- 獲取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)行數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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for MySQL擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 架構(gòu)成熟穩(wěn)定,支持流行應(yīng)用程序,適用于多領(lǐng)域多行業(yè);支持各種WEB應(yīng)用,成本低,中小企業(yè)首選。 管理控制臺(tái)提供全面的監(jiān)控信息,簡單易用,靈活管理,可視又可控。 隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支,量身訂做。來自:專題結(jié)果。由于同步具有輕微的時(shí)差,在數(shù)據(jù)持續(xù)操作過程中進(jìn)行對(duì)比任務(wù),可能會(huì)出現(xiàn)少量數(shù)據(jù)不一致對(duì)比結(jié)果,從而失去參考意義。 a)先中斷業(yè)務(wù)(如果業(yè)務(wù)負(fù)載非常輕,也可以嘗試不中斷業(yè)務(wù))。 b)在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行如下語句,并觀察在1-5分鐘內(nèi)若無任何新會(huì)話執(zhí)行SQL ,則可認(rèn)為業(yè)務(wù)已經(jīng)完全停止。來自:百科
- 獲取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)行數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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表包含集群安裝信息以及 GaussDB 上運(yùn)行的各種查詢和進(jìn)程的信息。可以通過查詢系統(tǒng)表來收集有關(guān)數(shù)據(jù)庫的信息。 如何規(guī)劃GaussDB的存儲(chǔ)模型 GaussDB支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣,建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)來自:專題說明 備份完成 表明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 表明正在進(jìn)行備份中。 訪問GaussDB數(shù)據(jù)庫-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降來自:專題
- 獲取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)行數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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GaussDB數(shù)據(jù)庫安全 身份認(rèn)證與訪問控制 身份認(rèn)證 用戶訪問云數(shù)據(jù)庫 GaussDB時(shí)支持對(duì)數(shù)據(jù)庫用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證,包含密碼驗(yàn)證和 IAM 驗(yàn)證兩種方式。 密碼驗(yàn)證 您需要對(duì)數(shù)據(jù)庫實(shí)例進(jìn)行管理,使用數(shù)據(jù)管理服務(wù)( Data Admin Service )登錄數(shù)據(jù)庫時(shí),需要對(duì)帳號(hào)密碼進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證成功后方可進(jìn)行操作。來自:專題
全方位對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報(bào)警 自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略,及時(shí)了解云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 undefined 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例,一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。來自:專題
移到目標(biāo)庫的可行性和風(fēng)險(xiǎn)。 結(jié)構(gòu)遷移 根據(jù)用戶選擇的目標(biāo)庫和源庫,對(duì)采集對(duì)象進(jìn)行等價(jià)語法轉(zhuǎn)換和遷移,對(duì)象包含DDL、DML、PLSQL等對(duì)象。 源庫畫像 以海量業(yè)務(wù)場(chǎng)景為樣本,以數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵指標(biāo)為特性進(jìn)行訓(xùn)練,抽象出數(shù)據(jù)庫的信息全貌,為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析源庫的應(yīng)用場(chǎng)景、用戶操作習(xí)慣等重要信息,提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。來自:專題
MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。 立即購買 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí) 常用概念 實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫引擎的實(shí)例。實(shí)例的類來自:專題
兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫 0元試用 企業(yè)新用戶 免費(fèi)領(lǐng)取 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版_免費(fèi)在線數(shù)據(jù)庫常見問題解答 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版_免費(fèi)在線數(shù)據(jù)庫常見問題解答 更多免費(fèi)數(shù)據(jù)庫管理軟件問題答疑請(qǐng)前往 了解更多 更多免費(fèi)數(shù)據(jù)庫管理軟件問題答疑請(qǐng)前往 了解更多 RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫RDS來自:專題
GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說明 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說明 數(shù)據(jù)庫實(shí)例 對(duì)所選的實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ) 對(duì)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)空間進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 備份存儲(chǔ)(可選) GaussDB提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間,用于存放您的備份數(shù)據(jù),其總?cè)萘考s為您購買存儲(chǔ)容量的1來自:專題
續(xù)可擴(kuò)容至256。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。數(shù)據(jù)庫中包含的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)(CN,Coordinator Node)數(shù)量,協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)接收來自應(yīng)用的訪問請(qǐng)求,并向客戶端返回執(zhí)行結(jié)果;負(fù)責(zé)分解任務(wù),并調(diào)度在各分片上并行執(zhí)行??蛇x1~9,后續(xù)可擴(kuò)容至256。 須知: CN數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)。來自:專題
“星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 中國首個(gè)!華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫 榮獲國際CC來自:專題
Extension內(nèi)容。這些高級(jí)特性可以使數(shù)據(jù)庫 在查詢外部數(shù)據(jù)(例如:Hadoop和 OBS )、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和來自:百科
是基于硬件、軟件系統(tǒng)不可靠、一定會(huì)有故障的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的,是基于 任何單臺(tái)計(jì)算機(jī)都無足夠能力處理海量數(shù)據(jù)的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的,因此 TDengine 從研 發(fā)的第一天起,就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)的,是完全去中心化的 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫如何保證高效性 TDengine 對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)單獨(dú)建表,但應(yīng)用經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間進(jìn)行聚合。為來自:專題
- 獲取數(shù)據(jù)庫連接
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- Request獲取請(qǐng)求行數(shù)據(jù)和請(qǐng)求頭數(shù)據(jù)
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