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- 數(shù)據(jù)庫(kù)job表數(shù)據(jù)同步 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來(lái)自：百科采用自研的時(shí)序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法，在壓縮前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點(diǎn)針對(duì)Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。 Float數(shù)據(jù)類型： 對(duì)Gori來(lái)自：專題
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了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL來(lái)自：專題戶預(yù)設(shè)無(wú)用的庫(kù)、表或列作為“臟表”，無(wú)風(fēng)險(xiǎn)程序不會(huì)訪問(wèn)用戶自建的“臟表”，用于檢測(cè)訪問(wèn)“臟表”的可能的惡意程序 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)幫助文檔 快速入門(mén) 快速使用數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì) 快速購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全添加數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 為需要審計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)添加Agent 安全組添加TCP協(xié)議和UDP協(xié)議來(lái)自：專題
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GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和數(shù)據(jù)管理服務(wù)（ Data Admin Service ，簡(jiǎn)稱 DAS ）的連接方式。 表1 GaussDB連接方式 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過(guò)API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)來(lái)自：專題![]()
合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。云數(shù)據(jù)庫(kù)有著實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與 消息通知 等特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專業(yè)、高性能且高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。它不僅可來(lái)自：百科![]()
可以加強(qiáng)內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)行為記錄，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。黑客的SQL注入攻擊行為，可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)發(fā)現(xiàn)。其在安全合規(guī)、掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況、及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)操作違規(guī)事件或攻擊事件和數(shù)據(jù)違規(guī)追根溯源方面有著廣泛的應(yīng)用。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 時(shí)間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)史。來(lái)自：百科![]()
庫(kù)間相互隔離。數(shù)據(jù)庫(kù)管理的對(duì)象可分布在多個(gè)Tablespace上。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也只能對(duì)應(yīng)到一個(gè)Tablespace來(lái)自：專題![]()
局對(duì)象，且?guī)熘?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)也與當(dāng)前各庫(kù)相同。 · 僅導(dǎo)出數(shù)據(jù)，即導(dǎo)出每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，且不包含所有對(duì)象定義和公共的全局對(duì)象信息。 · 僅導(dǎo)出所有對(duì)象定義，包括：表空間、庫(kù)定義、函數(shù)定義、模式定義、表定義、索引定義和存儲(chǔ)過(guò)程定義等。 · 使用導(dǎo)出的對(duì)象定義，可以快速創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一來(lái)自：專題![]()
并且GaussDB支持將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新實(shí)例、當(dāng)前實(shí)例和已有實(shí)例中。 了解詳情 查詢可用于備份恢復(fù)的GaussDB實(shí)例列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例信息要符合備份條件才能用做恢復(fù)，通過(guò)API可以查詢可用于備份恢復(fù)的GaussDB實(shí)例列表。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB快速入門(mén) 提來(lái)自：專題![]()
API：您可以編寫(xiě)代碼調(diào)用API使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)參考《云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS API參考》。 了解常用概念和什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS可以幫助您更好地選購(gòu)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例類型 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元。一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且可以來(lái)自：專題![]()
”隔開(kāi)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 表設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，表設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫(kù)的查詢性能。表設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響：好的表設(shè)計(jì)能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用，進(jìn)而提升查詢性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步。客戶業(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間由于格式不同，不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要使用Ugo或第三方軟件，通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)制的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導(dǎo)出表記錄，然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for來(lái)自：專題![]()
系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的只讀訪問(wèn)權(quán)限。 系統(tǒng)策略 表2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系，您可以參照該表選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 表2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB來(lái)自：專題![]()
·如果使用了臨時(shí)表，那么在將連接歸還連接池之前，必須將臨時(shí)表刪除。 否則，連接池里面的連接就是有狀態(tài)的，會(huì)對(duì)用戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
ckpoints/sync 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 sync 是 SyncParam object 同步內(nèi)容 表3 SyncParam 參數(shù)來(lái)自：百科![]()
、查看、修改、刪除GaussDB表空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 查看GaussDB系統(tǒng)表 GaussDB除了創(chuàng)建的表以外，數(shù)據(jù)庫(kù)還包含很多系統(tǒng)表。這些系統(tǒng)表包含集群安裝信息以及GaussD來(lái)自：專題![]()
狀態(tài) 說(shuō)明 備份完成 表明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 表明正在進(jìn)行備份中。 訪問(wèn)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以來(lái)自：專題![]()
控指標(biāo)列表和維度定義，用戶可以通過(guò) 云監(jiān)控 提供的API接口來(lái)檢索GaussDB產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)約束與限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB在使用上有一些固定限制，用來(lái)提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見(jiàn)下表。 功能約束與限制 功能 使用限制 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn) 如來(lái)自：專題
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