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- 科學(xué)知識 內(nèi)容精選 換一換
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本文介紹了【【云駐共創(chuàng)】《如果讓你重新開始學(xué)計(jì)算機(jī)，你的學(xué)習(xí)路線會怎么選擇?》】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的科學(xué)知識相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他本文介紹了【共績算力賦能大模型：QWEN-2.5-7B云部署實(shí)戰(zhàn)解析】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的科學(xué)知識相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他
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本文介紹了【2021年度“新時(shí)代好少年”簡要事跡】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的科學(xué)知識相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自：其他學(xué)校的課程的學(xué)習(xí)啊，更多的呢，是在這個(gè)特殊的信息，給我們的孩子做這個(gè)生命，生活，生存的上面的教育，然后結(jié)合疫情防控啊，我們呢，給孩子講講科學(xué)知識，講講這個(gè)抗議這個(gè)活動(dòng)當(dāng)中的一些先進(jìn)事跡，讓我們的孩子對于這個(gè)生命有更好的認(rèn)識，養(yǎng)成更好的。系統(tǒng)學(xué)習(xí)的習(xí)慣，養(yǎng)成更好的健康習(xí)慣以及珍惜生來自：其他
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本課程主要介紹什么是PLC、PLC的硬件與編程軟件基礎(chǔ)應(yīng)用來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)挖掘中所用到的基本數(shù)學(xué)知識，包括矩陣與線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息熵和基尼系數(shù)，最后介紹了無約束最優(yōu)化、約束最優(yōu)化及應(yīng)用。學(xué)完本課內(nèi)容后您將能夠掌握與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，為后面的數(shù)據(jù)挖掘算法學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹Python編程基礎(chǔ)，主要講述了Python編程的基礎(chǔ)知識以及Python進(jìn)階數(shù)據(jù)采集與 數(shù)據(jù)可視化 等內(nèi)容。學(xué)完本課內(nèi)容后您將能夠掌握Python編程基礎(chǔ)，為后面的數(shù)據(jù)挖掘編程打下基礎(chǔ)。來自：其他![]()
HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫的重要基本概念（實(shí)例、連接、會話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。來自：其他![]()
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通過學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點(diǎn)，并且對于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：其他![]()
Python是近幾年最為流行的編程語言之一，它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來自：其他![]()
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數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。來自：其他![]()
本次考試人員為即將入職華為和已經(jīng)入職華為的軟件類新員工，考試截止日期：無限制。請遵守考試秩序，考試之前請務(wù)必仔細(xì)閱讀以下注意事項(xiàng)。來自：其他![]()
本課程主要介紹模型預(yù)訓(xùn)練、知識編輯、RAG技術(shù)實(shí)施步驟如文檔處理和知識召回，以及大模型的選型和內(nèi)容生成。特別介紹“小孔明”智能問答機(jī)器人的架構(gòu)和反饋標(biāo)注能力，展望大模型能力的提升，并分享檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)的見解。來自：其他![]()
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