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    吐量,首次實(shí)現(xiàn)了Redis真正的“多線程”,且對(duì)Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口,accept請(qǐng)求,讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議,是“真正的多線程”。 KeyDB的性能比Redis高出5倍,DCS企
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    方法二:使用hint開閉/關(guān)閉并行查詢 使用hint語法可以控制單個(gè)語句是否進(jìn)行并行執(zhí)行。在系統(tǒng)默認(rèn)關(guān)閉并行執(zhí)行的情況下, 可以使用hint對(duì)特定的SQL進(jìn)行開啟。反之,也可以禁止某條SQL進(jìn)行并行執(zhí)行。 開啟并行執(zhí)行:采用下面的hint語法可以開啟并行執(zhí)行。 采用默認(rèn)的參數(shù)配置:SELECT /*+ PQ()
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    0/7.0基礎(chǔ)版分別兼容開源Redis 4.x、Redis 5.x、Redis 6.x、Redis 7.x,具體請(qǐng)參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 DCS Redis 6.0企業(yè)版兼容開源Redis 6.x,具體請(qǐng)參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 創(chuàng)建實(shí)例耗時(shí) 3~15分鐘,集群約10~30分鐘
    來自:專題
    開發(fā)Python腳本 對(duì)Python腳本進(jìn)行在線開發(fā)、調(diào)試和執(zhí)行,開發(fā)完成的腳本也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。 Python腳本開發(fā)指導(dǎo) 新建腳本 數(shù)據(jù)開發(fā)模塊的腳本開發(fā)功能支持在線編輯、調(diào)試、執(zhí)行腳本,開發(fā)腳本前請(qǐng)先新建腳本。 新建腳本操作指導(dǎo) 查看更多 數(shù)據(jù)治理中心 -數(shù)據(jù)開發(fā)能力-腳本介紹及使用
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    組的方式,控制連接實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)范圍,避免DCS暴露給不可信第三方。 Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0基礎(chǔ)版通過白名單控制,您需要將指定的IP地址加入到實(shí)例白名單中。 配置白名單 Redis 6.0企業(yè)版通過配置安全組訪問規(guī)則控制,安全組入方向規(guī)則的“源地址”應(yīng)避免設(shè)置為0
    來自:專題
    x”是c程序基于x86平臺(tái)的gcc編譯器生成的二進(jìn)制可執(zhí)行文件,x86與鯤鵬的指令集不兼容,導(dǎo)致“test.sh.x”在鯤鵬服務(wù)器上不能執(zhí)行。 解決方法: 方式一:將源shell腳本重新在鯤鵬平臺(tái)云服務(wù)器上重新用Shc加密。 方式二:將“test.sh”腳本在x86平臺(tái)上經(jīng)Shc加密生成“test
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    云知識(shí) 分布式緩存redis使用場(chǎng)景有哪些 分布式緩存redis使用場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2023-05-06 14:52:16 分布式緩存服務(wù)入口>> Redis是一種高性能的分布式緩存系統(tǒng),它可以用于多種場(chǎng)景,包括但不限于以下幾個(gè)方面: 1. 數(shù)據(jù)庫緩存 Redis可以作為數(shù)據(jù)庫緩
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    云知識(shí) 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技有什么 時(shí)間:2021-07-01 21:03:10 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 助力Redis性能的三項(xiàng)黑科技: 1.華為自研LibOS構(gòu)建高性能云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,助力Redis性能2倍提升。
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    sh && bash demo_install.sh 安裝Agent,請(qǐng)參考快速接入Agent。 修改應(yīng)用啟動(dòng)腳本start.sh的參數(shù),確保應(yīng)用被 APM 監(jiān)控。 在服務(wù)啟動(dòng)腳本的java命令之后,配置apm-javaagent.jar包所在路徑,并指定java進(jìn)程的應(yīng)用名。 添加-javaagent參數(shù)示例:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 進(jìn)入容器執(zhí)行命令connectCoreV1PostNamespacedPodExec 進(jìn)入容器執(zhí)行命令connectCoreV1PostNamespacedPodExec 時(shí)間:2023-12-20 17:11:11 功能介紹 進(jìn)入容器執(zhí)行命令。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。
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    模塊* db * * 分布式緩存Redis常見問題 分布式緩存Redis常見問題 Redis集群實(shí)例是否支持原生集群? 當(dāng)前DCS Redis 3.0版本支持Proxy集群,Redis 4.0和5.0版本支持原生集群、Proxy集群。 Redis默認(rèn)的數(shù)據(jù)逐出策略是什么? 逐出指
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 進(jìn)入容器執(zhí)行命令connectCoreV1GetNamespacedPodExec 進(jìn)入容器執(zhí)行命令connectCoreV1GetNamespacedPodExec 時(shí)間:2023-12-20 17:09:13 功能介紹 進(jìn)入容器執(zhí)行命令。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分頁獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例列表ShowWorkflowExecutionForPage 分頁獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例列表ShowWorkflowExecutionForPage 時(shí)間:2023-08-10 10:13:50 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹
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    OpenResty鏡像下載 移動(dòng)端下載鏡像請(qǐng)點(diǎn)擊展開詳情 OpenResty鏡像 OpenResty是基于Nginx與Lua的高性能Web平臺(tái),其內(nèi)部集成了大量精良的Lua庫、第三方模塊以及大多數(shù)的依賴項(xiàng)。用于方便地搭建能夠處理超高并發(fā)、擴(kuò)展性極高的動(dòng)態(tài)Web應(yīng)用、Web服務(wù)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)關(guān)。
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    、系統(tǒng)測(cè)試腳本代碼生成、代碼解釋、代碼注釋、代碼翻譯、代碼調(diào)試、代碼檢查等多種研發(fā)場(chǎng)景,釋放軟件研發(fā)生產(chǎn)力。 軟件研發(fā)過程需經(jīng)過多輪分層測(cè)試,包括單元測(cè)試、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、E2E場(chǎng)景驗(yàn)收測(cè)試等。傳統(tǒng)自動(dòng)化時(shí)代,需要消耗大量的測(cè)試開發(fā)人力開發(fā)測(cè)試代碼,以實(shí)現(xiàn)測(cè)試執(zhí)行自動(dòng)化。華為云CodeArts
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    ATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 · 分析執(zhí)行計(jì)劃:EXPLAIN語句可顯示SQL語句的執(zhí)行計(jì)劃,EXPLAIN PERFORMANCE語句可顯示SQL語句中各算子的執(zhí)行時(shí)間。 · 查找問題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu):通過分析執(zhí)行計(jì)劃,找到可能存在
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    支持 CDM MRS 、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn),通過任務(wù)間依賴完成復(fù)雜數(shù)據(jù)分析處理。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多人協(xié)作進(jìn)行SQL、Python、Shell腳本在線代碼開發(fā)和調(diào)測(cè)。支持導(dǎo)入和導(dǎo)出腳本。 資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。
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    具,可獲得執(zhí)行SQL、高級(jí)數(shù)據(jù)庫管理、智能化運(yùn)維等功能,做到易用、安全、智能地管理數(shù)據(jù)庫。GaussDB默認(rèn)開通 DAS 連接權(quán)限。 內(nèi)網(wǎng)連接 當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上,且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。
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