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產(chǎn)品介紹: 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱D CS )是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。來自:百科16:20:17 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱DCS)是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。來自:百科
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運(yùn)行。 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱DCS)是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。來自:百科因素影響,所以系統(tǒng)運(yùn)行過程中將會(huì)頻繁斷電。采用電池、電容等電量存儲(chǔ)設(shè)備能夠緩解這一問題,卻不能從根本上消除供電間歇的影響,在儲(chǔ)電量瀕臨耗盡,而能力采集又不充沛的時(shí)候依然會(huì)面臨間歇性供電的影響。 如果我們對(duì)斷電行為不做任何處理的話,一旦系統(tǒng)斷電,所有的中間運(yùn)行結(jié)果(內(nèi)存中存儲(chǔ)的)都來自:百科
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E3型:開啟超線程,同時(shí)支持OLAP和OLTP場(chǎng)景。 E2型:主要針對(duì)OLAP場(chǎng)景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(如SAP HANA SoH)、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型:主要支持OLTP場(chǎng)景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(如SAP HANA BWoH)、大數(shù)據(jù)處理引擎以及數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。 表1 E3型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格來自:百科數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱DCS)是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。來自:百科任意單點(diǎn)物理故障的情況下系統(tǒng)依然能夠保證數(shù)據(jù)可靠、一致,同時(shí)還能對(duì)外提供服務(wù)。硬件級(jí)高可靠包括磁盤Raid、交換機(jī)堆疊及網(wǎng)卡bond、不間斷電源UPS(Uninterruptible Power Supply)。 安全: GaussDB (DWS)支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密,同時(shí)可與 數(shù)據(jù)庫安全來自:百科鍵值對(duì)模型:redis,MemcacheDB 文檔類模型:mongoDB 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn): 效率高(因?yàn)榇鎯?chǔ)在內(nèi)存中)、 但不安全(斷電丟失數(shù)據(jù),但其中redis可以同步數(shù)據(jù)到磁盤中),現(xiàn)在很多非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都開始支持轉(zhuǎn)存到磁盤中。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫來自:百科據(jù)庫及緩存服務(wù)器 內(nèi)存密集型(內(nèi)存優(yōu)化存儲(chǔ)、內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型M3ne、內(nèi)存優(yōu)化型M3、大內(nèi)存型E3、內(nèi)存優(yōu)化型M2):高性能數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析和挖掘 存儲(chǔ)密集型(磁盤網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型D3、超高IO型I3、超高IO型IR3、磁盤增強(qiáng)型D2):MapReduce和Hadoop分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)密集處理來自:百科方便快速開發(fā)迭代、輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力、基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求 loT:具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時(shí), 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 中的集群實(shí)例,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展來自:百科
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