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決方案。隨著NB-IoT在全國范圍內的快速部署,面向網(wǎng)絡建設、開網(wǎng)優(yōu)化、質量評估、終端部署等領域的網(wǎng)絡測試需求日漸突出。相比原有的GSM/TD/LTE網(wǎng)絡,NB-IoT網(wǎng)絡面向大容量,低功耗的設計特點,也使得傳統(tǒng)的利用終端上報測量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡質量評估方式在NB網(wǎng)絡中難以應用。各行業(yè)來自:其他的核心功能是語言建模,即通過預測下一個單詞或字符來建立一個語言模型。該模型采用了 Transformer 結構,這是一種基于自注意力機制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡結構,能夠有效地捕捉文本中的長期依賴關系。您可以在線體驗和AI的語言交互,幫助您提升辦公和學習效率。 自然語言處理 大語言模型LLM 立即體驗來自:其他
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數(shù)據(jù)采集:支持標準網(wǎng)絡協(xié)議:SNMP、SYS LOG 、sflow等對設備cpu、硬盤、內存、連接數(shù)等設備狀態(tài)以及應用、管理、系統(tǒng)日志進行采集。u 設備狀態(tài)監(jiān)控:提供應用網(wǎng)絡結構描繪跨網(wǎng)拓撲圖功能,并綁定安全設備進行拓撲圖監(jiān)控和告警管理;提供數(shù)據(jù)流向、運行狀態(tài)、在線狀態(tài)、告警狀態(tài)和實時流量顯示。u 鏈路狀態(tài)監(jiān)控:來自:其他
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