T、postgreSQL、SQL Server）; NoSQL 數(shù)據(jù)庫：面向海量拓展業(yè)務(wù)，Gemini DB（DDS社區(qū)版、Cassandra、DDS增強版、時序、Redis接口）； 數(shù)據(jù)庫生來自：百科![]()
活添加計算節(jié)點 立即前往 GeminiDB Redis 接口 提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力 立即前往 華為云數(shù)據(jù)庫相關(guān)文章推薦 免費mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB，基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，同城雙活/異地容災(zāi)，切換快，強一致，微感知，帶你了解GaussDB列轉(zhuǎn)行。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，同城雙活/異地容災(zāi)，切換快，強一致，微感知，帶你了解GaussDB列轉(zhuǎn)行。來自：專題![]()
由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動態(tài)負載均衡，計算層資源利用率高，業(yè)務(wù)無需額外對數(shù)據(jù)做分片。 計算資源分鐘級擴容 一鍵下發(fā)任務(wù)，只需等待數(shù)分鐘即可完成計算節(jié)點擴容。存算分離架構(gòu)讓擴容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷，對業(yè)務(wù)僅有秒級影響。 存儲空間秒級擴容 以1GB粒度隨時按需調(diào)整，秒級生效。GeminiDB來自：專題![]()
DLI 采用分布式內(nèi)存計算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準(zhǔn)營銷 電商行業(yè)需要獲取多個途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析，以便更好地做精準(zhǔn)營銷，提高轉(zhuǎn)化率。如：關(guān)聯(lián)【頁面廣告點擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊數(shù)據(jù)】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類型，以便對不同年齡段用戶投放更精準(zhǔn)的廣告來自：百科![]()
解鎖！ 動態(tài)精選｜華為云全域Serverless 8月更新盤點 相關(guān)推薦 附錄:名詞解釋 包年/包月:計費示例 購買Redis實例:購買Redis實例 redis創(chuàng)建 版本支持策略 包年/包月:變更配置后對計費的影響 入門指引:選購引導(dǎo) 資源和成本規(guī)劃 變更計費模式概述 資源和成本規(guī)劃來自：百科
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