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多個(gè)性能因素會(huì)影響數(shù)據(jù)庫性能,了解這些因素可以幫助定位和分析性能問題。 系統(tǒng)資源 數(shù)據(jù)庫性能在很大程度上依賴于磁盤的I/O和內(nèi)存使用情況。為了準(zhǔn)確設(shè)置性能指標(biāo),用戶需要了解數(shù)據(jù)庫部署硬件的基本性能。CPU,硬盤,磁盤控制器,內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)接口等這些硬件性能將顯著影響數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行速度。 負(fù)載 負(fù)載等于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的需求總量來自:專題免費(fèi)云服務(wù)器ecs使用_云服務(wù)器學(xué)生優(yōu)惠的相關(guān)推薦 免費(fèi)試用虛擬主機(jī)_個(gè)人云主機(jī)_云游戲主機(jī) 免費(fèi)服務(wù)器試用_免費(fèi)云服務(wù)器試用_云服務(wù)器免費(fèi)試用 云服務(wù)器優(yōu)惠券_華為云服務(wù)器優(yōu)惠券_特惠優(yōu)惠券 免費(fèi)云服務(wù)_云免費(fèi)試用_免費(fèi)套餐_服務(wù)器體驗(yàn) 免費(fèi)試用服務(wù)器_長期免費(fèi)云服務(wù)器_云服務(wù)器免費(fèi)領(lǐng)來自:專題
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l 針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問題,LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù),將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn),實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮;實(shí)現(xiàn)更合理的內(nèi)存管理算法,最大化內(nèi)存復(fù)用率,絕大部分場景下達(dá)到內(nèi)存使用下限值;提供模型壓縮及聚類算法供開發(fā)者選擇,進(jìn)一步減少內(nèi)存占用。 l LiteA來自:百科日志告警情況分析 日志告警情況分析 華為云提供的 云日志服務(wù)LTS 支持SQL告警,將日志數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,通過配置SQL告警規(guī)則,定時(shí)查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),當(dāng)且僅當(dāng)條件表達(dá)式返回為true的時(shí)候,將告警進(jìn)行上報(bào),用戶可以在 LTS 控制臺(tái)查看SQL告警。還支持關(guān)鍵詞告警,通過設(shè)置告警規(guī)則,監(jiān)控來自:專題
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????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? JIT的基本原理 申請(qǐng)一塊既有寫權(quán)限又有執(zhí)行權(quán)限的內(nèi)存,然后把比較熱點(diǎn)的Java方法,翻譯成機(jī)器碼,寫入到這塊內(nèi)存里。當(dāng)再需要調(diào)用原來的Java方法時(shí),就轉(zhuǎn)向調(diào)用這塊內(nèi)存。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺(tái)如何加速政企智能化步伐?來自:百科
常見的外部業(yè)務(wù)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì):命令數(shù)、并發(fā)操作數(shù)、連接數(shù)、客戶端數(shù)、拒絕連接數(shù)等。 常見的資源占用監(jiān)控和統(tǒng)計(jì):cpu占用率、物理內(nèi)存占用、網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出流量等。 常見的關(guān)鍵內(nèi)部監(jiān)控和統(tǒng)計(jì):鍵個(gè)數(shù)、鍵過期個(gè)數(shù)、容量占用量、pubsub通道個(gè)數(shù)、pubsub模式個(gè)數(shù)、keyspace命中、keyspace錯(cuò)過。來自:專題
云知識(shí) 查詢?cè)?span style='color:#C7000B'>服務(wù)器規(guī)格變更支持列表ListResizeFlavors 查詢?cè)?span style='color:#C7000B'>服務(wù)器規(guī)格變更支持列表ListResizeFlavors 時(shí)間:2023-07-25 15:29:26 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 接口說明 變更規(guī)格時(shí),部分規(guī)格的云服務(wù)器之間不能互相變更。您可以通過本接口來自:百科
實(shí)現(xiàn)的,可以根據(jù)Pod的調(diào)度狀態(tài)和資源使用情況對(duì)集群的工作節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)擴(kuò)容和縮容,可以按需彈出普通實(shí)例、GPU實(shí)例,支持多可用區(qū)、多實(shí)例規(guī)格、多種伸縮模式,滿足不同的節(jié)點(diǎn)伸縮場景。 主要功能如下: 支持按照節(jié)點(diǎn)的“CPU分配率”或“內(nèi)存分配率”進(jìn)行擴(kuò)縮容。 支持按照實(shí)際指標(biāo)值執(zhí)行不同的擴(kuò)縮容動(dòng)作。來自:百科
17:34:57 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3. 內(nèi)存回收:將垃圾占用的空間回收,以便將來繼續(xù)分配 具體的垃圾回收算法(如mark-sweep, mark-compact等)是以上三者的組合。來自:百科
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