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  • 替換數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • IP配置DNS域名,詳情請(qǐng)參見(jiàn)通過(guò)負(fù)載均衡地址連接實(shí)例(推薦)章節(jié)“通過(guò)內(nèi)網(wǎng)域名連接實(shí)例”方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口提供ELB實(shí)現(xiàn)方式是怎樣 詳情請(qǐng)參見(jiàn)彈性負(fù)載均衡。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例購(gòu)買(mǎi)成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口
    來(lái)自:專題
    能來(lái)提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很大擴(kuò)展空間,但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是水平擴(kuò)展。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是自然分布,并且NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展可以通過(guò)向資源池中添加更多普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來(lái)分擔(dān)負(fù)載。 3.對(duì)事務(wù)支持是不同。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事
    來(lái)自:百科
  • 替換數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 展性強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 產(chǎn)品詳情 價(jià)格計(jì)算器 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)連接 GaussDB 有哪些黑科技? 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)原生分布式能力可以極大降低改造和遷移工作量。兩地三心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。
    來(lái)自:專題
    存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)一段SQL語(yǔ)句集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 • 存儲(chǔ)過(guò)程參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT
    來(lái)自:專題
  • 替換數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • String 用戶Token。 通過(guò)調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲取(響應(yīng)消息頭中X-Subject-Token值)。 Content-Type 是 String 消息體類型(格式),默認(rèn)取值為“application/json” 缺省值:application/json 表4 請(qǐng)求Body參數(shù)
    來(lái)自:百科
    任務(wù)只能選擇實(shí)例一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫(kù)所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 表級(jí)同步:將自定義選擇表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 說(shuō)明: 若選擇表級(jí)同步時(shí),由于選擇表可能與數(shù)據(jù)庫(kù)其他對(duì)象存在依賴關(guān)系,若所依賴對(duì)象沒(méi)有被同時(shí)選擇
    來(lái)自:百科
    不同,主機(jī)和備機(jī)會(huì)部署在不同可用區(qū),以提供不同可用區(qū)之間故障轉(zhuǎn)移能力和高可用性。 圖1 跨AZ 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)HA實(shí)例遷移? 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)高可用性保障機(jī)制,可以支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)單實(shí)例和HA實(shí)例遷移。針對(duì)HA實(shí)例遷移,DRS自動(dòng)重連技術(shù)在連接短暫中斷后連接可以
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 替換指定RoleBindingreplaceRbacAuthorizationV1NamespacedRoleBinding 替換指定RoleBindingreplaceRbacAuthorizationV1NamespacedRoleBinding 時(shí)間:2023-12-25
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    區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件
    來(lái)自:專題
    角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    “包年/包月”計(jì)費(fèi)方式,您在購(gòu)買(mǎi)時(shí)一次性付費(fèi),使用過(guò)程不會(huì)再另外扣費(fèi),只要您賬戶上有足夠余額,則不會(huì)影響您使用。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)到期與欠費(fèi) 服務(wù)到期:“按需計(jì)費(fèi)”實(shí)例,沒(méi)有到期概念。 “包年/包月”實(shí)例到期后無(wú)法在RDS管理控制臺(tái)進(jìn)行該實(shí)例操作,相關(guān)接口也無(wú)法調(diào)用,自動(dòng)化監(jiān)控或告警等
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    BMS管理,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理只是數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來(lái)當(dāng)數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性是指用戶應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立,也就是說(shuō),數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變了,用戶程序也可以不改變。 數(shù)據(jù)與程序獨(dú)立,把數(shù)據(jù)定義從程序
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中表物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中表物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),對(duì)于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對(duì)于大表進(jìn)行分區(qū),減少I(mǎi)O掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按
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    數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理和運(yùn)行管理:數(shù)據(jù)庫(kù)在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務(wù)正確運(yùn)行,保證數(shù)據(jù)安全性、完整性、多用戶對(duì)數(shù)據(jù)并發(fā)使用及發(fā)生故障后系統(tǒng)恢復(fù); 5.數(shù)據(jù)庫(kù)建立和維護(hù)功能:包括數(shù)據(jù)庫(kù)初始數(shù)據(jù)輸入和轉(zhuǎn)換功能,數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)、恢復(fù)功能,數(shù)據(jù)庫(kù)重組織功能和性能監(jiān)視、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。
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    ff)相關(guān)信息,如登入登出時(shí)間,連接方式及參數(shù)信息,登入途徑等。 2.用戶與管理員審計(jì):針對(duì)用戶和管理員執(zhí)行活動(dòng)進(jìn)行分析和報(bào)告。 3.安全活動(dòng)監(jiān)控:記錄數(shù)據(jù)庫(kù)任何未授權(quán)或者可疑活動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告。 4.漏洞與威脅審計(jì):發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)可能存在漏洞,以及想要利用這些漏洞“用戶”。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng), 讓用戶能夠在云中輕松進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),
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    GaussDB 使用SQL查詢最佳實(shí)踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL執(zhí)行機(jī)制以及大量實(shí)踐總結(jié)發(fā)現(xiàn):通過(guò)一定規(guī)則調(diào)整SQL語(yǔ)句,在保證結(jié)果正確基礎(chǔ)上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)是什么 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)是什么 時(shí)間:2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo),是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效運(yùn)行環(huán)境。 高效運(yùn)行環(huán)境包括: 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)存取效率; 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間利用率; 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行管理的效率。
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    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同。因此它靈活性強(qiáng),速度快強(qiáng)。它具有兩種模式:商業(yè)版跟社區(qū)版,一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來(lái)創(chuàng)建自己數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。由于
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析重點(diǎn)是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過(guò)程,切忌想當(dāng)然,對(duì)用戶想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn): 1
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