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- 進(jìn)程的管道通信實(shí)驗(yàn) 內(nèi)容精選 換一換
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實(shí)驗(yàn)室案例信息維護(hù)完成以后，需要上線(xiàn)才能被專(zhuān)業(yè)課選擇使用，點(diǎn)擊案例詳細(xì)頁(yè)面右上角的狀態(tài)按鈕，切換狀態(tài)為上線(xiàn)。 7、刪除實(shí)驗(yàn)室案例 草稿狀態(tài)下的實(shí)驗(yàn)室案例可以刪除，如果案例已經(jīng)被專(zhuān)業(yè)課引用并且創(chuàng)建了云課堂，那么已存在的課堂不會(huì)受到刪除案例的印象，刪除案例是會(huì)有警告提示。 云市場(chǎng)商品 智慧教學(xué)云平臺(tái) 中軟來(lái)自：云商店用戶(hù)自定義的容器鏡像部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上，并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)上應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個(gè)基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn)，并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行容器應(yīng)用鏡像插件部署，將用戶(hù)自定義的容器鏡像部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上，并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)上應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。 了解詳情 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)進(jìn)程包鏡像插件部署來(lái)自：專(zhuān)題
- 進(jìn)程的管道通信實(shí)驗(yàn) 相關(guān)內(nèi)容
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，并選擇最適合您的設(shè)備的通信協(xié)議。 設(shè)備接入常用通信協(xié)議 下文將為大家分別解讀CoAP/LWM2M協(xié)議和MQTT協(xié)議，希望能幫助您了解這些協(xié)議，并選擇最適合您的設(shè)備的通信協(xié)議。 CoAP（Constrained Application Protocol，受限制的應(yīng)用協(xié)議）運(yùn)行于U來(lái)自：專(zhuān)題據(jù)Topic不同，應(yīng)用側(cè)可實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)邏輯處理，也適用于應(yīng)用側(cè)和設(shè)備側(cè)之間，設(shè)備無(wú)法按照產(chǎn)品模型中定義的屬性上報(bào)或命令下發(fā)的場(chǎng)景。 本示例中，應(yīng)用服務(wù)器收到設(shè)備上報(bào)Topic為室內(nèi)溫度的數(shù)據(jù)，判斷是否開(kāi)啟或關(guān)閉室內(nèi)空調(diào)。 前提條件 已經(jīng)注冊(cè)華為云官方帳號(hào)，具體可參考華為云賬號(hào)注冊(cè)。來(lái)自：百科
- 進(jìn)程的管道通信實(shí)驗(yàn) 更多內(nèi)容
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鏡像創(chuàng)建的運(yùn)行實(shí)例，它可以被啟動(dòng)、開(kāi)始、停止、 刪除。每個(gè)容器都是相互隔離的、保證安全的平臺(tái)。 （3） Docker倉(cāng)庫(kù) （Repository） 倉(cāng)庫(kù)是集中存放鏡像文件的場(chǎng)所。倉(cāng)庫(kù)注冊(cè)服務(wù)器（Registy）上往往存放著多個(gè)倉(cāng)庫(kù)，每個(gè)倉(cāng)庫(kù)中又包含了多個(gè)鏡像，每個(gè)鏡像有不同的標(biāo)簽（Tag）。來(lái)自：百科![]()
，將用戶(hù)自定義的容器鏡像部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上，并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)上應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。 了解詳情 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)進(jìn)程包鏡像插件部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個(gè)基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn)，并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行進(jìn)程包插件部署，將用戶(hù)自定義的進(jìn)程包插件部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個(gè)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
該原則的微服務(wù)擴(kuò)充實(shí)例，能夠帶來(lái)處理性能的線(xiàn)性提升。當(dāng)實(shí)例數(shù)很多的時(shí)候，就需要有一個(gè)支持服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)的中間件，用于微服務(wù)之間的調(diào)用尋址。 3、配置外置及動(dòng)態(tài)、集中的配置管理。隨著微服務(wù)和實(shí)例數(shù)的增加，管理微服務(wù)的配置會(huì)變得越來(lái)越復(fù)雜。配置管理中間件給所有微服務(wù)提供統(tǒng)一的配置管理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)和計(jì)算需求的本地處理和存儲(chǔ)源，可以降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備所連接的網(wǎng)絡(luò)通信延遲。邊緣計(jì)算是指在靠近數(shù)據(jù)源的一側(cè)搭建集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，就近提供處理數(shù)據(jù)的能力，為了能夠快速對(duì)大量的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而加速響應(yīng)或解來(lái)自：專(zhuān)題![]()
基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 時(shí)間：2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書(shū)，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 實(shí)驗(yàn)目標(biāo)與基本要求 ① 了解基于昇騰310進(jìn)行智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的常用流程；來(lái)自：百科![]()
SOA架構(gòu)發(fā)展的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在探討如何去設(shè)計(jì)一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)以使應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、管理更加靈活高效。 微服務(wù)架構(gòu)是一種架構(gòu)模式，它提倡將單一應(yīng)用程序劃分成一組小的服務(wù)，服務(wù)之間互相協(xié)調(diào)、互相配合，為用戶(hù)提供最終價(jià)值。每個(gè)服務(wù)運(yùn)行在其獨(dú)立的進(jìn)程中，服務(wù)與服務(wù)間采用輕量級(jí)的通信機(jī)制互相溝通(通常是基于HTTP協(xié)議的Restful來(lái)自：百科![]()
了包下載、解壓的耗時(shí)，但最終端到端的冷啟動(dòng)時(shí)延也降低了90%+。 圖8：冷啟加速前后的數(shù)據(jù)對(duì)比 四、快速上手：基于華為云FunctionGraph的簡(jiǎn)單實(shí)戰(zhàn) 華為云發(fā)布的基于進(jìn)程級(jí)快照的冷啟動(dòng)加速方案，是一種性能優(yōu)化服務(wù)，用戶(hù)無(wú)需額外付費(fèi)，只需進(jìn)行簡(jiǎn)單的配置、少量的代碼修改，即可享受到該創(chuàng)新方案帶來(lái)的冷啟動(dòng)性能提升。來(lái)自：百科![]()
不存在時(shí)從內(nèi)存中獲取。由于緩存的數(shù)據(jù)比內(nèi)存快的多，所以緩存的作用就是幫助硬件更快的運(yùn)行。 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱(chēng)D CS ）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，提供即開(kāi)即用、安全可來(lái)自：百科![]()
rded-For的方式獲取來(lái)訪(fǎng)者的真實(shí)IP地址。 負(fù)載均衡常見(jiàn)問(wèn)題 復(fù)制鏡像常見(jiàn)問(wèn)題 如何獲取來(lái)訪(fǎng)者的真實(shí)IP？ 當(dāng)客戶(hù)端通過(guò)ELB訪(fǎng)問(wèn)后端服務(wù)器時(shí)，客戶(hù)端真實(shí)的IP地址會(huì)被ELB轉(zhuǎn)換，后端服務(wù)器獲取到的往往是ELB轉(zhuǎn)換后的客戶(hù)端IP地址。如果需要獲取到客戶(hù)端的真實(shí)IP，可以按如下方法操作。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
能夠執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)的加工設(shè)備，能夠監(jiān)控環(huán)境信息的傳感設(shè)備，能夠計(jì)量水電煤的儀器儀表等，只要能夠上電通過(guò)蜂窩網(wǎng)、以太網(wǎng)連接，我們都可以稱(chēng)之為設(shè)備。其次，不具備通訊模組無(wú)法直接聯(lián)網(wǎng)的“啞設(shè)備”，是依賴(lài)現(xiàn)場(chǎng)部署的硬件作為邊緣節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行主動(dòng)的數(shù)據(jù)采集。最后，通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集能力，就近來(lái)自：專(zhuān)題![]()
主機(jī)監(jiān)控分為基礎(chǔ)監(jiān)控、操作系統(tǒng)監(jiān)控、進(jìn)程監(jiān)控。 基礎(chǔ)監(jiān)控：ECS/BMS自動(dòng)上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。 操作系統(tǒng)監(jiān)控：通過(guò)在ECS或BMS中安裝Agent插件，為用戶(hù)提供服務(wù)器的系統(tǒng)級(jí)、主動(dòng)式、細(xì)顆粒度監(jiān)控服務(wù)。 進(jìn)程監(jiān)控：針對(duì)主機(jī)內(nèi)活躍進(jìn)程進(jìn)行的監(jiān)控，默認(rèn)采集活躍進(jìn)程消耗的CPU、內(nèi)存，以及打開(kāi)的文件數(shù)量等信息。來(lái)自：百科![]()
賽是全球性的，而且與來(lái)自全球的企業(yè)、學(xué)生同臺(tái)競(jìng)技，我們更想知道自己的作品和能力與別人的差距在哪里，是青銅，白銀，還是王者？于是，我們就來(lái)了。” 經(jīng)過(guò)2個(gè)月的開(kāi)發(fā)經(jīng)歷，智能車(chē)伙伴從課本理論到真實(shí)場(chǎng)景實(shí)踐，從初出茅廬的急躁到駕輕就熟的從容，現(xiàn)在他們似乎對(duì)開(kāi)發(fā)者有了更深刻的理解：“主動(dòng)來(lái)自：百科![]()
容器技術(shù)中Cgroup的概念 容器技術(shù)中Cgroup的概念 時(shí)間：2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux內(nèi)核的一個(gè)功能，用來(lái)限制、控制與分離一個(gè)進(jìn)程組群的資源，它提供了一套機(jī)制用于控制一組特定進(jìn)程對(duì)資源的使用。Cgroup綁定一個(gè)進(jìn)程集合到一個(gè)或多個(gè)子系統(tǒng)上。下圖展示了各個(gè)子系統(tǒng)的作用：來(lái)自：百科![]()
4G 的不同等級(jí)，也就是 LTE-Cat。其中 Cat 的意思是 Category 等級(jí)，它指的是終端設(shè)備接入 4G 網(wǎng)絡(luò)的所支持的不同的速率等級(jí)。在 4G 當(dāng)中，設(shè)計(jì)者使用不同的等級(jí)方式來(lái)規(guī)定某一個(gè)設(shè)備所能達(dá)到的最高傳輸速率。在 4G剛 開(kāi)始的時(shí)候，市面上常見(jiàn)的各種終端設(shè)備使用的是來(lái)自：百科![]()
是一個(gè)用于開(kāi)發(fā)，交付和運(yùn)行應(yīng)用程序的開(kāi)放平臺(tái)。Docker 能夠?qū)?yīng)用程序與基礎(chǔ)架構(gòu)分開(kāi)，從而可以快速交付軟件。 借助 Docker，可以與管理應(yīng)用程序相同的方式來(lái)管理基礎(chǔ)架構(gòu)。通過(guò)利用 Docker 的方法來(lái)快速交付，測(cè)試和部署代碼，你可以大大減少編寫(xiě)代碼和在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行代碼之間的延遲。 Docker來(lái)自：百科![]()
智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)視頻來(lái)自：專(zhuān)題![]()
對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤(pán)和合適的帶寬。 學(xué)生云服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)處理交換來(lái)自：專(zhuān)題
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