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- 基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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備數(shù)據(jù)按需轉(zhuǎn)發(fā)和處理，您無(wú)需線(xiàn)下購(gòu)買(mǎi)和部署服務(wù)器，即可實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、分析的全棧服務(wù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)來(lái)自：百科供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通來(lái)自：專(zhuān)題
- 基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
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之選 升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù)，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 第一彈： 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 第二彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 華為云GaussDB來(lái)自：專(zhuān)題恢復(fù)告警：定義告警級(jí)別、告警名稱(chēng)、告警內(nèi)容等，當(dāng)滿(mǎn)足觸發(fā)設(shè)置的條件后，產(chǎn)生的告警將統(tǒng)一上報(bào)到 應(yīng)用運(yùn)維管理 服務(wù)（ AOM ）管理界面。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 設(shè)備接入IoTDA 與華為云上的其他服務(wù)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，就是借助于規(guī)則引擎中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的觸發(fā)條件時(shí)，IoTDA便能根據(jù)所設(shè)定的觸發(fā)事件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他服務(wù)或是推送給應(yīng)用。例如DIS、 OBS 等。來(lái)自：百科
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M，您可以： 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)組織，在您的華為云帳號(hào)中，給企業(yè)中不同職能部門(mén)的員工創(chuàng)建 IAM 用戶(hù)，讓員工擁有唯一安全憑證，并使用GaussDB資源。 根據(jù)企業(yè)用戶(hù)的職能，設(shè)置不同的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，以達(dá)到用戶(hù)之間的權(quán)限隔離。 將GaussDB資源委托給更專(zhuān)業(yè)、高效的其他華為云帳號(hào)或者云服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來(lái)自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么？ 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授來(lái)自：專(zhuān)題![]()
等場(chǎng)景下性能卓越，可以很好的滿(mǎn)足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 了解更多 政企OA/辦公 安全可信，支持主流軟硬件，適用于政企OA/辦公等管理支撐系統(tǒng)業(yè)務(wù)。 了解更多 金融核心交易 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三來(lái)自：專(zhuān)題![]()
權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對(duì)GaussDB服務(wù)，管理員能夠控制IAM用戶(hù)僅能對(duì)某一類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行指來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 發(fā)布地圖服務(wù) 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器發(fā)布地圖服務(wù) 時(shí)間：2020-12-02 10:08:05 本實(shí)驗(yàn)課程將以介紹如何搭建用于發(fā)布地圖服務(wù)的應(yīng)用服務(wù)器為主要內(nèi)容，詳盡地向用戶(hù)展示以基礎(chǔ)編譯的安裝方式，實(shí)現(xiàn)地圖應(yīng)用在華為云鯤鵬服務(wù)器EulerOS操作系統(tǒng)上的部署、發(fā)布。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái) 基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái) 時(shí)間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計(jì)算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái)。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災(zāi)高可用，數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-01 14:57:04 通過(guò)Mind Studio圖形化界面，體驗(yàn)端到端的算子開(kāi)發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試代碼實(shí)現(xiàn)以及測(cè)試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)指導(dǎo)來(lái)自：百科![]()
事件監(jiān)控提供了事件類(lèi)型數(shù)據(jù)上報(bào)、查詢(xún)和告警的功能。方便您將業(yè)務(wù)中的各類(lèi)重要事件或?qū)aussDB的操作事件收集到 云監(jiān)控服務(wù) ，并在事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行告警。 故障恢復(fù) GaussDB會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期（1-732天）保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。 Gaus來(lái)自：專(zhuān)題![]()
與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài)，鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫(kù)選擇，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助，整體來(lái)講，是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源，需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源，開(kāi)源涉及大量第三方依賴(lài)包括專(zhuān)利的優(yōu)化和調(diào)整，而來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類(lèi)的智能行為，而圖形計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺(jué)信息的能力。這兩者的結(jié)合，為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 如來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)全景圖 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景圖 時(shí)間：2021-03-24 20:25:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更來(lái)自：百科![]()
挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法： 不同語(yǔ)言具有不同的特點(diǎn)，在考慮基于源碼的特征生成方法時(shí)需要考慮到語(yǔ)言特點(diǎn)來(lái)采用針對(duì)性的方法來(lái)解決，這樣可以起到事半功倍的作用。下面針對(duì)不同語(yǔ)言分別來(lái)說(shuō)明對(duì)應(yīng)的解決方法： ● C語(yǔ)言：沒(méi)有類(lèi)的復(fù)雜性，在構(gòu)建時(shí)只要用到的源碼文件，該文件中的所有函數(shù)信息都會(huì)被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。來(lái)自：百科![]()
ModelArts的推理功能 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=337為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐，是基于華為云眾多客戶(hù)上云的成功案例提煉而成的典型場(chǎng)景實(shí)踐指導(dǎo)來(lái)自：百科
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