- mssql存儲(chǔ)過(guò)程 優(yōu)的 內(nèi)容精選 換一換
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選擇需要進(jìn)行映射的表,單擊“編輯”按鈕。 圖7表映射 2.修改表名。 在“編輯表名”的彈出框中,填寫新的表名,修改后的名稱即為保存在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表名。 圖8修改表名 3.查看修改結(jié)果。 表名修改成功后,您會(huì)看到修改前的表名和修改后的新表名,至此,表示完成表映射的配置。 圖9查看表名修改結(jié)果來(lái)自:百科用戶可以設(shè)置脫敏規(guī)則來(lái)對(duì)指定數(shù)據(jù)庫(kù)表以及來(lái)自特定源IP、用戶和應(yīng)用的查詢進(jìn)行脫敏。 不影響用戶數(shù)據(jù) 通過(guò)精確的脫敏引擎,對(duì)用戶的敏感數(shù)據(jù)實(shí)施實(shí)時(shí)脫敏,無(wú)性能損耗,也不會(huì)改變數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
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PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng),例如復(fù)雜的SQL執(zhí)行,存儲(chǔ)過(guò)程,觸發(fā)器和索引。同時(shí),PostgreSQL是多進(jìn)程的,而MySQL是線程化的。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL的處理速度很快,但是在并發(fā)性高時(shí),MySQL的整體處理性能不如在具有多核的單臺(tái)計(jì)算機(jī)上的PostgreSQL更好。原因是來(lái)自:百科云或云上跨Region的 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 實(shí)時(shí)同步維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動(dòng),常見(jiàn)的場(chǎng)景是:實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉(cāng)環(huán)境。 4.2 支持的對(duì)象不同 實(shí)時(shí)遷移以整體數(shù)據(jù)庫(kù)搬遷為目的,支持全部的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,包括:表、數(shù)據(jù)、索引、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)、數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)等。來(lái)自:百科
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隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入來(lái)自:百科
,遷移之后的數(shù)據(jù)庫(kù)修改應(yīng)在源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)兩邊同步進(jìn)行,否則會(huì)影響變化的業(yè)務(wù)功能。 遷移后驗(yàn)證 使用限制 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO介入的是研發(fā)過(guò)程,核心目的是降本提效,對(duì)象遷移完成后,必須要在遷移后的數(shù)據(jù)庫(kù)上做嚴(yán)格的測(cè)試,保證遷移后的對(duì)象功能和性能滿足業(yè)務(wù)需求,才能做正式的生產(chǎn)割接,否則業(yè)務(wù)割接會(huì)存在很大風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自:專題
操作系統(tǒng)是業(yè)務(wù)應(yīng)用安全運(yùn)行的基礎(chǔ),及時(shí)修復(fù)操作系統(tǒng)的已知漏洞可以很大程度上避免主機(jī)被攻擊者入侵和利 能夠做到 — 全方位的深度掃描 通過(guò)配置驗(yàn)證信息,可連接到服務(wù)器進(jìn)行操作系統(tǒng)檢測(cè),進(jìn)行多維度的漏洞、配置檢測(cè) — 多種網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的支持 可以通過(guò)密碼方式訪問(wèn)業(yè)務(wù)所在的服務(wù)器,適配不同企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理場(chǎng)景來(lái)自:專題
業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 相比自建數(shù)據(jù)庫(kù),華為云數(shù)據(jù)庫(kù)具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特性,為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為用戶提供靈活、方便、低成本的上云解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù)總覽來(lái)自:專題
安全 漏洞掃描 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 漏洞管理服務(wù)的功能特性 漏洞管理服務(wù)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 漏洞管理服務(wù)的產(chǎn)品規(guī)格差異 漏洞管理服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 漏洞管理服務(wù)的使用約束 漏洞管理服務(wù)的計(jì)費(fèi)說(shuō)明 漏洞管理服務(wù)的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制 漏洞管理服務(wù)的權(quán)限管理 漏洞管理服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系 Web安全漏洞掃描常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自:專題
源數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的帳號(hào)具備表1的權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 本云 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在的region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例所在的region保持一致。來(lái)自:百科
安全漏洞掃描 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 漏洞管理服務(wù)的功能特性 漏洞管理服務(wù)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 漏洞管理服務(wù)的產(chǎn)品規(guī)格差異 漏洞管理服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 漏洞管理服務(wù)的使用約束 漏洞管理服務(wù)的計(jì)費(fèi)說(shuō)明 漏洞管理服務(wù)的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制 漏洞管理服務(wù)的權(quán)限管理 漏洞管理服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系 安全漏洞掃描 常見(jiàn)問(wèn)題 安全漏洞掃描來(lái)自:專題
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)開始采用云計(jì)算服務(wù),以提高業(yè)務(wù)效率和降低成本。 云桌面 是一種基于云計(jì)算的虛擬化技術(shù),它可以將用戶的桌面環(huán)境和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端,讓用戶可以通過(guò)任何設(shè)備、任何地點(diǎn)、任何時(shí)間訪問(wèn)自己的桌面。華為云桌面是華為基于自主研發(fā)的 云計(jì)算平臺(tái) 和虛擬化技術(shù),為企業(yè)提供的一站式來(lái)自:百科
SDK概述:API接口與SDK的對(duì)應(yīng)關(guān)系 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 Python SDK接口概覽:SDK API概覽 修改實(shí)例配置參數(shù):配置參數(shù)說(shuō)明 Code代碼:運(yùn)行動(dòng)作 高級(jí)頁(yè)面和Astro大屏應(yīng)用中預(yù)置的API:組件 統(tǒng)計(jì)信息函數(shù) 高級(jí)頁(yè)面和業(yè)務(wù)大屏中預(yù)置的API:組件 管理來(lái)自:百科
DATABASE 實(shí)時(shí)同步過(guò)程中,源數(shù)據(jù)庫(kù)端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會(huì)影響數(shù)據(jù)的同步能力,為了降低同步數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn), 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 提供了過(guò)濾DDL操作的功能。 目前支持默認(rèn)過(guò)濾刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。 · 是,表示實(shí)時(shí)同步過(guò)程中不會(huì)同步用戶在源數(shù)據(jù)庫(kù)端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。 · 否,則表示實(shí)時(shí)同步過(guò)程中將相關(guān)操作同步到目標(biāo)庫(kù)。來(lái)自:百科
表級(jí)遷移:將選擇的表級(jí)對(duì)象遷移至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 庫(kù)級(jí)遷移:將選擇的庫(kù)級(jí)對(duì)象遷移至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化的情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角的,以確保待選擇的對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說(shuō)明: · 若選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于存儲(chǔ)過(guò)程、視圖等對(duì)象來(lái)自:百科
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer 實(shí)例類型
- 云審計(jì)服務(wù) CTS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 功能
- 資源專屬服務(wù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能