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    ,然后在云中進(jìn)行整理,用于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系,相互促進(jìn)。 目標(biāo)學(xué)員 對云技術(shù)感興趣,希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能基本概念;熟悉華為云上物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能云服務(wù)產(chǎn)品;了解物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的行業(yè)趨勢。
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    的轉(zhuǎn)型路徑,將所學(xué)的實踐經(jīng)驗運(yùn)用到開發(fā)工作中,對全部的學(xué)習(xí)做一個系統(tǒng)性的回顧,并掌握如何落地DevOps轉(zhuǎn)型。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為云服務(wù)工程師的人員; 希望獲得HCIP-Cloud Service DevOps Engineer認(rèn)證的人員; 希望了解華為云服務(wù)產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員。
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    (Relational Database Service)的關(guān)鍵特性和使用方法進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。 目標(biāo)學(xué)員 對云技術(shù)感興趣,希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述華為云提供的數(shù)據(jù)庫服務(wù)生態(tài);了解目前主推的華為 云數(shù)據(jù)庫 ;掌握RDS的概念、場景、關(guān)鍵特性;學(xué)
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    面向AI計算的容器服務(wù),采用華為云高性能GPU計算實例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計算的成本,同時幫助數(shù)據(jù)工程師在集群上輕松部署計算應(yīng)用,您無需關(guān)心復(fù)雜的部署運(yùn)維,專注核心業(yè)務(wù),快速實現(xiàn)從0到1快速上線。 優(yōu)勢: 超強(qiáng)性能 裸金屬NUMA架構(gòu)與高速IB網(wǎng)卡,AI計算性能提升3~5倍。
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    基本理論及應(yīng)用做了介紹,包括NLP的語言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo)
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