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  • ots分區(qū)鍵 內(nèi)容精選 換一換
  • ist列表分區(qū)對(duì)分區(qū)鍵的可控性更好,往往能夠準(zhǔn)確的將目標(biāo)數(shù)據(jù)保存在預(yù)想的分區(qū)中,但是如果列表值較多在分區(qū)定義時(shí)變得麻煩,該情況下推薦使用Hash分區(qū)。List、Hash分區(qū)往往都是處理無序、不相關(guān)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組和組織。 列表分區(qū)的分區(qū)鍵最多支持16列。如果分區(qū)鍵定義為1列,子分
    來自:幫助中心
    哈希分區(qū) 哈希分區(qū)(Hash Partition)基于對(duì)分區(qū)鍵使用哈希算法將數(shù)據(jù)映射到分區(qū)。使用的哈希算法為 GaussDB 內(nèi)置哈希算法,在分區(qū)鍵取值范圍不傾斜(no data skew)場(chǎng)景下,哈希算法在分區(qū)之間均勻分布行,使分區(qū)大小大致相同。因此哈希分區(qū)是實(shí)現(xiàn)分區(qū)間均勻分布數(shù)據(jù)
    來自:幫助中心
  • ots分區(qū)鍵 相關(guān)內(nèi)容
  • 哈希分區(qū) 哈希分區(qū)(Hash Partition)基于對(duì)分區(qū)鍵使用哈希算法將數(shù)據(jù)映射到分區(qū)。使用的哈希算法為GaussDB內(nèi)置哈希算法,在分區(qū)鍵取值范圍不傾斜(no data skew)的場(chǎng)景下,哈希算法在分區(qū)之間均勻分布行,使分區(qū)大小大致相同。因此哈希分區(qū)是實(shí)現(xiàn)分區(qū)間均勻分布數(shù)
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    必須是range分區(qū)方式。 物化視圖只支持單分區(qū)鍵且為基表第一個(gè)分區(qū)鍵,基表可以是組合分區(qū)鍵。 上卷方式,只支持時(shí)間類型且用date_trunc進(jìn)行上卷計(jì)算,僅支持日,月,季,年的上卷。 不支持Outer join中會(huì)產(chǎn)生空值的列做分區(qū)鍵的情況。 不支持mysql兼容模式下的disable
    來自:幫助中心
  • ots分區(qū)鍵 更多內(nèi)容
  • 供SDK代碼示例調(diào)試功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/points/{point_id} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id
    來自:幫助中心
    can等算子檢索條件的解析,后續(xù)會(huì)在執(zhí)行器階段獲得綁定參數(shù)后,完成分區(qū)篩選。算子包含的檢索條件中需要至少包含一個(gè)分區(qū)鍵字段,對(duì)于含有多個(gè)分區(qū)鍵的分區(qū)表,包含任意分區(qū)鍵子集即可。目前分區(qū)表動(dòng)態(tài)剪枝僅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)場(chǎng)景和參數(shù)化路徑場(chǎng)景。 PBE動(dòng)態(tài)剪枝
    來自:幫助中心
    can等算子檢索條件的解析,后續(xù)會(huì)在執(zhí)行器階段獲得綁定參數(shù)后,完成分區(qū)篩選。算子包含的檢索條件中需要至少包含一個(gè)分區(qū)鍵字段,對(duì)于含有多個(gè)分區(qū)鍵的分區(qū)表,包含任意分區(qū)鍵子集即可。目前分區(qū)表動(dòng)態(tài)剪枝僅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)場(chǎng)景和參數(shù)化路徑場(chǎng)景。 PBE動(dòng)態(tài)剪枝
    來自:幫助中心
    can等算子檢索條件的解析,后續(xù)會(huì)在執(zhí)行器階段獲得綁定參數(shù)后,完成分區(qū)篩選。算子包含的檢索條件中需要至少包含一個(gè)分區(qū)鍵字段,對(duì)于含有多個(gè)分區(qū)鍵的分區(qū)表,包含任意分區(qū)鍵子集即可。目前分區(qū)表動(dòng)態(tài)剪枝僅支持PBE(Prepare/Bind/Execute)場(chǎng)景和參數(shù)化路徑場(chǎng)景。 PBE動(dòng)態(tài)剪枝
    來自:幫助中心
    DataX是一個(gè)數(shù)據(jù)同步框架,實(shí)現(xiàn)了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。 OBS 在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景中可以替代Hadoop系統(tǒng)中的HDFS服務(wù),本文介紹DataX如何對(duì)接OBS。
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    分區(qū)表在數(shù)據(jù)查找方面的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在對(duì)分區(qū)鍵進(jìn)行謂詞查詢的場(chǎng)景。例如,考慮一張以月份(Month)作為分區(qū)鍵的表,如圖1所示。 圖1 分區(qū)表示例圖 如果使用普通表設(shè)計(jì),查詢時(shí)需要進(jìn)行全表掃描(Full Table Scan)。而如果以月份為分區(qū)鍵重新設(shè)計(jì)該表,全表掃描會(huì)被優(yōu)化為分區(qū)
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    本文介紹了【大數(shù)據(jù)Kudu(七):Kudu分區(qū)策略】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的ots分區(qū)鍵相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    單個(gè)全局二級(jí)索引中,不允許存在相同的鍵。 全局二級(jí)索引的分區(qū)鍵不能和主表的分區(qū)鍵完全相同。 當(dāng)一個(gè)主表創(chuàng)建多個(gè)本地二級(jí)索引時(shí),這個(gè)主表下的本地二級(jí)索引之間的排序鍵不能重復(fù)。 單個(gè)本地二級(jí)索引中,不允許存在相同的鍵。 本地二級(jí)索引的排序鍵不允許與主表的分區(qū)鍵重復(fù)。 本地二級(jí)索引的排序鍵不允許與主表的排序鍵重復(fù)。
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    artition_definition_list)指定的分區(qū)鍵值不能為空。 解決辦法:請(qǐng)檢查創(chuàng)建范圍分區(qū)表時(shí),通過PARTITION BY RANGE (partition_key)指定的分區(qū)鍵是否為空,并增加有效的分區(qū)鍵值。 GAUSS-00403: "partition key
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    數(shù)據(jù)分區(qū)查找優(yōu)化 分區(qū)表對(duì)數(shù)據(jù)查找方面的幫助主要體現(xiàn)在對(duì)分區(qū)鍵進(jìn)行謂詞查詢場(chǎng)景,例如一張以月份Month作為分區(qū)鍵的表,如圖1所示。 如果以普通表的方式設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)則需要訪問表全量的數(shù)據(jù)(Full Table Scan),如果以日期為分區(qū)鍵重新設(shè)計(jì)該表,那么原有的全表掃描會(huì)被優(yōu)化成為分區(qū)掃
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    THAN的語法格式 對(duì)于從句是VALUE LESS THAN的語法格式,范圍分區(qū)策略的分區(qū)鍵最多支持16列。 單列分區(qū)鍵示例如下: gaussdb=# CREATE TABLE range_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id
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    THAN的語法格式 對(duì)于從句是VALUE LESS THAN的語法格式,范圍分區(qū)策略的分區(qū)鍵最多支持16列。 單列分區(qū)鍵示例如下: gaussdb=# CREATE TABLE range_sales_single_key ( product_id INT4 NOT NULL
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    數(shù)據(jù)分區(qū)查找優(yōu)化 分區(qū)表對(duì)數(shù)據(jù)查找方面的幫助主要體現(xiàn)在對(duì)分區(qū)鍵進(jìn)行謂詞查詢場(chǎng)景,例如一張以月份Month作為分區(qū)鍵的表,如圖1所示,如果以普通表的方式設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)則需要訪問表全量的數(shù)據(jù)(Full Table Scan),如果以日期為分區(qū)鍵重新設(shè)計(jì)該表,那么原有的全表掃描會(huì)被優(yōu)化成為分區(qū)掃
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    數(shù)據(jù)分區(qū)查找優(yōu)化 分區(qū)表對(duì)數(shù)據(jù)查找方面的幫助主要體現(xiàn)在對(duì)分區(qū)鍵進(jìn)行謂詞查詢場(chǎng)景,例如一張以月份Month作為分區(qū)鍵的表,如圖1所示,如果以普通表的方式設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)則需要訪問表全量的數(shù)據(jù)(Full Table Scan),如果以日期為分區(qū)鍵重新設(shè)計(jì)該表,那么原有的全表掃描會(huì)被優(yōu)化成為分區(qū)掃
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    Partitioning) 根據(jù)分區(qū)鍵值的范圍,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到不同的分區(qū)中,分區(qū)鍵范圍連續(xù)但不重疊。 日期或者時(shí)間類的字段作為分區(qū)鍵。 查詢中大多包含分區(qū)鍵作為過濾條件。 定期按照分區(qū)鍵清理數(shù)據(jù)。 列表分區(qū)(List Partitioning) 根據(jù)分區(qū)鍵值的列表進(jìn)行分區(qū),各分區(qū)的列表值不重復(fù)
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    ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT ]; 規(guī)格約束: Range/List分區(qū)最大支持16個(gè)分區(qū)鍵,Hash分區(qū)只支持1個(gè)分區(qū)鍵。 除哈希分區(qū)外,分區(qū)鍵不能插入空值,否則DML語句會(huì)進(jìn)行報(bào)錯(cuò)處理。唯一例外:Range分區(qū)表定義有MAXVALUE分區(qū)/List分區(qū)表定義有DEFAULT分區(qū)。
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    本文介紹了【PostgreSQL Partition Pruning(分區(qū)裁剪)的原理、應(yīng)用和性能優(yōu)化指南 --轉(zhuǎn)載】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的ots分區(qū)鍵相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。
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