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的共同進步 了解詳情 數據安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數據安全全生命周期，包括數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據使用安全、數據交換安全、數據銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數據安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數據安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本，增加效能來自：專題對用戶提供的安卓、鴻蒙應用進行安全漏洞、隱私合規(guī)檢測，基于靜態(tài)分析技術，結合數據流靜態(tài)污點跟蹤，檢測權限、組件、網絡、等APP基礎安全漏洞，并提供詳細的漏洞信息及修復建議。 二進制成分分析 對用戶提供的二進制軟件包/固件進行全面分析，通過解壓獲取包中所有待分析文件，基于組件特征識別來自：專題
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全鏈路性能追蹤：Web服務、緩存、數據庫全棧跟蹤，性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務痛點 海量業(yè)務下，出現(xiàn)百種指標監(jiān)控、KPI數據、調用跟蹤數據等豐富但無關聯(lián)的應用運維數據，如何通過應用、組件和URL跟蹤等多視角分析關聯(lián)指標和告警數據，自動完成故障根因分析；如何基于歷史數據學習與運維經驗庫，對異常事務智能分析給出可能原因。來自：專題![]()
密。 在數據管理平臺創(chuàng)建數據集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數據管理>數據集。 2.單擊創(chuàng)建數據集。 3.選擇數據類型與數據來源以及導入路徑。 4.單擊提交，完成數據集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數據集時的數據接入： 1.從 OBS 導入數據，創(chuàng)建數據集。 2.從本地上傳數據，創(chuàng)建數據集。來自：專題![]()
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2、減少數據的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數據庫實現(xiàn)了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。來自：專題![]()
數據庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現(xiàn)對RDS關系型數據庫的安全審計 審計ECS自建數據庫 在數據庫端部署數據庫安全審計Agent，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現(xiàn)對自建數據庫的安全審計來自：專題![]()
數據架構產品功能 數據架構：數據建?？梢暬?、自動化、智能化 數據架構：數據建?？梢暬⒆詣踊?、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行數據治理方法論，將數據治理行為可視化，打通數據基礎層到匯總層、集市層的數據處理鏈路，落地數據標準和數據資產，通過關系建模、維度建模實現(xiàn)數據標準化，通過來自：專題![]()
云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數據故障、損壞的情況下，如何通過備份來恢復數據？ 云數據庫來自：專題![]()
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流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機加密數據流作為密鑰，明文數據依次與密鑰數據流順次對應加密，得到密文數據流。實踐中數據通常是一個位（bit）并用異或（xor）操作加密。流密碼算法不需要填充，得到的密文長度等于明文長度。 GAUSS(DWS)快速入門 創(chuàng)建和管理數據庫 數據庫（Database）是來自：專題![]()
收集哪些數據，如何使用這些數據以及如何保護用戶的隱私。隱私政策應該易于理解，并且應該在APP下載頁面和APP內部可見。 2. 數據收集 APP應該只收集必要的數據，并且應該明確告知用戶數據收集的目的。APP應該遵守相關的隱私法規(guī)，并且應該保護用戶的個人信息。 3. 數據存儲和保護來自：專題
