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    來自:專題
    播平臺進行直播分發(fā),同時將直播間嵌到官網(wǎng)上,加強品牌傳播。 4.多部門重復(fù)采購平臺,重復(fù)搭建 對于中大型企業(yè),因為內(nèi)部各分公司、部門都會涉及系列知識科普直播,往往會出現(xiàn)企業(yè)多部門采購不同的直播系統(tǒng),從而造成重復(fù)建設(shè),無法實現(xiàn)企業(yè)直播業(yè)務(wù)的集中搭建,造成人力、財力資源的浪費。 如全
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    ess架構(gòu)。單體架構(gòu)通常把應(yīng)用的邏輯和功能耦合在一起,部署在BMS裸金屬機或VM上,耦合模式使得一些通用功能或通用邏輯無法靈活復(fù)用,經(jīng)常出現(xiàn)重復(fù)造輪子的現(xiàn)象,架構(gòu)整體上是相對封閉的。 微服務(wù)時代對應(yīng)用做了拆分,組件服務(wù)化,誕生了一系列優(yōu)秀的設(shè)計原則,如接口標準化、 CS /CD自動化
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    云知識 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時間:2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進史。
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    Influx接口實例支持的實例規(guī)格信息。數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格與所選的CPU機型相關(guān),請以實際環(huán)境為準。 時序數(shù)據(jù)庫 Influx實例狀態(tài) 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口實例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫實例的運行情況??梢酝ㄟ^管理控制臺查看數(shù)據(jù)庫實例狀態(tài)。您可以通過本章查看想了解的時序數(shù)據(jù)庫實例狀態(tài) 時序數(shù)據(jù)庫Influx使用規(guī)范和建議
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    接口支持海量時間線的寫入,為環(huán)保采集點提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)庫支撐。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫
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    大數(shù)據(jù)普遍是以集群的形式存在的,但有任務(wù)需要處理海量的數(shù)據(jù)時,一般會把任務(wù)先分解成更小規(guī)模的任務(wù),通過增加并發(fā)的方式來提高性能。而鯤鵬多核計算的特點能進一步的提高大數(shù)據(jù)任務(wù)的并發(fā)度與大數(shù)據(jù)多任務(wù)并行執(zhí)行的需求天然匹配。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大,
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    實例。通過DRS提供的實時同步任務(wù),實現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫同步過程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫不停機,業(yè)務(wù)中斷時間最小化。 本章節(jié)主要介紹了通過DRS將ECS自建數(shù)據(jù)庫實時同步至華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL的任務(wù)配置流程。支持以下網(wǎng)絡(luò)場景: · 源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫屬于同一個VPC網(wǎng)絡(luò)內(nèi) · 源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫屬于不同VPC網(wǎng)絡(luò)內(nèi)
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