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  • hive日志分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 建搜索框,提升用戶尋找資料和視頻的體驗(yàn);還可以搭建 日志分析 平臺(tái),在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控,在運(yùn)營上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service, 簡(jiǎn)稱 LOG )一站式海量實(shí)時(shí)日志分析服務(wù),提供日志實(shí)時(shí)采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲(chǔ)等功
    來自:專題
    時(shí)間:2020-09-23 10:41:58 云搜索服務(wù) 可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料和視頻的體驗(yàn);還可以搭建日志分析平臺(tái),在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控,在運(yùn)營上進(jìn)行流量分析等等。 云搜索 服務(wù)具備如下功能: 專業(yè)的集群管理平臺(tái) 管理控制臺(tái)提供了豐富的功能菜單,能夠讓您
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  • 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為日志分析的典型場(chǎng)景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等 公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)的典型場(chǎng)景:犯罪追蹤,關(guān)聯(lián)案件查詢,交通擁堵分析,景點(diǎn)熱度統(tǒng)計(jì)等 用戶通過DES等遷
    來自:專題
    支持從SFTP/FTP服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HDFS/ OBS 、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到SFTP服務(wù)器 支持從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
  • hive日志分析 更多內(nèi)容
  • 支持用戶自定義行業(yè)詞庫,詞庫修改,無需重啟實(shí)例。 無憂運(yùn)維 全托管服務(wù),開箱即用,主要操作一鍵可達(dá),專業(yè)團(tuán)隊(duì)貼身看護(hù)。 應(yīng)用場(chǎng)景 云搜索服務(wù)適用于日志分析、站內(nèi)搜索等場(chǎng)景。 日志分析 對(duì)IT設(shè)備進(jìn)行運(yùn)維分析與故障定位、對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)分析運(yùn)營效果。 統(tǒng)計(jì)分析:20余種統(tǒng)計(jì)分析方法、近10種劃分維度。 實(shí)時(shí)高效
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    15:16:08 Ambari是Apache Software Foundation中的一個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目,它可以創(chuàng)建、管理、監(jiān)視Hadoop整個(gè)生態(tài)圈(例如Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper等)的集群,使得Hadoop以及相關(guān)的大數(shù)據(jù)軟件更容易使用。 Ambari本身是一個(gè)分布式架構(gòu)的軟件,由Ambari
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    Spark SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Hive SQL 通過MRS Hive SQL節(jié)點(diǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中預(yù)先定義的Hive SQL腳本。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Hive SQL 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Presto
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    客戶端。 MRS-使用HDFS客戶端 該任務(wù)指導(dǎo)用戶在運(yùn)維場(chǎng)景或業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用HDFS客戶端。 MRS-使用Hive客戶端 該任務(wù)指導(dǎo)用戶在運(yùn)維場(chǎng)景或業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用Hive客戶端。 MRS-使用Kafka客戶端 用戶可以在MRS Kafka客戶端完成Topic的創(chuàng)建、查詢、刪除等基本操作。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云搜索服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 云搜索服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-23 10:40:33 云搜索服務(wù)適用于日志分析、站內(nèi)搜索等場(chǎng)景。 日志分析 對(duì)IT設(shè)備進(jìn)行運(yùn)維分析與故障定位、對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)分析運(yùn)營效果。 統(tǒng)計(jì)分析:20余種統(tǒng)計(jì)分析方法、近10種劃分維度。 實(shí)時(shí)高效
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    DLI 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)湖探索 DLI應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-03 15:40:30 DLI服務(wù)適用于海量日志分析、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量日志分析 游戲運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過游戲數(shù)據(jù)分析平臺(tái),分析每日新增日志獲取所需指標(biāo),通過數(shù)據(jù)來輔助決策
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    歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為日志分析的典型場(chǎng)景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等 公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)的典型場(chǎng)景:犯罪追蹤,關(guān)聯(lián)案件查詢,交通擁堵分析,景點(diǎn)熱度統(tǒng)計(jì)等 用戶通過DES等遷
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    API概覽 設(shè)置函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) loader-tool工具使用指導(dǎo):概述 獲取函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) 開發(fā)和應(yīng)用Hive UDF:配置Hive UDF 快速卸載 loader-tool工具使用指導(dǎo):概述 雙集群容災(zāi)控制函數(shù) 雙集群容災(zāi)控制函數(shù) SDK功能矩陣
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    排查過程:操作步驟 查詢共享存儲(chǔ)目錄:URI 修改表分區(qū)位置(只支持OBS表):注意事項(xiàng) 修改表分區(qū)位置(只支持OBS表):注意事項(xiàng) 配置Hive存算分離:Hive訪問OBS文件系統(tǒng) 查詢密鑰列表:請(qǐng)求參數(shù) GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 查詢后端服務(wù)器列表:URI 后端服務(wù)器全局列表:URI
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    list文件,將http://archive.ubuntu.com和http://security.ubuntu.com替換成http://repo.huaweicloud.com,可以參考如下命令: sudo sed-i"s http://.*archive.ubuntu.com http://repo
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    list文件,將http://archive.ubuntu.com和http://security.ubuntu.com替換成http://repo.huaweicloud.com,可以參考如下命令: sudo sed-i"s http://.*archive.ubuntu.com http://repo
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    持日志數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù),保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。 3.日志分析 ServiceStage提供了強(qiáng)大的日志分析功能,用戶可以通過分析日志數(shù)據(jù),快速定位問題,并進(jìn)行排查和處理。同時(shí),ServiceStage還支持自定義日志分析規(guī)則,方便用戶根據(jù)自己的需求進(jìn)行分析。 Web應(yīng)用生命周期管理
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