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  • 賬套存在數(shù)據(jù)庫(kù)哪里 內(nèi)容精選 換一換
  • MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) 與數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)的關(guān)系:數(shù)據(jù)庫(kù)前端使用數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù),多種策略防止數(shù)據(jù)庫(kù)被攻擊,持久保護(hù)云上數(shù)據(jù)庫(kù)安全。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的關(guān)系:使用 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移上云。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的關(guān)系:存儲(chǔ)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的自動(dòng)和手動(dòng)備份數(shù)據(jù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)常見(jiàn)問(wèn)題
    來(lái)自:專(zhuān)題
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    來(lái)自:專(zhuān)題
    14:47:43 BLAST(Basic Local Alignment Search Tool)是一在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)或DNA數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相似性比較的分析工具。BLAST程序能迅速與公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相似性序列比較。BLAST結(jié)果中的得分是一種對(duì)相似性的統(tǒng)計(jì)說(shuō)明。 BLAST采用一種局部的算
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  • so。這些頭文件和庫(kù)可從unixODBC-2.3.0的安裝包中獲得。 GaussDB 基于libpq開(kāi)發(fā) libpq是GaussDBC應(yīng)用程序接口。libpq是一允許客戶(hù)程序向GaussDB服務(wù)器服務(wù)進(jìn)程發(fā)送查詢(xún)并且獲得查詢(xún)返回的庫(kù)函數(shù)。同時(shí)也是其他幾個(gè)GaussDB應(yīng)用接口下面的引擎,如ODBC等依
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Virtualization)是華為提供的一通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。
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