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華為云計算 云知識 DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 時間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展： 1. 擴(kuò)容時導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷； 2. 必須自行開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展，自動均衡數(shù)據(jù)：來自：百科華為云計算 云知識 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來自：百科
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華為云計算 云知識 Service背后的實(shí)現(xiàn)：Kube-proxy Service背后的實(shí)現(xiàn)：Kube-proxy 時間：2021-07-01 10:57:30 每臺機(jī)器上都運(yùn)行一個 kube-proxy 服務(wù)，它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint來自：百科華為云計算 云知識 靈活配置API路由實(shí)現(xiàn)前后端解耦 靈活配置API路由實(shí)現(xiàn)前后端解耦 時間：2021-03-11 11:42:55 API網(wǎng)關(guān) API已經(jīng)成為企業(yè)擴(kuò)展產(chǎn)品、獲取客戶，幫助合作伙伴提供高價值服務(wù)以及擴(kuò)張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建，帶來了企業(yè)IT的新機(jī)遇與深刻變革。來自：百科
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鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB功能如下 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 功能介紹 云數(shù)據(jù)庫GaussDB功能介紹 GaussDB功能一：計費(fèi)模式 GaussDB提供按小時、按月、按年的計費(fèi)方式供您靈活選擇，使用越久越便宜。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 DLV 的功能 DLV的功能 時間：2020-09-24 10:06:45 數(shù)據(jù)可視化 （Data Lake Visualization，簡稱DLV）是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫來自：百科![]()
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備份遷移、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱和多活災(zāi)備等多種功能。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 支持哪些對象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)的數(shù)據(jù)同步功能支持源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中同步對象的名稱不同，即源庫中的對象A同步到目標(biāo)庫，成為目標(biāo)庫中的對象B?？梢允褂脤ο竺成?span style='color:#C7000B'>功能實(shí)現(xiàn)該目的，支持庫映射、表映射和schema映射。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 時間：2020-12-01 16:42:41 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Lin來自：百科![]()
pa 數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺，用戶可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理和優(yōu)化，提高物流效率和降低成本。平臺提供了多種功能和服務(wù)，包括訂單管理、倉儲管理、運(yùn)輸管理、供應(yīng)商管理、數(shù)據(jù)分析等。同時，該平臺還與華為合作，提供智慧物流云和物流大數(shù)據(jù)解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。總之，Sarpa來自：專題![]()
華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時間：2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來自：百科![]()
云知識 華為云Stack 如何實(shí)現(xiàn)高效建云 華為云Stack如何實(shí)現(xiàn)高效建云 時間：2023-01-17 16:46:20 云計算 混合云 華為云Stack通過高內(nèi)聚低耦合的積木式架構(gòu)、簡單易用的自動化交付平臺、傻瓜式自動化端到端驗(yàn)收以及標(biāo)準(zhǔn)化模型沉淀實(shí)現(xiàn)高效建云，把全棧云平臺大批量低成本復(fù)制到數(shù)據(jù)中心。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
VCG Plugin就是一個實(shí)現(xiàn)該功能的GCC插件（參考鏈接信息：http://code.google.com/p/gcc-vcg-plugin）。 下圖是Gimple層次圖： B、 利用可以修改中間數(shù)據(jù)的能力，可以不用修改源代碼就能添加新功能的功能，從而實(shí)現(xiàn)動態(tài)安全分析、安全加固的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云U CS 如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理？ 華為云UCS是一個分布式集群的統(tǒng)一管理平臺，在CNCF首個多云容器編排項(xiàng)目Karmada的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理，支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施（CCE集群、CCE Turbo集群）、伙伴云基來自：專題![]()
Stack的Saas產(chǎn)品，它將幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)日志采集、檢索和分析的全面管理。 Elastic Stack是一款集成了搜索和數(shù)據(jù)分析以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化顯示功能的日志采集檢索分析平臺。它由三個開源項(xiàng)目組成：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一個存儲和檢索數(shù)據(jù)的數(shù)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 時間：2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn)： 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺，集中存儲和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)，采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu)，面臨如下挑戰(zhàn)：來自：百科
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