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  • 基于規(guī)則引擎和工作流 內(nèi)容精選 換一換
  • 設(shè)備聯(lián)動指通過條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,引發(fā)多設(shè)備的協(xié)同反應(yīng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動、智能控制。例如,當(dāng)執(zhí)行動作為“發(fā)送通知”時(shí), 物聯(lián)網(wǎng)平臺 對接華為云的 消息通知 服務(wù) SMN ,進(jìn)行主題消息的設(shè)置下發(fā)。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)無縫與華為云其他服務(wù)對接,實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)按需轉(zhuǎn)發(fā)處理,您無需線下購買部署服務(wù)器,即
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
    來自:百科
  • 基于規(guī)則引擎和工作流 相關(guān)內(nèi)容
  • 0白皮書》 自主開發(fā)的工作流引擎實(shí)現(xiàn)了基于組織角色的可定制、可擴(kuò)展、可集成的 BPM(業(yè)務(wù)流程管理)規(guī)范體系,對于組織制度的電子化表述互聯(lián)網(wǎng)化流轉(zhuǎn)提供了完整的體系支持,提供彈性的可視化、智能化的工作流定義、設(shè)計(jì)、配置運(yùn)行展現(xiàn)。支持動態(tài)運(yùn)行過程中的流程變更策略全息流轉(zhuǎn)記錄,形成流程行為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。致遠(yuǎn)協(xié)同
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    根據(jù)請求的并發(fā)數(shù)量自動調(diào)度資源運(yùn)行函數(shù),實(shí)現(xiàn)透明、準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的伸縮,應(yīng)付業(yè)務(wù)峰值的訪問。 事件觸發(fā) 通過事件觸發(fā)機(jī)制,集成多種云服務(wù)(SMN, OBS ,DIS,DMS…),滿足不同場景需求,獲得高效的開發(fā)體驗(yàn)。 按需計(jì)費(fèi) 根據(jù)代碼的調(diào)用次數(shù)、運(yùn)行時(shí)長節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換次數(shù)計(jì)費(fèi),代碼未運(yùn)行時(shí)不產(chǎn)生費(fèi)用。時(shí)長計(jì)量粒度為100毫秒。
    來自:百科
  • 基于規(guī)則引擎和工作流 更多內(nèi)容
  • 足用戶需求。規(guī)則引擎包含了設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩個(gè)部分。 規(guī)則引擎思維導(dǎo)圖: 設(shè)備聯(lián)動 設(shè)備聯(lián)動是通過條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,引發(fā)多設(shè)備的協(xié)同反應(yīng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動、智能控制。例如,當(dāng)執(zhí)行動作為“發(fā)送通知”時(shí),物聯(lián)網(wǎng)平臺對接華為云的消息通知服務(wù)SMN,進(jìn)行主題消息的設(shè)置下發(fā)。 觸發(fā)條件:
    來自:百科
    功能、函數(shù)流、統(tǒng)一插件開發(fā)調(diào)試、HTTP函數(shù)、調(diào)用鏈、自定義鏡像。 函數(shù)工作流應(yīng)用場景 函數(shù)工作流應(yīng)用場景,如實(shí)時(shí)文件處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、Web移動應(yīng)用后端人工智能場景。 函數(shù)工作流計(jì)費(fèi)說明 函數(shù)工作流采用按需付費(fèi)方式,無最低費(fèi)用,分別對請求次數(shù)執(zhí)行時(shí)間進(jìn)行收費(fèi)。即總費(fèi)用
    來自:專題
    AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建 人臉識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署模型測試; 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提:登錄華為云 1.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備 2.案例配置信息填寫 3.導(dǎo)入基本工具庫 4.腳本入?yún)⒔馕?5
    來自:百科
    project_id string path 是 項(xiàng)目ID。 graph_name string path 是 工作流名。名稱必須以字母或數(shù)字開頭,只能由字母、數(shù)字、下劃線中劃線組成,長度小于等于64個(gè)字符。 返回參數(shù) 返回碼: 200 名稱 類型 必選 描述 Content-Length
    來自:百科
    輸入的路徑有誤。 處理方法 檢查輸入的路徑是否正確,路徑中不能出現(xiàn)“\”。 運(yùn)行流水線或者單獨(dú)運(yùn)行掛載的應(yīng)用時(shí),運(yùn)行失敗并提示“沒有連通性驗(yàn)證成功的主機(jī)主機(jī)組”。 原因分析 該應(yīng)用所配置的主機(jī)已經(jīng)從主機(jī)列表中被刪除或者連通性驗(yàn)證失敗時(shí),會報(bào)此通知。 處理方法 進(jìn)入部署服務(wù),單擊目標(biāo)應(yīng)用名稱,
    來自:專題
    project_id string path 是 項(xiàng)目ID。 graph_name string path 是 工作流名稱。名稱必須以字母或數(shù)字開頭,只能由字母、數(shù)字、下劃線中劃線組成,長度小于等于64個(gè)字符,且不能重名。 返回參數(shù) 返回碼: 204 返回碼: 403 名稱 類型 必選
    來自:百科
    可以通過該值來定位問題。 名稱 類型 必選 描述 graph_name string 否 工作流名稱。 graph_urn string 否 工作流的URN。 last_modified string 否 工作流更新的時(shí)間。 返回碼: 400 名稱 類型 必選 描述 error_msg string
    來自:百科
    END)中一種。每個(gè)state的名字是1-80長度的只含數(shù)字,字母,-_的String。 inputs Array of Input objects 否 工作流中用戶可修改的參數(shù)項(xiàng) description string 否 工作流的描述 mode string 否 工作流執(zhí)行類型:同步(EXPRESS)、異步(NORMAL)
    來自:百科
    表2代碼上傳方式說明 觸發(fā)器 函數(shù)支持SMN、APIGOBS等多種類型觸發(fā)器。觸發(fā)器調(diào)用方式如表3所示。 表3函數(shù)觸發(fā)方式說明 日志監(jiān)控 提供調(diào)用函數(shù)的監(jiān)控指標(biāo)運(yùn)行日志的采集展示,實(shí)時(shí)的圖形化監(jiān)控指標(biāo)展示,在線查詢?nèi)罩?,方便用戶查看函?shù)運(yùn)行狀態(tài)定位問題。 日志的查詢過程請參考查詢?nèi)罩尽?
    來自:百科
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    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版;
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    華為云計(jì)算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布??筛鶕?jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布;
    來自:百科
    建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進(jìn)行壓縮 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraphDIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動、順序事務(wù)處理、分析數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測計(jì)量IoT設(shè)備數(shù)據(jù)。 其優(yōu)勢有: 事件觸發(fā),通過DIS流采集數(shù)據(jù),批量數(shù)據(jù)通過事件觸發(fā)處理函數(shù)進(jìn)行處理。
    來自:專題
    實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解 華為云產(chǎn)品 頁面信息,實(shí)操體驗(yàn)華為云BMS配置操作,通過BMS及實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)完成jdk等基本環(huán)境配置,并進(jìn)行zookeeperHadoop組件的部署,體驗(yàn)大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬BMS上的測試,資源監(jiān)控,基本調(diào)優(yōu)等操作。 實(shí)驗(yàn)摘要 1. 準(zhǔn)備環(huán)境 2. 基礎(chǔ)環(huán)境配置 3.
    來自:百科
    工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用KerasTensorflow構(gòu)建DFCNN的 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號 1.OBS準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用
    來自:百科
    函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后,根據(jù)函數(shù)的實(shí)際執(zhí)行時(shí)間按量計(jì)費(fèi),收費(fèi)粒度精確到100ms。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過函數(shù)工作流,只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無需配置管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方
    來自:百科
    認(rèn)證。經(jīng)認(rèn)證的服務(wù)器發(fā)送一個(gè)提問給客戶,客戶則返回(數(shù)字)簽名后的提問其公開密鑰,從而向服務(wù)器提供認(rèn)證。 SSL協(xié)議提供的安全通道有以下三個(gè)特性: 機(jī)密性:SSL協(xié)議使用密鑰加密通信數(shù)據(jù)。 可靠性:服務(wù)器客戶都會被認(rèn)證,客戶的認(rèn)證是可選的。 完整性:SSL協(xié)議會對傳送的數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性檢查。
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