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- ots分區(qū)鍵 內(nèi)容精選 換一換
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為了支持分區(qū)表剪枝，在計(jì)劃生成時(shí)會(huì)將分區(qū)鍵上的過濾條件強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為分區(qū)鍵類型，該操作與隱式類型轉(zhuǎn)換規(guī)則存在差異，可能導(dǎo)致相同條件在分區(qū)鍵上轉(zhuǎn)換報(bào)錯(cuò)，非分區(qū)鍵無報(bào)錯(cuò)的情況。 靜態(tài)剪枝支持的典型場(chǎng)景具體示例如下： 比較表達(dá)式 gaussdb=# --創(chuàng)建分區(qū)表 CREATE TABLE t1 (c1 int,來自：幫助中心
- ots分區(qū)鍵 相關(guān)內(nèi)容
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- ots分區(qū)鍵 更多內(nèi)容
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本文介紹了【PostgreSQL Partition Pruning(分區(qū)裁剪)的原理、應(yīng)用和性能優(yōu)化指南 --轉(zhuǎn)載】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的ots分區(qū)鍵相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。來自：其他![]()
本文介紹了【個(gè)人博客網(wǎng)站如何實(shí)現(xiàn)https重定向(301)到http】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的ots分區(qū)鍵相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【基于開發(fā)者空間 GaussDB 數(shù)據(jù)庫的分區(qū)表項(xiàng)目實(shí)踐】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的ots分區(qū)鍵相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
名稱相同。 添加分區(qū)的分區(qū)鍵值要和分區(qū)表的分區(qū)鍵的類型一致。 若添加RANGE分區(qū)，添加分區(qū)鍵值要大于分區(qū)表中最后一個(gè)范圍分區(qū)的上邊界。若需要在有MAXVALUE分區(qū)的表上新增分區(qū)，建議使用SPLIT語法。 若添加LIST分區(qū)，添加分區(qū)鍵值不能與現(xiàn)有分區(qū)鍵值重復(fù)。若需要在有DEF來自：幫助中心![]()
不指定切割點(diǎn)的方式，partition_less_than_item指定的第一個(gè)新分區(qū)的分區(qū)鍵要大于正在被切割的分區(qū)的前一個(gè)分區(qū)（如果存在的話）的分區(qū)鍵，partition_less_than_item指定的最后一個(gè)分區(qū)的分區(qū)鍵要等于正在被切割分區(qū)的分區(qū)鍵大小。 不指定切割點(diǎn)的方式，partition_star來自：幫助中心![]()
不指定切割點(diǎn)的方式，partition_less_than_item指定的第一個(gè)新分區(qū)的分區(qū)鍵要大于正在被切割的分區(qū)的前一個(gè)分區(qū)（如果存在的話）的分區(qū)鍵，partition_less_than_item指定的最后一個(gè)分區(qū)的分區(qū)鍵要等于正在被切割分區(qū)的分區(qū)鍵大小。 不指定切割點(diǎn)的方式，partition_star來自：幫助中心![]()
規(guī)格約束： Range/List分區(qū)最大支持16個(gè)分區(qū)鍵，Interval/Hash分區(qū)均只支持1個(gè)分區(qū)鍵，二級(jí)分區(qū)只支持1個(gè)分區(qū)鍵。 Interval分區(qū)僅支持時(shí)間/日期數(shù)據(jù)類型，Interval分區(qū)不支持在二級(jí)分區(qū)表中創(chuàng)建。 除哈希分區(qū)外，分區(qū)鍵不能插入空值，否則DML語句會(huì)進(jìn)行報(bào)錯(cuò)處來自：幫助中心![]()
Partitioning） 根據(jù)分區(qū)鍵值的范圍，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到不同的分區(qū)中，分區(qū)鍵范圍連續(xù)但不重疊。 日期或者時(shí)間類的字段作為分區(qū)鍵。 查詢中大多包含分區(qū)鍵作為過濾條件。 定期按照分區(qū)鍵清理數(shù)據(jù)。 列表分區(qū)（List Partitioning） 根據(jù)分區(qū)鍵值的列表進(jìn)行分區(qū)，各分區(qū)的列表值不重復(fù)來自：幫助中心![]()
本文介紹了【海量數(shù)據(jù)運(yùn)維要給力，華為云GaussDB(for Cassandra)來助力】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的ots分區(qū)鍵相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
并提供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI POST /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/import-points 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id來自：幫助中心![]()
本文介紹了【新零售供應(yīng)鏈，嘗試使用GaussDB鏈接場(chǎng)與貨【華為云GaussDB：與數(shù)據(jù)庫同行的日子】】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的ots分區(qū)鍵相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
對(duì)于二級(jí)分區(qū)表指定一級(jí)分區(qū)的查詢語句，不支持對(duì)二級(jí)分區(qū)鍵的過濾條件進(jìn)一步剪枝。 為了支持分區(qū)表剪枝，在計(jì)劃生成時(shí)會(huì)將分區(qū)鍵上的過濾條件強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為分區(qū)鍵類型，和隱式類型轉(zhuǎn)換規(guī)則存在差異，可能導(dǎo)致相同條件在分區(qū)鍵上轉(zhuǎn)換報(bào)錯(cuò)，非分區(qū)鍵上無報(bào)錯(cuò)。 靜態(tài)剪枝支持的典型場(chǎng)景具體示例如下： 比較表達(dá)式 --創(chuàng)建分區(qū)表 gaussdb=#來自：幫助中心![]()
{1,64}$ 分區(qū)鍵： 配置項(xiàng)英文名：keys 說明： 分區(qū)鍵，用于作為消息分區(qū)/分組的標(biāo)識(shí)，具體填入的內(nèi)容為消息中獲取的JSON Path，比如可以選擇消息中設(shè)備ID所在的JSON Path。 設(shè)置后，擁有該分區(qū)鍵數(shù)值相同的所有消息會(huì)進(jìn)入一個(gè)分區(qū)，比如分區(qū)鍵選擇了設(shè)備ID后，來自：幫助中心![]()
TABLE range_int SET INTERVAL (5); 開啟范圍分區(qū)自動(dòng)擴(kuò)展要求分區(qū)表中不能存在分區(qū)鍵值為MAXVALUE的分區(qū)。 開啟范圍分區(qū)自動(dòng)擴(kuò)展只支持一級(jí)分區(qū)表、單列分區(qū)鍵。 關(guān)閉范圍分區(qū)自動(dòng)擴(kuò)展。 gaussdb=# ALTER TABLE range_int SET來自：幫助中心![]()
本文介紹了【GaussDB for DWS&TD分區(qū)表設(shè)計(jì)原理和使用對(duì)比】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的ots分區(qū)鍵相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
DISABLE } ROW MOVEMENT ]; 在分區(qū)表的使用中，存在以下規(guī)格約束： 范圍分區(qū)和列表分區(qū)最大支持16個(gè)分區(qū)鍵，而哈希分區(qū)只支持1個(gè)分區(qū)鍵。 除哈希分區(qū)外，分區(qū)鍵不能插入空值，否則DML語句會(huì)進(jìn)行報(bào)錯(cuò)處理。但是當(dāng)范圍分區(qū)表定義了MAXVALUE分區(qū)，或者列表分區(qū)表定義了DEFAULT分區(qū)時(shí)，允許插入空值。來自：幫助中心![]()
未分區(qū)剪枝導(dǎo)致SQL查詢慢 問題現(xiàn)象 SQL語句查詢慢，查詢的分區(qū)表總共185億條數(shù)據(jù)，查詢條件中沒有涉及分區(qū)鍵。 1 2 SELECT passtime FROM table where passtime<'2020-02-19 15:28:14' and passtime>'2020-02-18來自：幫助中心
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