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流式文件處理:操作步驟 函數(shù)工作流 :同步執(zhí)行函數(shù) API概覽 創(chuàng)建ERP單據(jù)審批同步流 創(chuàng)建采購(gòu)申請(qǐng)審批同步流 函數(shù)工作流:異步執(zhí)行函數(shù) 創(chuàng)建ERP數(shù)據(jù)同步到OA業(yè)務(wù)流 創(chuàng)建生產(chǎn)收貨同步流 預(yù)留實(shí)例管理(舊):什么是預(yù)留實(shí)例? 創(chuàng)建生產(chǎn)工單同步流 函數(shù)工作流:函數(shù)異步執(zhí)行并返回預(yù)留實(shí)例ID來(lái)自:百科
MySQL實(shí)時(shí)遷移和實(shí)時(shí)同步選擇對(duì)象為例,如圖: 圖3 實(shí)時(shí)遷移 圖4 實(shí)時(shí)同步 4.3 功能特性不同 對(duì)比項(xiàng) 實(shí)時(shí)遷移 實(shí)時(shí)同步 支持數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)遷移,不同數(shù)據(jù)庫(kù)的支持 支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)類型的實(shí)時(shí)同步,且支持多個(gè)源數(shù)據(jù)庫(kù)到同一個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的實(shí)時(shí)同步 功能特性來(lái)自:百科
BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間:2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng),應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越來(lái)自:百科
Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kaf來(lái)自:專題
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??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自:百科
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