- 分布式數(shù)據(jù)庫hbase 內(nèi)容精選 換一換
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t HD實(shí)現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)操作,比如HDFS,HBase,操作,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理來自:百科
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B協(xié)議、Redis協(xié)議、DynamoDB協(xié)議。 易擴(kuò)展 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB作為基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù),可達(dá)到分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展,秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容。 分布式數(shù)據(jù)庫GeminiDB典型應(yīng)用 游戲應(yīng)用 游戲應(yīng)用可以將一些游戲數(shù)據(jù),如用戶裝備、用戶積分等存儲(chǔ)其中。游戲玩家來自:專題別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云 GaussDB 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫,通過了北京國家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國家金融科技認(rèn)證中心(國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)),對(duì)國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga來自:專題
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領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:熟悉SQL來自:百科據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外,還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具,包括 GDS、COPY以及ETL工具等內(nèi)容。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課來自:百科權(quán)限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密 ,具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場景等多個(gè)方面詳細(xì)闡述。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課來自:百科的集中標(biāo)簽管理和資源分類功能。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( DDM ) 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB,使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(wù)( Distributed Database Middleware ,簡稱DDM),后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例,實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 彈性云服務(wù)器 (E CS )來自:專題例如在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè),某車企將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在HBase中,以支持PB級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢。 圖2車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場景 該場景下MRS的優(yōu)勢如下所示。 實(shí)時(shí):利用Kafka實(shí)現(xiàn)海量汽車的消息實(shí)時(shí)接入。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ):利用HBase實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),并實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)查詢。來自:百科
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