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    器配置;表的頻繁操作,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)性能急劇下降,影響業(yè)務(wù)。 可靠性較差:雞蛋放在一個(gè)籃子里,數(shù)據(jù)庫(kù)故障影響面100%;RDS主備模式可以部分緩解問(wèn)題。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 單實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) “三宗罪” 單實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),
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    對(duì)于需要保證高可用的中小型業(yè)務(wù)系統(tǒng),建議選擇副本集。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 實(shí)例架構(gòu)介紹 集群架構(gòu) 集群架構(gòu) 集群由Mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)組件構(gòu)成。 數(shù)據(jù)讀寫(xiě)請(qǐng)求經(jīng)mongos分發(fā),通過(guò)查詢config信息,并行分配到相應(yīng)shard,
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    的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效的物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片的邊緣硬件,IoT邊緣智能與云端EI智能協(xié)同,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 預(yù)置30+經(jīng)典算法,云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見(jiàn)即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。 開(kāi)放的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài) 預(yù)置300+行
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    理這些設(shè)備,如何對(duì)源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺(jué)得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“”,“小”,“高”,“低”。 “”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例即G
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    在設(shè)備接入服務(wù)中創(chuàng)建一條規(guī)則,將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的通道。 將上報(bào)數(shù)據(jù)的設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(設(shè)備接入服務(wù)),并控制其上報(bào)數(shù)據(jù)。 在 MRS 中創(chuàng)建一個(gè)作業(yè),執(zhí)行OBS桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。 在 DLV 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫(kù)或OBS中讀取數(shù)據(jù),再創(chuàng)建數(shù)據(jù)屏將數(shù)據(jù)可視化展示。 詳細(xì)操作指導(dǎo)
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