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Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則 時(shí)間：2021-06-16 16:41:27 數(shù)據(jù)庫 華為Cloud Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則包括： 1. 解耦 計(jì)算與存儲分離； 主從解耦。 2. 近數(shù)據(jù)計(jì)算下推 IO密集型負(fù)載下推到存儲節(jié)點(diǎn)完成，比如：redo處理，頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲的能力 存儲層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù)；來自：百科個(gè)實(shí)例都是唯一的。 一般都會需要掛載持久化存儲來保證數(shù)據(jù)的持久化。 有狀態(tài)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)之外，每個(gè)實(shí)例都是一個(gè)獨(dú)立的，比如mysql，會區(qū)分主從實(shí)例，那么在重啟之類的操作的時(shí)候，每個(gè)實(shí)例的重啟是有順序的。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????來自：百科
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云知識 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從，同時(shí)對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復(fù)制同來自：百科，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)特性支持容災(zāi)演練、真實(shí)容災(zāi)等場景，支持主從災(zāi)備、主主災(zāi)備多種災(zāi)備架構(gòu)。 特點(diǎn)：異地遠(yuǎn)距離傳輸優(yōu)化，圍繞災(zāi)備提供特性，不同于業(yè)界基于簡單的數(shù)據(jù)同步形成方案。 文中課程 更多精彩課程、來自：百科
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09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器共享數(shù)據(jù)存儲，而多個(gè)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)均衡負(fù)載。 優(yōu)點(diǎn) 多個(gè)計(jì)算服務(wù)器提供高可用服務(wù)，提供了高級來自：百科![]()
1. 即插即用：自動實(shí)現(xiàn)讀寫分離，支持配置不同節(jié)點(diǎn)的性能權(quán)重； 2. 應(yīng)用透明：應(yīng)用感覺仍是操作單節(jié)點(diǎn)，DB調(diào)整應(yīng)用不感知； 3. 高可用：主從切換或從節(jié)點(diǎn)故障對應(yīng)用透明。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????來自：百科![]()
指從 Broker 消費(fèi)消息的應(yīng)用程序。 4. Broker： 指存儲、轉(zhuǎn)發(fā)和管理消息的核心組件。Broker 可以垂直擴(kuò)展和水平擴(kuò)展，支持主從同步復(fù)制和異步復(fù)制兩種方式。 5. 群組(Group)： 指一組具有相同消費(fèi)邏輯的消費(fèi)者，這些消費(fèi)者共同消費(fèi)同一個(gè)主題下的消息。在同一個(gè)群來自：專題![]()
通過異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)特性支持容災(zāi)演練、真實(shí)容災(zāi)等場景，支持主從災(zāi)備、主主災(zāi)備多種災(zāi)備架構(gòu)。 特點(diǎn)：異地遠(yuǎn)距離傳輸優(yōu)化，圍繞災(zāi)備提供特性，不同于業(yè)界基于簡單的數(shù)據(jù)同步形成方案。 文中課程 更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
互聯(lián)、分支與華為云互聯(lián)、APP安全接入等場景需求，解決客戶痛點(diǎn)。 深信服虛擬VPN能為您做什么？ 1、身份認(rèn)證 支持多種認(rèn)證方式組合，支持主從賬號綁定，基于URL級別權(quán)限劃分； 2、數(shù)據(jù)傳輸加密 支持防中間人攻擊、國際rsa標(biāo)準(zhǔn)加密算法等，保障數(shù)據(jù)傳輸加密； 3、適配多種終端 支來自：云商店![]()
時(shí)間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做負(fù)載均衡，容易出現(xiàn)熱點(diǎn)問題、負(fù)載不均等穩(wěn)定性問題，影響業(yè)務(wù)。 2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探測機(jī)制解決，容易造成切換失敗，需手工干預(yù)等。來自：百科![]()
特性介紹 第2章 Day2——proxy集群和原生集群 第3章 Day3——大key、熱key在線分析 第4章 Day4——集群讀寫分離和主從讀寫分離 第5章 Day5——在線遷移（全量和增量） 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡稱D CS ）業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙來自：百科![]()
Redis接口產(chǎn)品優(yōu)勢 高可靠——數(shù)據(jù)0丟失，強(qiáng)一致，性能穩(wěn)定 開源Redis依賴內(nèi)存介質(zhì)，可靠性一般。主從數(shù)據(jù)不一致會干擾業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。單線程架構(gòu)容易發(fā)生命令阻塞，且快照及主從同步fork可能引發(fā)性能抖動。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口為用戶帶來更高級別保障： 1、數(shù)據(jù)0丟失&強(qiáng)一致來自：專題![]()
戶并授予RDS權(quán)限。 賬戶余額大于等于0元。 RDS for MySQL支持主從復(fù)制時(shí)數(shù)據(jù)傳輸加密，如需開通該功能，請聯(lián)系客服人員申請。實(shí)例購買前開通該功能，購買成功后，手動開啟SSL開關(guān)，則該實(shí)例主從復(fù)制時(shí)數(shù)據(jù)傳輸加密。 操作步驟 收起 展開 步驟二：連接實(shí)例 收起 展開 實(shí)例連接方式介紹來自：專題![]()
級感知。 了解更多 高可靠：數(shù)據(jù)可靠性高，強(qiáng)一致，性能穩(wěn)定 開源 Redis 依賴內(nèi)存介質(zhì)，可靠性一般。主從數(shù)據(jù)不一致會干擾業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。單線程架構(gòu)容易發(fā)生命令阻塞，且快照及主從同步 fork 可能引發(fā)性能抖動。 數(shù)據(jù) 高可靠 & 強(qiáng)一致：GeminiDB 基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)三副本來自：專題![]()
電子政務(wù) 電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn)。高性能，高吞吐量和高可用的云數(shù)據(jù)庫是一個(gè)很好的選擇 優(yōu)勢 成熟方案 備份恢復(fù)，監(jiān)控報(bào)警，主從架構(gòu)，提供與商業(yè)數(shù)據(jù)庫比肩的強(qiáng)大功能 安全可靠 VPC，安全組，SSL連接，保證數(shù)據(jù)安全訪問 成本低廉 開源免費(fèi)，為企業(yè)降低成本 建議搭配使用來自：專題![]()
前預(yù)警提示風(fēng)險(xiǎn)、快速定位和解決問題。 云緩存Redis產(chǎn)品功能 規(guī)格豐富 標(biāo)準(zhǔn)版：云緩存Redis標(biāo)準(zhǔn)版，高度兼容開源Redis協(xié)議，采用主從熱備的架構(gòu)，主機(jī)數(shù)據(jù)自動同步到備機(jī)，數(shù)據(jù)保持一致。當(dāng)主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)會自動檢測到故障，服務(wù)切換到備機(jī)。整個(gè)過程自動完成，確保不出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失和服務(wù)中斷，無需用戶做任何處理。來自：百科![]()
探活，并且探活會給主庫增加一定的壓力。 開啟TaurusDB全局一致性時(shí)，會增加整體業(yè)務(wù)的SQL平均響應(yīng)時(shí)延，同時(shí)主節(jié)點(diǎn)的壓力也會增大；當(dāng)主從延遲較高時(shí)，可能會導(dǎo)致應(yīng)用卡頓，根據(jù)ConsistTimeoutPolicy參數(shù)設(shè)置的策略，可能更多的請求被路由到主節(jié)點(diǎn)，造成主節(jié)點(diǎn)壓力進(jìn)一步增大，業(yè)務(wù)延遲也可能增加。來自：專題![]()
取手續(xù)費(fèi)。 注意事項(xiàng) 退訂該實(shí)例是指退訂續(xù)費(fèi)部分和當(dāng)前正在使用的部分，資源退訂后將無法使用。 解決方案組合產(chǎn)品只支持整體退訂。 訂單中存在主從關(guān)系的資源，需分別退訂。 資源退訂，相關(guān)注意事項(xiàng)請參見退訂規(guī)則說明。 4、Flexus云服務(wù)支持哪些類型的鏡像？ Flexus云服務(wù)的鏡像分公共鏡像和市場鏡像兩種。來自：專題![]()
虛擬主機(jī)之間完全獨(dú)立，在外界看來，每一臺虛擬主機(jī)和一臺獨(dú)立的主機(jī)完全一樣。由于多臺虛擬主機(jī)共享一臺真實(shí)主機(jī)的資源，每個(gè)虛擬主機(jī)用戶承受的硬件費(fèi)用、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)費(fèi)用、通信線路的費(fèi)用均大幅度降低。 二、提升效率 網(wǎng)站建設(shè)初期，購買服務(wù)器到安裝操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件需要較長的時(shí)間，而租用虛擬主機(jī)通常只需要幾分鐘的時(shí)來自：專題![]()
C/S)架構(gòu),即通過一個(gè)中心化的服務(wù)端節(jié)點(diǎn),對許多個(gè)申請服務(wù)的客戶端進(jìn)行應(yīng)答和服務(wù)。C/S架構(gòu)也稱為主從式架構(gòu),其中服務(wù)端是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的核心,客戶端之間通信需要依賴服務(wù)端的協(xié)助。例如,當(dāng)前流行的即時(shí)通信(Instant Message,IM)應(yīng)用大多采用C/S架構(gòu): 手機(jī)端APP僅被作為一個(gè)客戶端使用來自：專題![]()
processlist，查找是否存在長時(shí)間執(zhí)行的delete或update語句。 分析全量日志或慢日志，檢查是否有大事務(wù)。 解決方法： 為了保證主從數(shù)據(jù)的一致性，需要等待大事務(wù)執(zhí)行完成，主備復(fù)制延遲才能恢復(fù)。 業(yè)務(wù)側(cè)避免此類大事務(wù)，可以將大事務(wù)拆分為小事務(wù)，分批執(zhí)行。例如，通過wher來自：專題
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