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  • 把一個(gè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)命令行工具,通過和外表機(jī)制配合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在服務(wù)器上,數(shù)據(jù)源文件所在服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器,也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫sql腳本遷移為適用于 GaussDB (DWS)sql
    來自:專題
    高并發(fā)性能提升明顯,滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下,更快速響應(yīng)時(shí)間 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 E CS 電子商務(wù)應(yīng)用 可為您電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ),使您應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行 優(yōu)勢 增強(qiáng)半同步協(xié)議 增強(qiáng)半同步復(fù)制協(xié)議,快速無損復(fù)制 高并發(fā)高性能
    來自:專題
  • 把一個(gè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • usDB出現(xiàn)不可預(yù)知異常和故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)和本地搭建MySQL比較大區(qū)別,TaurusDB提供服務(wù)化能力,那就需要保證實(shí)例穩(wěn)定正常運(yùn)行。 對(duì)于客戶要求super權(quán)限場景,TaurusDB提供了服務(wù)化能力,也可以通過其他手段繞過super權(quán)限限制。 訪問TaurusDB實(shí)例應(yīng)該如何配置安全組?
    來自:專題
    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
    來自:專題
  • 把一個(gè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 不同訪問權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間權(quán)限隔離,通過IAM進(jìn)行精細(xì)權(quán)限管理。具體內(nèi)容請(qǐng)參見權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云(Virtual Private Cloud,VPC)為云數(shù)據(jù)庫構(gòu)建隔離、用戶自主配置和管理虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶云上資源安全性,簡化用戶網(wǎng)絡(luò)部署
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)操作要求指什么 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)操作要求指什么 時(shí)間:2021-06-02 09:35:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶應(yīng)用需求。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
    來自:百科
    PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng),例如復(fù)雜SQL執(zhí)行,存儲(chǔ)過程,觸發(fā)器和索引。同時(shí),PostgreSQL是多進(jìn)程,而MySQL是線程化。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL處理速度很快,但是在并發(fā)性高時(shí),MySQL整體處理性能不如在具有多核單臺(tái)計(jì)算機(jī)上PostgreSQL更好。原因是
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中字段物理化 數(shù)據(jù)庫中字段物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中,字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
    來自:百科
    理邏輯結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)改變時(shí),應(yīng)用程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性:應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)用戶程序可以不變(數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型變化不影響應(yīng)用程序,應(yīng)用程序通過語義化編程語言,SQL來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)訪問)。 數(shù)據(jù)獨(dú)立
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)基礎(chǔ)上對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面:
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
    來自:百科
    引入超級(jí)表(STable)概念。超級(jí)表用來代表一 特定類型數(shù)據(jù)采集點(diǎn),它是表集合,包含多張表,而且這集合里每張表 Schema 是一樣。同一類型采集設(shè)備需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) STable。與表一樣,包含 Schema,但還包含靜態(tài)標(biāo)簽信息。Schema 定義了表每列數(shù)據(jù)屬性,如溫度、壓
    來自:專題
    IP地址或域名 配置源數(shù)據(jù)庫PostgreSQL實(shí)例訪問地址或域名。 端口 配置源數(shù)據(jù)庫PostgreSQL實(shí)例服務(wù)端口,可輸入范圍為1~65535間整數(shù)。 數(shù)據(jù)庫用戶名 訪問源數(shù)據(jù)庫PostgreSQL用戶名。 數(shù)據(jù)庫密碼 訪問源數(shù)據(jù)庫PostgreSQL用戶名所對(duì)應(yīng)密碼。 SSL安全連接
    來自:百科
    華為云數(shù)據(jù)庫 RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢是什么 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢是什么 云數(shù)據(jù)庫RDS(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫,RDS 可幫助
    來自:專題
    安全性高,可實(shí)現(xiàn)GaussDB較好性能。 推薦使用內(nèi)網(wǎng)連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例連接方式介紹 支持應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立GaussDB開發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過API與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互,在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)同時(shí),增強(qiáng)了應(yīng)用程序可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)
    來自:專題
    存儲(chǔ)摘要索引:加快數(shù)據(jù)查詢中過濾無關(guān)數(shù)據(jù)。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,隨著業(yè)務(wù)量增加,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)時(shí)間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來了很大困難。 如圖所示,每個(gè)Datab
    來自:專題
    接口提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過快速響應(yīng)時(shí)間來支持大量連接。因此非常適合要求苛刻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 GeminiDB Influx 接口 應(yīng)用于證券及加密貨幣交易數(shù)據(jù) GeminiDB Influx 接口存儲(chǔ)用戶銀行銀行流水,可應(yīng)用于金融行業(yè)風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 GeminiDB
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) “學(xué)好數(shù)據(jù)庫,玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中最佳數(shù)據(jù)庫人才模型 “學(xué)好數(shù)據(jù)庫,玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中最佳數(shù)據(jù)庫人才模型 時(shí)間:2021-04-27 16:06:53 內(nèi)容簡介: 數(shù)據(jù)庫是軟件行業(yè)掌上明珠,各行業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫,在如此重要行業(yè),人才卻是非常
    來自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時(shí)間:2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進(jìn)史。
    來自:百科
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