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- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)hbase 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 3分鐘了解分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM 3分鐘了解分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM 時(shí)間：2024-03-28 10:06:45 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 最新文章 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件哪些情況下使用？ 相關(guān)推薦 產(chǎn)品概述:產(chǎn)品定義 恢復(fù)到新實(shí)例:操作步驟來自：百科
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云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB快速入門 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB快速入門 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS吞吐，支來自：專題DM管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件介紹頁(yè)入口，詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件成長(zhǎng)地圖入口，詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 下面通過“云圖說”，為您詳解DDM ： 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 幫助文檔 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（Distributed Database來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for openGauss)，新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)，新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-05-14 14:55:32 云圖說 GaussDB(for openG來自：百科![]()
支持從SFTP/FTP服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HDFS/ OBS 、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到SFTP服務(wù)器 支持從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來自：專題![]()
了解詳情 備份HBase元數(shù)據(jù) 為了確保HBase元數(shù)據(jù)（主要包括tableinfo文件和HFile）安全，防止因HBase的系統(tǒng)表目錄或者文件損壞導(dǎo)致HBase服務(wù)不可用，或者系統(tǒng)管理員需要對(duì)HBase系統(tǒng)表進(jìn)行重大操作（如升級(jí)或遷移等）時(shí)，需要對(duì)HBase元數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，從來自：專題![]()
入HDFS中。 Flume與HBase的關(guān)系 當(dāng)用戶配置HBase作為Flume的Sink時(shí)，HBase就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，F(xiàn)lume將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)全部按照配置寫入HBase中。 當(dāng)用戶配置HBase作為Flume的Sink時(shí)，HBase就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存來自：專題![]()
信息，恢復(fù)數(shù)據(jù)。 ZooKeeper和HBase的關(guān)系 ZooKeeper和HBase的關(guān)系 RegionServer以Ephemeral node的方式注冊(cè)到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存儲(chǔ)HBase的如下信息：HBase元數(shù)據(jù)、HMaster地址。 HMast來自：專題![]()
求進(jìn)行定制 快速購(gòu)買MRS集群 快速購(gòu)買一個(gè)HBase查詢集群，HBase集群使用Hadoop和HBase組件提供一個(gè)穩(wěn)定可靠，性能優(yōu)異、可伸縮、面向列的分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)，適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及分布式計(jì)算的場(chǎng)景，用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲(chǔ)系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)輕來自：專題![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來自：百科![]()
CloudTable集群模式還提供了基于GeoMesa的時(shí)空大數(shù)據(jù)查詢、分析能力。 GeoMesa是一個(gè)基于HBase的分布式的，可伸縮的開源時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)。GeoMesa利用高度并行化的索引策略，為用戶提供基于HBase的空間與時(shí)間數(shù)據(jù)查詢與處理能力。 GeoMesa適用場(chǎng)景 GeoMesa支持毫秒級(jí)時(shí)空來自：百科![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來自：百科![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來自：百科![]()
產(chǎn)品架構(gòu) CloudTable服務(wù)的產(chǎn)品架構(gòu)如下圖所示： 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 生態(tài)開放：CloudTable兼容HBase/OpenTSDB/GeoMesa原生接口。 HBase：支持KeyValue數(shù)據(jù)模型。架構(gòu)高可用，HMaster為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，主備模式，HA實(shí)時(shí)檢測(cè)。計(jì)算單元故障，來自：百科![]()
協(xié)同分析既支持Hive、GaussDB等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase，提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA，實(shí)現(xiàn)HetuEngine對(duì)HBase的無差別SQL訪問；對(duì)于數(shù)據(jù)源信息，提供全局管理。 全局權(quán)限控制來自：專題![]()
20:36:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM（ Distributed Database Middleware ）與RDS結(jié)合，把當(dāng)今成熟的水平擴(kuò)展分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能力，以單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的體驗(yàn)，帶給普通客戶。DDM具備如下核心優(yōu)勢(shì)： 1.數(shù)據(jù)庫(kù)SQL運(yùn)算、事務(wù)能力；來自：百科![]()
MRS-使用Flume客戶端 Flume支持將采集的日志信息導(dǎo)入到Kafka。 MRS-使用HBase客戶端 HBase是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。該任務(wù)指導(dǎo)用戶在運(yùn)維場(chǎng)景或業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用HBase客戶端。 MRS-使用HDFS客戶端 該任務(wù)指導(dǎo)用戶在運(yùn)維場(chǎng)景或業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用HDFS客戶端。來自：專題![]()
Service，簡(jiǎn)稱CloudTable）是華為云基于Apache HBase提供的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，它提供了毫秒級(jí)的隨機(jī)讀寫能力，適用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢應(yīng)用。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) HBase原生接口：兼容原生HBase接口，架構(gòu)高可用，存儲(chǔ)和計(jì)算分離保證高可靠，內(nèi)核深度優(yōu)化。來自：百科![]()
Hive開源增強(qiáng)特性：支持HBase刪除功能 由于底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的原因，Hive并不能支持對(duì)單條表數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS解決方案中的Hive提供了對(duì)HBase表的單條數(shù)據(jù)的刪除功能，通過特定的語(yǔ)法，Hive可以將自己在HBase表中符合條件的一條或者多條數(shù)據(jù)清除。來自：專題
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