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- 如何比對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構的類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加，數(shù)據(jù)庫的架構需要隨之變化，為上層應用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)庫架構按照主機數(shù)來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科對于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明的，沒有感覺的； 采用加密存儲，加密運算在服務器端運行，在一定程度上會加重服務器的負載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門的加解密工具，或者定義加解密方法； 可以控制加密對象粒度，到表或者字段級別進行加解密； 用戶只需要關注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科
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式導入數(shù)據(jù) GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫的SQL執(zhí)行機制以及大量的實踐總結發(fā)現(xiàn)：通過一定的規(guī)則調(diào)整SQL語句，在保證結果正確的基礎上，能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 “分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 事務一致性來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為 云數(shù)據(jù)庫 安全服務創(chuàng)建受保護的數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務創(chuàng)建受保護的數(shù)據(jù)庫 時間：2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫安全服務創(chuàng)建受保護的數(shù)據(jù)庫的操作教程指導。 場景描述： HexaTier作為反向代理，部署在數(shù)據(jù)庫的前端。 用戶要來自：百科![]()
范圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡范圍。 傳輸加密來自：專題![]()
否建立索引。 索引建立在數(shù)據(jù)庫表中的某些列上。因此，在創(chuàng)建索引時，應該仔細考慮在哪些列上創(chuàng)建索引。 1.在經(jīng)常需要搜索查詢的列上創(chuàng)建索引，可以加快搜索的速度。 2.在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結構。 3.在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度。來自：專題![]()
行存儲和列存儲的差異 上圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 行、列存儲有如下優(yōu)缺點： 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。來自：專題![]()
支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應用開發(fā)的復雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時間：2020-09-01 18:40:53 關系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務，對比自建數(shù)據(jù)庫，優(yōu)勢如下： 成本 自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務： 需購買數(shù)據(jù)庫服務器、內(nèi)網(wǎng)交換機，支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用；來自：百科![]()
成本，并通過提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當前的基礎架構利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應時間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來自：百科![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結合數(shù)據(jù)庫云化改造技術，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎 華為云關系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。來自：專題![]()
DDM 提供了Web化的服務管理平臺，支持通過管理控制臺購買。用戶可直接登錄管理控制臺，從主頁選擇“數(shù)據(jù)庫>分布式數(shù)據(jù)庫中間件”，購買數(shù)據(jù)庫中間件實例。如果您有自己的統(tǒng)一運維前端，您可以通過API調(diào)用，將DDM相關服務集成到您的統(tǒng)一運維平臺中。 2.配置服務 成功購買分布式數(shù)據(jù)庫中間件實例后來自：百科![]()
具可以通過連接主DN訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務使用禁止直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的應用程序接口 用戶可以使用標準的數(shù)據(jù)庫應用程序接口（如ODBC和JDBC），開發(fā)基于GaussDB的應用程序。 支持的應用程序接口 每個應用程序是一個獨立的GaussDB開發(fā)項目。來自：專題![]()
，可能需要一并授予依賴的其他角色，才能正確完成業(yè)務。角色并不能滿足用戶對精細化授權的要求，無法完全達到企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對來自：專題![]()
GaussDB提供了部分免費存儲空間，用于存放您的備份數(shù)據(jù)，其總容量約為您購買存儲容量的100%。備份存儲用量超過數(shù)據(jù)庫存儲空間的100%，開始按照階梯計費。 公網(wǎng)流量 GaussDB實例支持公網(wǎng)訪問，公網(wǎng)訪問會產(chǎn)生帶寬流量費；GaussDB數(shù)據(jù)庫實例在云內(nèi)部網(wǎng)絡產(chǎn)生的流量不計費。 GaussDB來自：專題![]()
免費數(shù)據(jù)庫-高性能 免費數(shù)據(jù)庫優(yōu)質(zhì)的硬件基礎 華為云關系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。 免費數(shù)據(jù)庫SQL優(yōu)化方案 華為云關系型數(shù)據(jù)庫提供慢SQL檢測，用戶可以根據(jù)華為云關系型數(shù)據(jù)庫服務提出的優(yōu)化建議進行代碼優(yōu)化。來自：專題![]()
算分離的方式，構建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務架構的解決方案。 存儲抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應分布式存儲，向下對接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層來自：專題
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