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該任務(wù)指導(dǎo)用戶在運(yùn)維場景或業(yè)務(wù)場景中使用HDFS客戶端。 MRS-使用Hive客戶端 該任務(wù)指導(dǎo)用戶在運(yùn)維場景或業(yè)務(wù)場景中使用Hive客戶端。 MRS-使用Kafka客戶端 用戶可以在MRS Kafka客戶端完成Topic的創(chuàng)建、查詢、刪除等基本操作。 MRS-使用Oozie客戶端 該任務(wù)指來自：專題![]()
1.安裝MySQL數(shù)據(jù)庫。 參考《鯤鵬生態(tài)_mysql使用指南》安裝MySQL。若已經(jīng)安裝，則可以跳過此步驟。 2.啟動MySQL數(shù)據(jù)庫。 a. root用戶登錄MySQL數(shù)據(jù)庫，輸入安裝時(shí)設(shè)置的root用戶密碼，如圖1-1所示。 圖1-1 登錄MySQL數(shù)據(jù)庫 b. 執(zhí)行如下命來自：百科![]()
Hudi組件操作 從零開始使用Hudi 本指南通過使用spark-shell簡要介紹了Hudi功能。使用Spark數(shù)據(jù)源，將通過代碼段展示如何插入和更新Hudi的默認(rèn)存儲類型數(shù)據(jù)集COW表。每次寫操作之后，還將展示如何讀取快照和增量數(shù)據(jù)。 同步Hive表配置 介紹Hudi同步Hive表配置。 Hudi來自：專題![]()
Spark SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Hive SQL 通過MRS Hive SQL節(jié)點(diǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中預(yù)先定義的Hive SQL腳本。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Hive SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Presto來自：專題![]()
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云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件哪些情況下使用？ 分布式數(shù)據(jù)庫中間件哪些情況下使用？ 時(shí)間：2020-06-19 19:55:27 數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱 DDM ），是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，采用先進(jìn)的來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-01 16:29:37 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Dependency Advisor掃描Hive rpm安裝包，確認(rèn)包含x86依賴文件，并通過配置華為鯤鵬Maven倉重新編譯Hive源碼，將Hive遷移到鯤鵬平臺。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Maven提供了一個(gè)來自：百科![]()
wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/4.0.0.tar.gz 2)通過華為云發(fā)放的 彈性云服務(wù)器 默認(rèn)已安裝GCC安裝，無需單獨(dú)安裝配置。 3)下載tesseract依賴的圖像處理庫leptonica源碼包。來自：百科![]()
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Redis實(shí)例，作為遷移的目的數(shù)據(jù)庫。請參考創(chuàng)建D CS Redis緩存實(shí)例。 說明： 如果您的源端是華為云的MySQL數(shù)據(jù)庫，Redis實(shí)例請選擇與MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)例相同的VPC。 已有MySQL數(shù)據(jù)庫，并在其中創(chuàng)建一張表，作為源端數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。 例如，在MySQL數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一張名為st來自：百科![]()
儲資源。默認(rèn)情況下，新的計(jì)算資源和存儲資源的全部權(quán)限將分配給租戶的角色。 修改租戶的計(jì)算資源或存儲資源，對應(yīng)的角色關(guān)聯(lián)權(quán)限將自動更新。 Manager還提供了多實(shí)例的功能，使用戶在資源控制和業(yè)務(wù)隔離的場景中可以獨(dú)立使用HBase、Hive和Spark組件。多實(shí)例功能默認(rèn)關(guān)閉，可以選擇手動啟用。來自：專題![]()
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