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  • odps非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 識別性關(guān)系 識別性關(guān)系 時間:2021-06-02 13:50:31 數(shù)據(jù)識別性關(guān)系(non-identifying relationship)中,子實體不需要與父實體的關(guān)系就可以確定實例唯一性。 總結(jié)一下,父子實體就看有沒有外鍵關(guān)系。 具有外鍵的就
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    相關(guān)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語言(DML)和數(shù)據(jù)控制語言(DCL)。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )支持SQL2003,兼容SparkSQL、FlinkSQL,用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接:https://support.huaweicloud
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  • odps非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格
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    華為云計算 云知識 華為 云日志 服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時間:2021-07-01 19:19:33 通過對日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進(jìn)行提取,并將提取后的日志整合到一起,以便進(jìn)行SQL查詢與分析。 文中課程 更
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  • odps非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 日志分析 使用限制 日志采集到搜索時延 從日志產(chǎn)生到日志在控制臺能被搜索到的時間間隔小于2分鐘(阻塞情況下) 關(guān)鍵詞個數(shù) 關(guān)鍵詞,即單次查詢時布爾邏輯符外的條件個數(shù)。每次查詢最多30個。 操作并發(fā)數(shù) 您在1個華為云賬號下支持的最大查詢操作并發(fā)數(shù)為200個。 查詢結(jié)果排序 默認(rèn)按照秒級時間從最新開始展示。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 補(bǔ)充實體的鍵值屬性 補(bǔ)充實體的鍵值屬性 時間:2021-06-02 14:32:39 數(shù)據(jù)庫 補(bǔ)充實體的鍵值屬性: 按照3NF的規(guī)則,判定添加的屬性是否符合3NF的設(shè)計原則; 如果新增屬性違反3NF,需要進(jìn)行實體拆分,確定新的實體和關(guān)系; 添加注釋。注釋
    來自:百科
    數(shù)據(jù)脫敏保護(hù) 通過多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲存,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 通過多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲存,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 滿足信息合規(guī)要求
    來自:專題
    受存儲層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域:元數(shù)據(jù)區(qū)域負(fù)責(zé)存儲整個數(shù)據(jù)庫的所有元數(shù)據(jù)信息。 2)多模式 數(shù)據(jù)庫多模型多模型意味著同一數(shù)據(jù)庫支持多個存儲引擎,它們可以同時滿足應(yīng)用程序中結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理要求。 一般而言,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)專門指表單類型的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)。典型應(yīng)
    來自:百科
    分布式搜索服務(wù),為用戶提供結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化文本、以及基于AI向量的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口;它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框,提升用戶的搜索體驗;也可以用于搭建日志分析平臺,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運維,數(shù)據(jù)驅(qū)動運營;它的向量檢索能力
    來自:專題
    整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢 整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢 了解詳情 云上全場景覆蓋 整合云上各類數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù),支持云原生和E CS 自建場景 整合云上各類數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場景
    來自:專題
    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些特點 大數(shù)據(jù)有哪些特點 時間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)具有以下4個顯著的特點: Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結(jié)構(gòu)化->結(jié)構(gòu)化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長率超過60%。非實時->實時;
    來自:百科
    華為云圍繞虛擬塊存儲提供了EVS云硬盤服務(wù),DSS專屬分布式存儲服務(wù),備份云硬盤的CBR云備份服務(wù),為云硬盤做數(shù)據(jù)跨AZ同步的容災(zāi)服務(wù)SDRS。華為云提供了對象存儲服務(wù),用以存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如文檔、圖片、影音視頻等。華為云提供用以做文件共享的SFS/SFS Turbo文件共享服務(wù)。 文中課程
    來自:百科
    圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求,DLI服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
    來自:百科
    協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA,實現(xiàn)HetuEngine對HBase的無差別SQL訪問;對于數(shù)據(jù)源信息,提供全局管理。 全局權(quán)限控制 數(shù)據(jù)源的權(quán)限均
    來自:專題
    整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢 整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢 了解詳情 云上全場景覆蓋 整合云上各類數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場景 整合云上各類數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場景
    來自:專題
    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)是什么 大數(shù)據(jù)是什么 時間:2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的,這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來自各種來源的大量結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課
    來自:百科
    1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動化,多樣化和智能化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 文本到圖形圖像,音頻視頻等多媒體數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、隊列數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)處理時效性要求 傳感、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)發(fā)展對于數(shù)據(jù)快速流入和處理,實時性方面提出了更高要求。
    來自:百科
    云日志服務(wù)提供實時日志采集功能,采集日志后,日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。
    來自:百科
    高亮提示:提供高亮能力,頁面可自定義高亮顯示方式。 云搜索服務(wù) CSS 云搜索 服務(wù)是一個基于Elasticsearch且完全托管的在線分布式搜索服務(wù),為用戶提供結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化文本的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料
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    云日志服務(wù)提供實時日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。
    來自:專題
    時間:2020-11-09 16:33:17 簡介 Fluentd是一個最初由Treasure Data開發(fā)的跨平臺的開源數(shù)據(jù)收集軟件項目,它是用于半結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的大數(shù)據(jù)工具。與Apache Kafka一樣,它分析事件日志,應(yīng)用程序日志和點擊流。 配置流程 1. 配置安裝環(huán)境:安裝Ruby。
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