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???????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa來自：百科推薦系統(tǒng)（Recommender System），基于華為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，提供全流程一站式推薦平臺(tái)，協(xié)助企業(yè)輕松構(gòu)建個(gè)性化推薦應(yīng)用，致力于提升企業(yè)應(yīng)用的點(diǎn)擊率、留存率和用戶體驗(yàn)。 數(shù)據(jù)使能【解決方案】 數(shù)據(jù)使能結(jié)合華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐和30多年在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域積累的技術(shù)，攜手行業(yè)合作伙伴，為客戶提供來自：專題
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???????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間：2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器的技術(shù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)？ 容器的技術(shù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)？ 時(shí)間：2021-04-13 16:17:10 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 Docker的技術(shù)特點(diǎn)： 容器鏡像定義了統(tǒng)一的軟件交付標(biāo)準(zhǔn) 文件掛載提供了更小資源占用的運(yùn)行環(huán)境 共享OS內(nèi)核使容器本質(zhì)上只是一個(gè)進(jìn)程，秒級(jí)啟停來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì) Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-30 18:31:48 Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比，具有以下這些顯著的優(yōu)勢(shì)： 1. Docker啟動(dòng)快速屬于秒級(jí)別。虛擬機(jī)通常需要幾分鐘去啟動(dòng)。 2. Doc來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù)： 1. 認(rèn)知計(jì)算：人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：Spark / Data Intensive來自：百科![]()
統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)互來自：百科![]()
0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 掌握語音處理理論和應(yīng)用，具有語音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 語言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音模型 第4章 高級(jí)語音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來展望 第6章 語音處理實(shí)驗(yàn) 語音通話來自：百科![]()
，方便業(yè)務(wù)人員的流程繪制和交流，使得工作流流程業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜铱梢耘c程序開發(fā)技術(shù)人員良好溝通交流。5. 配套的框架和應(yīng)用：引擎組件為核心，推出配套的框架、表單和權(quán)限類型的應(yīng)用，幫助企業(yè)實(shí)施信息化的全面建設(shè)，減少重復(fù)二次開發(fā)，節(jié)約IT運(yùn)營(yíng)成本。6. 開源和技術(shù)支持：代碼全部開源，并向企來自：專題![]()
地求生》等手游的年輕人。愛玩游戲的你，想在逃殺類游戲中獲勝嗎？想通過大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎？ 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對(duì)不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)對(duì)來自：專題![]()
速路 3.4 通過灰度發(fā)布降低全網(wǎng)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和問題影響度 04 價(jià)值流表征：通過三層指標(biāo)管理邏輯及模型化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)評(píng)估 4.1 通過有效數(shù)據(jù)度量實(shí)現(xiàn)價(jià)值流表征 4.2 DevSecOps質(zhì)量效能指標(biāo)管理邏輯 4.3 基于指標(biāo)的質(zhì)量效能度量和評(píng)估 4.4 如何開展基于業(yè)務(wù)的質(zhì)量效能管理來自：專題![]()
理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo)來自：百科![]()
就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹，包括NLP的語言模型，文本向量化，常用的NLP算法，NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是：芯片/介質(zhì)、操作來自：百科![]()
云知識(shí) Docker 相關(guān)關(guān)鍵概念和關(guān)鍵技術(shù)介紹 Docker 相關(guān)關(guān)鍵概念和關(guān)鍵技術(shù)介紹 時(shí)間：2021-04-13 16:03:51 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 Docker是最主流的容器運(yùn)行時(shí)，即容器引擎。containerd是容器技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化之后的產(chǎn)物，為了能夠兼容OCI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)是什么 大數(shù)據(jù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來自各種來源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課來自：百科![]()
地求生》等手游的年輕人。愛玩游戲的你，想在逃殺類游戲中獲勝嗎？想通過大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎？ 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對(duì)不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)對(duì)來自：專題![]()
云知識(shí) FusionInsight 大數(shù)據(jù) FusionInsight大數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS 是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析能力。MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一來自：百科
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