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- 按照數(shù)據(jù)庫表大小排序 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)揭秘 第1節(jié) 華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB介紹 第2節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB總體架構(gòu)&部署形態(tài) 第3節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB分布式關(guān)鍵特性 第4節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB使用 場景 第5節(jié) 答疑及參考材料 華為終端ka代表 什么是KA代表？ K來自：專題全量備份 全量備份表示對當前狀態(tài)下的數(shù)據(jù)庫實例中的所有數(shù)據(jù)進行一次完整的備份，用戶可在任意時刻使用全量備份恢復(fù)創(chuàng)建備份時的完整數(shù)據(jù)。 增量備份 TaurusDB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自動每5分鐘對上一次自動備份或增量備份后更新的數(shù)據(jù)進行備份。 自動備份 TaurusDB會在數(shù)據(jù)庫實例的備份時段中來自：專題
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GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊_云數(shù)據(jù)庫Gaussdb快速入門_高斯數(shù)據(jù)庫操作手冊-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫登錄_Gaussdb登錄管理控制臺_高斯數(shù)據(jù)庫登錄-華為云 GaussDB入門 _GaussDB官網(wǎng)_高斯數(shù)據(jù)庫視圖來自：專題大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 缺點： 1.索引需要占物理空間。 2.當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，降低了數(shù)據(jù)的維護速度。來自：專題
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）。 ClickHouse提供了本地表 （Local Table）與分布式表 （Distributed Table）的概念。一張本地表等同于一份數(shù)據(jù)的分片。而分布式表本身不存儲任何數(shù)據(jù)，它是本地表的訪問代理，其作用類似分庫中間件。借助分布式表，能夠代理訪問多個數(shù)據(jù)分片，從而實現(xiàn)分布式查詢。來自：專題![]()
CPU，內(nèi)存業(yè)務(wù)時段平均使用率；業(yè)務(wù)部署：部署方式（集群，單機）。 數(shù)據(jù)庫：靜態(tài)信息：操作系統(tǒng)版本，數(shù)據(jù)庫引擎版本，軟件版本；動態(tài)負載：總?cè)萘?，已用空間、QPS/TPS；其他：存儲過程、觸發(fā)器、Package、表結(jié)構(gòu)與注釋。 文件存儲：數(shù)據(jù)量；文件類型；小文件數(shù)量，大文件數(shù)量。 業(yè)務(wù)應(yīng)用評估來自：百科![]()
1、修改獨享帶寬大小 2、修改共享帶寬大小 當您修改帶寬大小時，不同計費方式的帶寬收費和生效時間不同，請您參考表5了解詳情，適用于獨享帶寬和共享帶寬兩種情況。 表5 修改帶寬大小的費用情況 計費模式 計費方式 變更操作 對費用的影響 包年/包月 按帶寬計費 增加帶寬大小（補差價升配）來自：專題![]()
詳細信息、性能數(shù)據(jù)及節(jié)點狀態(tài)、區(qū)塊列表、交易列表及交易詳情信息等，幫助您了解整個 區(qū)塊鏈 的狀態(tài)，對區(qū)塊鏈基本的維護提供數(shù)據(jù)支撐。 區(qū)塊鏈瀏覽器提供區(qū)塊鏈相關(guān)信息的查詢，包括區(qū)塊數(shù)量、交易數(shù)量、區(qū)塊詳細信息、性能數(shù)據(jù)及節(jié)點狀態(tài)、區(qū)塊列表、交易列表及交易詳情信息等，幫助您了解整個區(qū)塊鏈來自：專題![]()
dJob 相關(guān)推薦 查詢終端節(jié)點服務(wù)列表:URI 查詢連接終端節(jié)點服務(wù)的連接列表:URI 修訂記錄 查詢公共終端節(jié)點服務(wù)列表:URI API概覽 查詢終端節(jié)點列表:URI 查詢終端節(jié)點服務(wù)的白名單列表:請求示例 查詢連接終端節(jié)點服務(wù)的連接列表:請求示例 權(quán)限管理:VPCEP權(quán)限 使用前必讀:終端節(jié)點來自：百科![]()
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部分索引，建立在一個表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿足條件表達式的元組。 索引方式——表達式索引 表達式索引，索引建立在一個函數(shù)或者從表中一個或多個屬性計算出來的表達式上。表達式索引只有在查詢時使用與創(chuàng)建時相同的表達式才會起作用。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用 G來自：專題![]()
MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時間：2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過權(quán)限表來控制用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問，權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中，初始化數(shù)據(jù)庫時會初始化這些權(quán)限表。GaussDB(for來自：百科![]()
GaussDB新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)揭秘 第1節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB介紹 第2節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB總體架構(gòu)&部署形態(tài) 第3節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB分布式關(guān)鍵特性 第4節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB使用場景 第5節(jié) 答疑及參考材料 02 課程學習 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB介紹來自：專題![]()
您在1個日志流中最多可創(chuàng)建10個快速查詢。 儀表盤 一個華為云賬號最多可創(chuàng)建100個儀表盤。 一個華為云賬號最多可創(chuàng)建100個儀表盤模板。 一個華為云賬號最多可創(chuàng)建200個儀表盤分組。 一個華為云賬號最多可創(chuàng)建200個儀表盤模板分組。 一個儀表盤最多可創(chuàng)建50個圖表。 一個儀表盤最多可添加10個過濾器。來自：專題![]()
String 鏡像狀態(tài)。取值如下： queued：表示鏡像元數(shù)據(jù)已經(jīng)創(chuàng)建成功，等待上傳鏡像文件。 saving：表示鏡像正在上傳文件到后端存儲。 deleted：表示鏡像已經(jīng)刪除。 killed：表示鏡像上傳錯誤。 active：表示鏡像可以正常使用。 name 否 String來自：百科![]()
給定名稱、類型、默認值、約束等。 單擊勾選自動搜索，用戶為算法設(shè)置算法搜索功能。自動搜索作業(yè)運行過程中，ModelArts后臺通過指標正則表達式獲取搜索指標參數(shù)，朝指定的優(yōu)化方向進行超參優(yōu)化。用戶需要在代碼中打印搜索參數(shù)并在控制臺配置參數(shù)，具體可參見創(chuàng)建算法。 創(chuàng)建訓練作業(yè)（New）來自：專題![]()
觸發(fā)器，用戶，函數(shù)等。 表 表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲數(shù)據(jù)對象以及對象之間的關(guān)系，由行和列組成的。 索引 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。 視圖 視圖是從一個或幾個基本表中導(dǎo)出的虛表，可用于控制用戶對數(shù)據(jù)訪問。來自：百科![]()
在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引； 5. 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引； 6. 在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引。 索引建多了，會有負面影響： 1. 占用更多的空間； 2. 插入基表數(shù)據(jù)的效率會下降。 所以要刪除無效的索引，避免空間浪費。 文中課程 更多精彩課程、實驗、來自：百科![]()
10:49:49 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)限制功能包括兩個獨立的子句，LIMIT子句和OFFSET子句。 LIMIT子句允許限制查詢返回的行。 可以指定偏移量，以及要返回的行數(shù)或行百分比。 可以使用此子句實現(xiàn)top-N報表。要獲得一致的結(jié)果，請指定ORDER來自：百科
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