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- 虛擬機檢測軟件 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 什么是語言虛擬機？ 什么是語言虛擬機？ 時間：2021-03-09 16:50:53 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 虛擬機(Virtual Machine)是一種軟件對硬件的模擬實現(xiàn)。這個專用名詞被使用在兩個場景，一個是指整機虛擬機（例如VM Ware），另一個是編程語言虛擬機（例如JVM來自：百科云知識 高空拋物檢測建筑工地案例 高空拋物檢測建筑工地案例 時間：2021-01-25 17:55:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測，服務(wù)商：北京博思廷； 某建筑公司是一家大型的建筑公司，建筑工地覆蓋整個江蘇省，范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋物檢測算法配套G6來自：云商店
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華為云計算 云知識 管理檢測與響應(yīng)如何收費 管理檢測與響應(yīng)如何收費 時間：2020-12-21 16:24:54 管理檢測與響應(yīng)提供了企業(yè)版、等保安全、等保套餐和等保建設(shè)助手四種服務(wù)版本，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇相應(yīng)的服務(wù)版本。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁：https://www.huaweicloud來自：百科單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車； 產(chǎn)品特點： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型，實現(xiàn)對電瓶車的檢測，具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測，更適合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%，錯誤率小于5%。來自：云商店
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華為云計算 云知識 高空拋物檢測智慧社區(qū)案例 高空拋物檢測智慧社區(qū)案例 時間：2021-01-25 17:48:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測，服務(wù)商：北京博思廷； 華為云好望商城高空拋物檢測算法，如何應(yīng)用于社區(qū)，為社區(qū)進行賦能？高空拋物檢測算法可以與G6s通用普惠來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 虛擬機與容器的區(qū)別 虛擬機與容器的區(qū)別 時間：2020-10-13 10:25:31 虛擬機（VM）就是用來模擬計算機系統(tǒng)的軟件，讓使用者可以在一臺計算機上運行看似多臺計算機的設(shè)備。在一些需要不同類型的硬件或操作系統(tǒng)上運行軟件的需求，虛擬機是一個好幫手，這樣就來自：百科![]()
華為云計算 云知識 高空拋物檢測能為醫(yī)院帶來什么優(yōu)勢 高空拋物檢測能為醫(yī)院帶來什么優(yōu)勢 時間：2021-01-25 17:07:43 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測，服務(wù)商：北京博思廷； 華為云好望商城高空拋物檢測算法，可以實時監(jiān)測樓外立面，當有高空墜物時，通過智能來自：云商店![]()
5、易擴展：可隨需進行算法升級和能力擴展 6、范圍廣：可檢測大范圍的建筑物，即能檢測因建筑物過大而在監(jiān)控畫面中呈梯形導(dǎo)致下落方向從200°到340°的拋擲物，也可以檢測到此情況下拋擲物飛出監(jiān)控畫面左右邊界的情景。 安裝示意圖 網(wǎng)絡(luò)拓撲圖 商品鏈接：博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案；北京博思廷 華為好望商城來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 電扶梯智能檢測解決方案 電扶梯智能檢測解決方案 時間：2020-12-31 09:39:05 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城博思廷電扶梯智能檢測解決方案，實時檢測電扶梯自身運行狀態(tài)，同時檢測電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警，提示客戶及時干預(yù)或來自：云商店![]()
、華為資深專家徐老師現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你深入解析Python語言虛擬機。 目標學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者 課程目標 通過本課程學(xué)習(xí)，使學(xué)員掌握以下技能： 1.深入理解虛擬機的典型架構(gòu)和必要組件以及這些組件的搭建過程 2.對于虛擬機中的其他增強特性（例如協(xié)程，即時編譯）的開發(fā)有基本的認識 3來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容檢測服務(wù)使用SDK 內(nèi)容檢測服務(wù)使用SDK 時間：2020-11-27 09:51:23 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測服務(wù)使用SDK的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 華為內(nèi)容檢測服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認證方式。 當來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容檢測服務(wù)獲取訪問密鑰 內(nèi)容檢測服務(wù)獲取訪問密鑰 時間：2020-11-27 09:47:50 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測服務(wù)獲取訪問密鑰的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 華為內(nèi)容檢測服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認證方式。來自：百科![]()
了解更多 彈性云服務(wù)器 的鏡像 鏡像是一個包含了軟件及必要配置的彈性云服務(wù)器模板，至少包含操作系統(tǒng)，還可以包含應(yīng)用軟件（例如，數(shù)據(jù)庫軟件）和私有軟件。通過鏡像，您可以創(chuàng)建彈性云服務(wù)器。 鏡像是一個包含了軟件及必要配置的彈性云服務(wù)器模板，至少包含操作系統(tǒng)，還可以包含應(yīng)用軟件（例如，數(shù)來自：專題![]()
鏡像是一個包含了軟件及必要配置的彈性云服務(wù)器模板，至少包含操作系統(tǒng)，還可以包含應(yīng)用軟件（例如，數(shù)據(jù)庫軟件）和私有軟件。通過鏡像，您可以創(chuàng)建彈性云服務(wù)器。 鏡像是一個包含了軟件及必要配置的彈性云服務(wù)器模板，至少包含操作系統(tǒng)，還可以包含應(yīng)用軟件（例如，數(shù)據(jù)庫軟件）和私有軟件。通過鏡像，您可以創(chuàng)建彈性云服務(wù)器。來自：專題![]()
賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書，予以成績證明! 本賽道為硬盤異常檢測賽道。硬盤生命周期通常為3~5年，在2~3年后故障率明顯升高，導(dǎo)致?lián)Q盤量陡增。在華為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器硬件故障中，硬盤故障來自：百科![]()
華為云計算 云知識 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測日志視頻教程 時間：2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測日志的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 用戶可通過漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機的漏洞掃描情況。 用戶可以將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 安全帽檢測-SDC C系列 安全帽檢測-SDC C系列 時間：2021-01-19 18:29:58 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測-SDC C系列， 1、當檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警，并上傳告警圖像； 2、顯示告警時間、地點、未佩戴安全帽人員等信息；來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 用友NC虛擬機+裸金屬混合部署架構(gòu) 用友NC虛擬機+裸金屬混合部署架構(gòu) 時間：2021-03-17 11:19:32 數(shù)字化辦公 混合云 用友NC虛擬機+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫的性能及原廠服來自：百科![]()
Hypervisor能實現(xiàn)同一物理機上不同虛擬機之間的資源隔離，避免虛擬機之間的數(shù)據(jù)竊取或惡意攻擊，保證虛擬機的資源使用不受周邊虛擬機的影響。用戶使用虛擬機時，僅能訪問屬于自己的虛擬機的資源（如硬件、軟件和數(shù)據(jù)），不能訪問其他虛擬機的資源，保證虛擬機隔離安全。 主機安全 企業(yè)主機安全 （Host來自：專題![]()
了然。 高效精準 采用Web2.0智能爬蟲技術(shù)，內(nèi)部驗證機制不斷自測和優(yōu)化，提高檢測準確率。 時刻關(guān)注業(yè)界緊急CVE爆發(fā)漏洞情況，自動掃描，快速了解資產(chǎn)安全風(fēng)險。 快速排查用戶軟件包/固件中的開源軟件、安全配置等風(fēng)險。 報告全面 清晰簡潔的掃描報告，多角度分析資產(chǎn)安全風(fēng)險，多元化來自：專題![]()
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科
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