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- Pi數(shù)據(jù)庫(kù) 操作日志 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理加速型Pi1 Pi2服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 推理加速型Pi1 Pi2服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時(shí)間：2020-04-02 01:26:11 云服務(wù)器 推理加速型Pi1 Pi1型 彈性云服務(wù)器 采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla P4 GPU，能夠提供超強(qiáng)來(lái)自：百科靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)來(lái)自：專題
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、C3、Sn3 內(nèi)存密集場(chǎng)景（數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、Hadoop/Spark集群等）——KM1、M6、M3ne、M3、M2、E3、E2、E1 高性能計(jì)算場(chǎng)景（高性能前端集群、高性能科學(xué)和工程應(yīng)用等）——H3、Hc2、H2 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景（高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等）——Ir3、KI1、I3、D3、D2來(lái)自：百科圖形加速增強(qiáng)型G5 圖形加速增強(qiáng)型G3 圖形加速型G1 計(jì)算加速P系列 計(jì)算加速型P2vs 計(jì)算加速型P2v 計(jì)算加速型P1 推理加速型Pi2 推理加速型Pi1 GPU加速實(shí)例總覽 類別 實(shí)例 GPU顯卡 使用場(chǎng)景 可用區(qū) 備注 圖形加速型 G5 NVIDIA V100（GPU虛擬化）來(lái)自：百科
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2、單擊“+新建PI”按鈕，出現(xiàn)“新建PI”彈窗 3、填寫基本信息。 在新建PI彈窗中，輸入“PI名稱”、“起止時(shí)間”、“預(yù)估工作量”、“描述”等屬性字段值，單擊“確定”，完成PI創(chuàng)建。在列表視圖下展示剛剛新建的PI條目。 參數(shù)名 參數(shù)說(shuō)明 PI名稱 描述PI名稱，可自定義，必填參數(shù)。來(lái)自：專題![]()
C3、通用計(jì)算型S3、通用入門型T6）：企業(yè)官網(wǎng)、辦公環(huán)境、輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)及緩存服務(wù)器 內(nèi)存密集型（內(nèi)存優(yōu)化存儲(chǔ)、內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型M3ne、內(nèi)存優(yōu)化型M3、大內(nèi)存型E3、內(nèi)存優(yōu)化型M2）：高性能數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析和挖掘 存儲(chǔ)密集型（磁盤網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型D3、超高IO型I3、來(lái)自：百科![]()
job pi --from=cronjob/a-cronjob # 從cronjob獲取模板創(chuàng)建Job # kubectl create –f job.yaml 查詢Job: # kubectl get job NAME COMPLETIONS DURATION AGE pi 1/1來(lái)自：百科![]()
圖形加速增強(qiáng)型G3 圖形加速型G1 計(jì)算加速P系列 計(jì)算加速型P2vs 計(jì)算加速型P2s（主售） 計(jì)算加速型P2v 計(jì)算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 GPU服務(wù)器快速購(gòu)買的配置選型 快速購(gòu)買方式提供了以下幾種配置類型的GPU服務(wù)器，您可以根據(jù)您的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景選擇適合您的 云服務(wù)器配置 類型。來(lái)自：專題![]()
管理所有開(kāi)啟了公開(kāi)鏈接的文件。 （離職員工賬號(hào)交接） （4）追溯：操作日志與編輯歷史 最后，進(jìn)行事故復(fù)盤時(shí)，我們可以通過(guò)編輯歷史和操作日志，還原事故現(xiàn)場(chǎng)和責(zé)任人，定位問(wèn)題，預(yù)防再次發(fā)生?，F(xiàn)在我們來(lái)簡(jiǎn)單看下操作日志，在這里我們可以看到，登錄、新建、下載、刪除，甚至復(fù)制內(nèi)容，都會(huì)留下來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 不同系統(tǒng)函數(shù)差異有哪些 不同系統(tǒng)函數(shù)差異有哪些 時(shí)間：2021-07-02 00:04:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) mysql 1.數(shù)學(xué)函數(shù) GaussDB(DWS)僅支持兩數(shù)值的按位與函數(shù)(bitand)，不支持按位來(lái)自：百科![]()
圖形加速增強(qiáng)型G3 圖形加速型G1 計(jì)算加速P系列 計(jì)算加速型P2vs 計(jì)算加速型P2s（主售） 計(jì)算加速型P2v 計(jì)算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相關(guān)操作鏈接： 適用于GPU加速實(shí)例的鏡像列表 GPU加速型實(shí)例安裝GRID驅(qū)動(dòng) GPU加速型實(shí)例安裝NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)及CUDA工具包來(lái)自：專題![]()
通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào)，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。來(lái)自：專題![]()
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圖形加速增強(qiáng)型G5 圖形加速增強(qiáng)型G3 圖形加速型G1 計(jì)算加速P系列 計(jì)算加速型P2vs 計(jì)算加速型P2v 計(jì)算加速型P1 推理加速型Pi2 推理加速型Pi1 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
"controller-uid" : "8c923079-b0a8-11e8-8bcb-f898ef6c78b4", "job-name" : "pi" }, "name" : "pi", "namespace" : "namespace-test", "resourceVersion" : "5415127"來(lái)自：百科![]()
e、C3、Sn3 內(nèi)存密集場(chǎng)景（數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、Hadoop/Spark集群等）：KM1、M6、M3ne、M3、M2、E3、E2、E1 高性能計(jì)算場(chǎng)景（高性能前端集群、高性能科學(xué)和工程應(yīng)用等）：H3、Hc2、H2 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景（高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等）：Ir3、KI1、I3、D3、D2來(lái)自：百科![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的彈性 云服務(wù)器ECS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自：專題![]()
如，管理者可指定人員獲得開(kāi)啟文檔公開(kāi)鏈接的權(quán)限，以避免不該被公開(kāi)的文檔泄露；也可按指定日期搜索文件的操作日志，追溯相關(guān)參與人員的操作記錄是否合規(guī)。 ▲精密的權(quán)限設(shè)置 ▲在操作日志中多維度查詢操作記錄 西安對(duì)石墨抗疫工作的特別感謝 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微來(lái)自：云商店![]()
網(wǎng)站無(wú)法訪問(wèn)怎么排查？ 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇？ 為什么訪問(wèn)中國(guó)大陸外網(wǎng)站加載緩慢？怎么解決？ 相關(guān)推薦 GPU加速型:推理加速型Pi1 變更云服務(wù)器規(guī)格（按需）:功能介紹 擴(kuò)容場(chǎng)景:擴(kuò)容云服務(wù)器的場(chǎng)景 修訂記錄 修訂記錄 AI加速型:AI推理加速I型Ai1 AI加速型:AI推理加速I型Ai1來(lái)自：百科![]()
什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán)，數(shù)據(jù)庫(kù)包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開(kāi)即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，以及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移指南 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自：專題![]()
為了確保您的個(gè)人數(shù)據(jù)（例如用戶名、密碼、設(shè)備信息等）不被未經(jīng)過(guò)認(rèn)證、授權(quán)的實(shí)體或者個(gè)人獲取，IoT邊緣通過(guò)加密存儲(chǔ)個(gè)人數(shù)據(jù)、控制個(gè)人數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限以及記錄操作日志等方法防止個(gè)人數(shù)據(jù)泄露，保證您的個(gè)人數(shù)據(jù)安全。 收集范圍 IoT邊緣收集及產(chǎn)生的個(gè)人數(shù)據(jù)如表1所示： 表1個(gè)人數(shù)據(jù)范圍列表 存儲(chǔ)方式 I來(lái)自：百科
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