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Server,MySQL等)不一樣的設(shè)計(jì),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)的聚合性和關(guān)聯(lián)性做了特別的優(yōu)化,有些時(shí)候?yàn)榱诉@些優(yōu)化甚至可能會(huì)犧牲掉一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)或者數(shù)據(jù)增刪改的功能或者性能。因此, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)來(lái)自:百科數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。 特征:存在億級(jí)數(shù)量的圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù),系統(tǒng)為這些文件建立索引,提供實(shí)時(shí)的增、改、讀、刪操作,對(duì)性能要求極高。 對(duì)策: DDM 提供超高性能和分布式擴(kuò)展能力,有效提高索引的檢索效率。 4. 傳統(tǒng)方案硬件。如政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等。來(lái)自:百科
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3. 機(jī)構(gòu)刪除 依次點(diǎn)擊:菜單→主數(shù)據(jù)→機(jī)構(gòu)→跳轉(zhuǎn)至機(jī)構(gòu)查詢(xún)界面,選擇需要刪除的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),點(diǎn)擊【編輯】跳轉(zhuǎn)至機(jī)構(gòu)編輯界面,點(diǎn)擊【刪除】,刪除機(jī)構(gòu) 備注:機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)刪除后,原機(jī)構(gòu)代碼不做保留,新增機(jī)構(gòu)代碼流水自增(主數(shù)據(jù)、訂單、運(yùn)單系統(tǒng)代碼、系統(tǒng)單號(hào)均為流水記錄,如物理刪除則代碼均不保留)來(lái)自:云商店標(biāo)識(shí)當(dāng)前視頻的指紋字符,具有高穩(wěn)定性,有效避免視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響??捎糜谝曨l相似查重、視頻版權(quán)、廣告識(shí)別等多種場(chǎng)景 視頻查重 建立獨(dú)立的 視頻指紋 庫(kù),將查詢(xún)視頻與該庫(kù)中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì),實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻或重復(fù)片段。防止媒資庫(kù)中內(nèi)容重復(fù)存儲(chǔ)來(lái)自:百科
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類(lèi)型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢(xún)優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算,算子間和算子內(nèi)的并行,節(jié)點(diǎn)內(nèi)和來(lái)自:百科
據(jù)的遷移可并行。 業(yè)務(wù)驗(yàn)證 業(yè)務(wù)切換后建議驗(yàn)證內(nèi)容包含以下: 業(yè)務(wù)應(yīng)用與分布式緩存服務(wù)D CS 緩存實(shí)例的連通。 通過(guò)業(yè)務(wù)操作對(duì)緩存數(shù)據(jù)的增刪改查。 如果條件滿(mǎn)足,進(jìn)行壓測(cè),確認(rèn)性能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)峰值壓力。 回退 當(dāng)遇到演練中沒(méi)有及時(shí)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)遷移后無(wú)法供業(yè)務(wù)使用,且短期無(wú)法解決,則涉及到業(yè)務(wù)回退。來(lái)自:專(zhuān)題
以數(shù)據(jù)為中心建構(gòu)應(yīng)用是華為云Astro的“宗旨”。通過(guò)數(shù)據(jù)引擎,華為云Astro連接多類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù),提供數(shù)據(jù)自動(dòng)服務(wù)??蛻?hù)不必關(guān)注資源和數(shù)據(jù)庫(kù),便可操作數(shù)據(jù)的CRUD(增刪改查)。除基本的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)功能外,華為云Astro將數(shù)據(jù)的權(quán)限控制及加密存儲(chǔ)敏感數(shù)據(jù)功能嵌入數(shù)據(jù)引擎,客戶(hù)持元數(shù)據(jù)配置便可實(shí)施諸多業(yè)務(wù)。 具備基本的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)能力后,單靠來(lái)自:專(zhuān)題
源,輕松構(gòu)建企業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。 實(shí)時(shí)查詢(xún) HBase的列式KeyValue存儲(chǔ)機(jī)制,適用于企業(yè)用戶(hù)明細(xì)數(shù)據(jù)即時(shí)查詢(xún),基于主鍵的低時(shí)延點(diǎn)查,響應(yīng)時(shí)延一般為秒級(jí)或毫秒級(jí),方便用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù) (CloudTable)是基于A(yíng)pache來(lái)自:百科
華為 CDN 為什么更值得信賴(lài) 時(shí)間:2022-05-26 10:19:08 【CDN大促專(zhuān)區(qū)】 很多人可能覺(jué)得企業(yè)不需要按什么CDN,其實(shí)很有必要,特別是業(yè)務(wù)爆增的時(shí)候,服務(wù)器很容易因?yàn)榱髁刻喑霈F(xiàn)各種問(wèn)題,卡頓,這時(shí)候會(huì)影響到客戶(hù)體驗(yàn),這時(shí)候就很有必要用到CDN了,這里給大家推薦一款好用的CDN——來(lái)自:百科
時(shí)間:2022-06-09 13:53:12 【華為云CDN618促銷(xiāo)】 很多人可能覺(jué)得企業(yè)不需要用什么CDN,其實(shí)使用企業(yè)使用 CDN加速 是很有必要,特別是業(yè)務(wù)爆增的時(shí)候,服務(wù)器很容易因?yàn)榱髁刻喑霈F(xiàn)各種問(wèn)題,卡頓,這時(shí)候會(huì)影響到客戶(hù)體驗(yàn),這時(shí)候就很有必要用到CDN了,這里給大家推薦一款好用的CDN——來(lái)自:百科
在云時(shí)代,分布式微服務(wù)架構(gòu)下應(yīng)用日益豐富,用戶(hù)數(shù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),紛雜的應(yīng)用異常問(wèn)題接踵而來(lái)。傳統(tǒng)運(yùn)維模式下,多套運(yùn)維系統(tǒng)上的各項(xiàng)指標(biāo)無(wú)法關(guān)聯(lián)分析,運(yùn)維人員需要根據(jù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)逐一排查應(yīng)用異常,分析定位問(wèn)題效率低,維護(hù)成本高且穩(wěn)定性差。 海量業(yè)務(wù)下應(yīng)用運(yùn)維面臨以下兩個(gè)方面的挑戰(zhàn): 大型分布式應(yīng)用關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,分析定位應(yīng)用問(wèn)來(lái)自:百科
SQL語(yǔ)句中添加額外的 SQL語(yǔ)句,欺騙數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器執(zhí)行非授權(quán)的任意查詢(xún),從而進(jìn)一步獲取到數(shù)據(jù)信息。攻擊者一旦通過(guò)SQL注入攻擊獲得數(shù)據(jù)庫(kù)“增刪改查”權(quán)限,就可以執(zhí)行數(shù)據(jù)篡改、惡意刪庫(kù),甚至植入勒索病毒,企業(yè)業(yè)務(wù)將陷于癱瘓,極難恢復(fù),且平均善后開(kāi)支高昂。 Web應(yīng)用防火墻 WAF可以實(shí)時(shí)檢測(cè)并攔截SQL注入攻擊。來(lái)自:專(zhuān)題
頻內(nèi)容生成一串可唯一標(biāo)識(shí)當(dāng)前視頻的指紋字符,具有高穩(wěn)定性,有效避免視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響??捎糜谝曨l相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識(shí)別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場(chǎng)景。 視頻審核 VCM:視頻審核(Video Content Moderation )來(lái)自:百科
一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽?span style='color:#C7000B'>增所以不重復(fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 創(chuàng)建和管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 中的表 使用指令在 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例管理員密碼來(lái)自:專(zhuān)題
快速響應(yīng)并發(fā)高峰 網(wǎng)站、移動(dòng)APP、電商等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,有時(shí)瞬間訪(fǎng)問(wèn)量達(dá)億級(jí),交易處理量達(dá)百萬(wàn)級(jí),導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)載高,系統(tǒng)響應(yīng)慢,瞬間的訪(fǎng)問(wèn)流量暴增,導(dǎo)致帶寬占滿(mǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)癱瘓等,以致整個(gè)系統(tǒng)服務(wù)不可用。 提升用戶(hù)體驗(yàn) 網(wǎng)站、移動(dòng)APP、電商等業(yè)務(wù)涉及大量的靜態(tài)數(shù)據(jù),如圖片,視頻等,這些數(shù)來(lái)自:百科
索引可以提高數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)速度,但同時(shí)也增加了插入、更新和刪除操作的處理時(shí)間。所以是否要為表增加索引,索引建立在哪些字段上,是創(chuàng)建索引前必須要考慮的問(wèn)題。 創(chuàng)建和使用序列 序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽?span style='color:#C7000B'>增所以不重復(fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。來(lái)自:專(zhuān)題
IM 工具 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)3:缺乏統(tǒng)一文件管理平臺(tái),核心資料無(wú)法安全管控 重要文件無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)控,難以滿(mǎn)足企業(yè)精細(xì)化的安全管控需求 核心資料遭遇惡意刪改、泄露,企業(yè)難以快速知曉 使用石墨后:實(shí)現(xiàn)各部門(mén)及企業(yè)全員之間信息安全互通 結(jié)合過(guò)程留痕和異常監(jiān)控,實(shí)時(shí)預(yù)警高危操作 構(gòu)建全面的安全體系,事前-事中-事后全方位保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)自:云商店