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- 空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科出現(xiàn)性能問題。數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程中的額外復(fù)雜性;RDBMS產(chǎn)品和編程語言之間數(shù)據(jù)類型的不協(xié)調(diào)。 大多數(shù)現(xiàn)代RDBMS產(chǎn)品已經(jīng)在商業(yè)和金融領(lǐng)域成熟使用,并且這些領(lǐng)域不需要非常高和復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型。盡管這些產(chǎn)品或多或少地克服了上述一些缺點,但是從理論上講,關(guān)系數(shù)據(jù)模型并不直接支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)來自:百科
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,提升方案設(shè)計效率與準確性,并提升工藝、生產(chǎn)的效率與質(zhì)量。 2、建立新黎明標準零部件、通用件設(shè)計元素庫,實現(xiàn)標準零部件、通用件快速調(diào)用與裝配,結(jié)合產(chǎn)品配置管理方案,支撐售前快速方案和報價。 3、建立集中、統(tǒng)一的研發(fā)設(shè)計管理平臺,基于同一平臺,規(guī)范設(shè)計體系與流程,實現(xiàn)設(shè)計標準化、規(guī)范化與通用化,統(tǒng)一數(shù)據(jù)源頭。來自:云商店ERP遷移上云方案和架構(gòu)設(shè)計 ERP遷移上云方案和架構(gòu)設(shè)計 時間:2021-03-25 14:28:17 ERP系統(tǒng) 上云方案實施 ERP系統(tǒng)是企業(yè)最重要的系統(tǒng)之一,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)的發(fā)展,ERP正演變成為企業(yè)信息化的基礎(chǔ)設(shè)施,傳統(tǒng)ERP向云端轉(zhuǎn)型成為必然來自:百科
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系統(tǒng)構(gòu)建鏈條長,普通的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用只需要考慮軟件開發(fā),而物聯(lián)網(wǎng)不僅需要考慮應(yīng)用還需要設(shè)計硬件數(shù)據(jù)采集,網(wǎng)關(guān)匯聚,數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)傳輸,端云互動等場景。 設(shè)備模型碎片化,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)要與N鐘類型的設(shè)備協(xié)同。應(yīng)用與設(shè)備的業(yè)務(wù)配合度要求更高,導(dǎo)致設(shè)備數(shù)據(jù)模型私有化,應(yīng)用與設(shè)備緊耦合,模型呈碎片化發(fā)展趨勢。 行業(yè)方案復(fù)來自:百科數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)成為計算機信息系統(tǒng)和智能應(yīng)用系統(tǒng)的核心技術(shù)之一和重要基礎(chǔ)。其發(fā)展特點主要有以下三個方面: 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上。 數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。來自:百科數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標準化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量化”,將多源、多種類的各部門數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標準、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。 提升政府治理能力 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,促來自:百科計算)、Storm(流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive( 數(shù)據(jù)倉庫 ),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度來自:專題元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù),要求將企業(yè)所有概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型以及物理數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)化地管理起來,同時建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系,為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運營及運維提供強有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)通過在整個企業(yè)范圍統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計和實現(xiàn)的規(guī)范并進行數(shù)據(jù)服務(wù)生命周期管理來自:專題
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