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- 給數(shù)據(jù)庫(kù)表增加字段 內(nèi)容精選 換一換
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COLUMN);--刪除表postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點(diǎn) 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新，選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入，選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù)，選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多，選擇列存表。來(lái)自：專(zhuān)題要選擇引用表名稱(chēng)，創(chuàng)建引用表的詳細(xì)操作請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建引用表。 ○ “不包含所有”、“不等于所有”、“前綴不為所有”、“后綴不為所有”是指當(dāng)訪問(wèn)請(qǐng)求中字段不包含、不等于、前/后綴不為引用表中設(shè)置的任何一個(gè)值時(shí)， WAF 將進(jìn)行防護(hù)動(dòng)作（阻斷、放行或僅記錄）。例如，設(shè)置“路徑”字段的邏輯為“來(lái)自：專(zhuān)題
- 給數(shù)據(jù)庫(kù)表增加字段 相關(guān)內(nèi)容
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1、使用頻率高且變動(dòng)頻率低的數(shù)據(jù)建議使用Redis，這點(diǎn)很重要，也是基本是判斷標(biāo)準(zhǔn) 2、給RMDB數(shù)據(jù)庫(kù)減壓使用，這也是經(jīng)常使用的場(chǎng)景 2、使用過(guò)程中，建議以業(yè)務(wù)為維度進(jìn)行Redis中的db數(shù)據(jù)庫(kù)的使用規(guī)劃，緩存數(shù)據(jù)清晰的同時(shí)也給后期維護(hù)帶來(lái)方便，比如因業(yè)務(wù)需要清空某一業(yè)務(wù)的緩存數(shù)據(jù)時(shí)，哪我們只需要來(lái)自：專(zhuān)題單擊圖標(biāo)，系統(tǒng)將自動(dòng)下載當(dāng)前原始日志表格到本地。 ● 圖表統(tǒng)計(jì) 查詢(xún)語(yǔ)句查詢(xún)后，在“圖表統(tǒng)計(jì)”頁(yè)簽可以查看可視化的查詢(xún)分析結(jié)果。 圖表統(tǒng)計(jì)是 安全云腦 根據(jù)查詢(xún)分析語(yǔ)句渲染出的結(jié)果，提供有表格、線圖、柱狀圖、餅圖等多種圖表類(lèi)型，詳細(xì)信息請(qǐng)參見(jiàn)圖表統(tǒng)計(jì)概述。 安全云腦實(shí)用文檔 安全云腦的數(shù)據(jù)來(lái)源是什么？來(lái)自：專(zhuān)題
- 給數(shù)據(jù)庫(kù)表增加字段 更多內(nèi)容
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name String 功能說(shuō)明：路由表名稱(chēng) 取值范圍：0-64個(gè)字符，支持?jǐn)?shù)字、字母、中文、_(下劃線)、-（中劃線）、.（點(diǎn)） default Boolean 功能說(shuō)明：是否為默認(rèn)路由表 取值范圍：true表示默認(rèn)路由表；false表示自定義路由表 routes Array of route來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何定義表 SQL如何定義表 時(shí)間：2021-07-02 11:31:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系。所涉及的SQL語(yǔ)句如下表所示。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
K和命令下發(fā)響應(yīng)。ACK用于表示命令已經(jīng)到達(dá)設(shè)備，命令下發(fā)響應(yīng)用于表示設(shè)備執(zhí)行命令的結(jié)果。如果需要設(shè)備在接到命令后，需要返回命令下發(fā)響應(yīng)，則： · 需要在數(shù)據(jù)上報(bào)消息和命令響應(yīng)消息中均定義地址域字段（messageId），并且該字段在兩種消息的字段列表中的位置必須相同，使編解碼插來(lái)自：專(zhuān)題![]()
JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)揭秘 第1節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB介紹 第2節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB總體架構(gòu)&部署形態(tài) 第3節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB分布式關(guān)鍵特性 第4節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用 場(chǎng)景 第5節(jié) 答疑及參考材料 華為終端ka代表 什么是KA代表？ K來(lái)自：專(zhuān)題![]()
在執(zhí)行查詢(xún)語(yǔ)句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 調(diào)整查詢(xún)重寫(xiě)GUC參數(shù)rewrite_rule來(lái)自：專(zhuān)題![]()
支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù) 七大關(guān)鍵技術(shù)，承載金融級(jí)核心系統(tǒng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
STATIS TICS 指令現(xiàn)在支持最常用值MCV的統(tǒng)計(jì)來(lái)幫助那些字段值非均勻分布的查詢(xún)生成更優(yōu)化的查詢(xún)計(jì)劃。 分區(qū)表 對(duì)分區(qū)表的查詢(xún)也做了較大改進(jìn)，特別是對(duì)那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)的表，而結(jié)果只需從幾個(gè)有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢(xún)。PostgreSQL 12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢(xún)的情況下新增分區(qū)。來(lái)自：百科![]()
進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)臟表檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)庫(kù)臟表檢測(cè)”的高風(fēng)險(xiǎn)操作。用戶(hù)預(yù)設(shè)無(wú)用的庫(kù)、表或列作為“臟表”，無(wú)風(fēng)險(xiǎn)程序不會(huì)訪問(wèn)用戶(hù)自建的“臟表”，用于檢測(cè)訪問(wèn)“臟表”的可能的惡意程序 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)幫助文檔 快速入門(mén) 快速使用數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì) 快速購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全添加數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 解決方法： 給無(wú)主鍵表增加主鍵，給缺少二級(jí)索引的表增加索引。 場(chǎng)景3：DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)，尤其是表數(shù)據(jù)量很大時(shí)。通常情況下，只讀節(jié)點(diǎn)或備機(jī)回放一個(gè)DDL操作的時(shí)間和主庫(kù)花費(fèi)的時(shí)間基本一致。因此，當(dāng)主機(jī)執(zhí)行了大表的DDL操作后，備機(jī)和只讀節(jié)點(diǎn)在回放該DDL期間，復(fù)制時(shí)間必然是一致增大的。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
pg_terminate_backend(139834762094352); 顯示類(lèi)似如下信息，表示結(jié)束會(huì)話成功。 pg_terminate_backend ---------------------- t (1 row) 顯示類(lèi)似如下信息，表示用戶(hù)正在嘗試結(jié)束當(dāng)前會(huì)話，此時(shí)僅會(huì)重連會(huì)話，而不是結(jié)束會(huì)話。 FATAL:來(lái)自：百科![]()
控制。 網(wǎng)頁(yè)防篡改 Web應(yīng)用防火墻 對(duì)網(wǎng)站的靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行緩存配置，當(dāng)用戶(hù)訪問(wèn)時(shí)返回給用戶(hù)緩存的正常頁(yè)面，并隨機(jī)檢測(cè)網(wǎng)頁(yè)是否被篡改。 Web應(yīng)用防火墻對(duì)網(wǎng)站的靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行緩存配置，當(dāng)用戶(hù)訪問(wèn)時(shí)返回給用戶(hù)緩存的正常頁(yè)面，并隨機(jī)檢測(cè)網(wǎng)頁(yè)是否被篡改。 網(wǎng)站反爬蟲(chóng) 動(dòng)態(tài)分析網(wǎng)站業(yè)務(wù)模型，W來(lái)自：專(zhuān)題![]()
有狀態(tài)負(fù)載(StatefulSet) StatefulSet給每個(gè)Pod提供固定名稱(chēng)，Pod名稱(chēng)增加從0-N的固定后綴，Pod重新調(diào)度后Pod名稱(chēng)和HostName不變。 StatefulSet通過(guò)Headless Service給每個(gè)Pod提供固定的訪問(wèn)域名。 StatefulSet來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)脫敏使用示例 以某公司員工表emp，表的屬主用戶(hù)alice以及用戶(hù)matu、july為例，簡(jiǎn)單介紹數(shù)據(jù)脫敏的使用過(guò)程。其中，表emp包含員工的姓名、手機(jī)號(hào)、郵箱、發(fā)薪卡號(hào)、薪資等隱私數(shù)據(jù)，用戶(hù)alice是人力資源經(jīng)理，用戶(hù)matu和july是普通職員。假設(shè)表、用戶(hù)及用戶(hù)對(duì)表emp的查看權(quán)限均已就緒。來(lái)自：百科![]()
/v1/{project_id}/cloudservers/server-name 參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)表1。 表1 參數(shù)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項(xiàng)目ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù)如表2所示。 表2 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 是否必選 描述 name String來(lái)自：百科![]()
MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時(shí)間：2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限表來(lái)控制用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)，權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中，初始化數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)初始化這些權(quán)限表。GaussDB(for來(lái)自：百科
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