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- hadoop和大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 內(nèi)容精選 換一換
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《教育信息化“十三五”規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)積極發(fā)揮教育大數(shù)據(jù)在教育管理平臺(tái)建設(shè)和學(xué)習(xí)空間應(yīng)用等方面的重要作用。“十三五”期間，大數(shù)據(jù)與教育的深度融合已成為必然趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)給教育行業(yè)帶來(lái)了重大影響。基于大數(shù)據(jù)的精確學(xué)情診斷、個(gè)性化學(xué)習(xí)分析和智能決策支持，大大提升了教育品質(zhì)，對(duì)促進(jìn)教育公平、提來(lái)自：云商店自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)（Recommender System），基于華為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，提供全流程一站式推薦平臺(tái)，協(xié)助企業(yè)輕松構(gòu)建個(gè)性化推薦應(yīng)用，致力于提升企業(yè)應(yīng)用的點(diǎn)擊率、留存率和用戶體驗(yàn)。 數(shù)據(jù)平臺(tái) 數(shù)據(jù)使能【解決方案】來(lái)自：專題
- hadoop和大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 相關(guān)內(nèi)容
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源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題，華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （ MRS ），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hado來(lái)自：百科病人等）進(jìn)行多維度的匯總和分析，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，從而對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)進(jìn)行全面的把握 數(shù)據(jù)監(jiān)控場(chǎng)景 數(shù)據(jù)中心 云監(jiān)控 通過(guò)接入企業(yè)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，能夠有效提升設(shè)備或者資源的監(jiān)控和管理水平，為企業(yè)提供了便捷、高效的 云監(jiān)控服務(wù) ，幫助企業(yè)更好地了解和管理自己的業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 資源狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控 實(shí)來(lái)自：專題
- hadoop和大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 更多內(nèi)容
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Developer 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)總指導(dǎo)來(lái)自：專題![]()
Developer 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)總指導(dǎo)來(lái)自：專題![]()
???????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開(kāi)源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa來(lái)自：百科![]()
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華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡(jiǎn)介 隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素，如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”，推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 引領(lǐng)的來(lái)自：百科![]()
????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢(shì)？ 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力，較社區(qū)方案提升10倍，并提供縱向擴(kuò)縮容，讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建 OCI容器規(guī)范來(lái)自：百科![]()
源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題，華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)（MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hado來(lái)自：專題![]()
程借助華為大數(shù)據(jù)方案進(jìn)行客戶畫像，實(shí)現(xiàn)外賣紅包推送策略及菜品推薦。 借助華為大數(shù)據(jù)方案進(jìn)行客戶畫像，實(shí)現(xiàn)外賣紅包推送策略及菜品推薦 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、技術(shù)原理及操作實(shí)踐 技術(shù)能力：了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術(shù)原理，熟悉相關(guān)操作方法來(lái)自：專題![]()
打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 時(shí)間：2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)趨勢(shì)洞察；TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案；解決方案案例。來(lái)自：百科![]()
華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場(chǎng)景的最佳能力和實(shí)踐，開(kāi)放能力，使能伙伴，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。來(lái)自：百科![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
1、了解Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的總體情況和最新進(jìn)展； 2、了解一站式Serverless全場(chǎng)景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案； 3、了解如何快速構(gòu)建企業(yè)免運(yùn)維、低成本的大數(shù)據(jù)+AI的融合平臺(tái)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache來(lái)自：百科![]()
開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理程序，MRS的開(kāi)發(fā)指南為用戶提供代碼示例和教程，幫助您快速開(kāi)始開(kāi)發(fā)自己的程序并正常運(yùn)行。 2.上傳程序和數(shù)據(jù)文件到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ OBS ）中，用戶需要先將本地的程序和數(shù)據(jù)文件上傳至OBS中。 3.創(chuàng)建集群，用戶可以指定集群類型用于離線數(shù)據(jù)分析和流處理任務(wù)，指定集群中預(yù)置的 彈性云服務(wù)器來(lái)自：百科![]()
源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題，華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)（MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hado來(lái)自：專題![]()
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學(xué)完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務(wù)；區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景；了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) HCIP-Big Data Developer系列課程 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程、大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案（離線批處理、實(shí)來(lái)自：專題![]()
華為云MapReduce服務(wù)（MRS）是華為云提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)，可以在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)，一鍵即可部署Hadoop集群。 MRS提供用戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開(kāi)源接口，結(jié)合 華為云計(jì)算 、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái)，輕松運(yùn)行H來(lái)自：專題
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