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隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí), GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來自:專題S)中的辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。 查看詳情 冷熱 數(shù)據(jù)管理 優(yōu)秀實(shí)踐 根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用戶對(duì)不同時(shí)期數(shù)據(jù)的不同使用需求,對(duì)膨脹的數(shù)據(jù)進(jìn)行“冷熱”分級(jí)管理,不僅可以提高數(shù)據(jù)分析性能還能降低業(yè)務(wù)成本。 根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用戶對(duì)不同時(shí)期數(shù)據(jù)的不同使用需求,對(duì)膨脹的數(shù)據(jù)進(jìn)來自:專題恢復(fù)告警:定義告警級(jí)別、告警名稱、告警內(nèi)容等,當(dāng)滿足觸發(fā)設(shè)置的條件后,產(chǎn)生的告警將統(tǒng)一上報(bào)到 應(yīng)用運(yùn)維管理 服務(wù)( AOM )管理界面。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 設(shè)備接入IoTDA 與華為云上的其他服務(wù)實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接,就是借助于規(guī)則引擎中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)來實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)滿足數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的觸發(fā)條件時(shí),IoTDA便能根據(jù)所設(shè)定的觸發(fā)事件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他服務(wù)或是推送給應(yīng)用。例如DIS、 OBS 等。來自:百科華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬來自:百科存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)為服務(wù)器提供持續(xù)且同步的復(fù)制,保證恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)(RPO)為0。 保持崩潰一致性 基于存儲(chǔ)的實(shí)時(shí)同步,保證您的數(shù)據(jù)在兩個(gè)可用區(qū)中時(shí)刻處于崩潰一致性。 在不中斷的情況下執(zhí)行容災(zāi)演練 可輕松地運(yùn)行容災(zāi)演練,不會(huì)影響正在進(jìn)行的復(fù)制。 靈活的故障切換 可針對(duì)生產(chǎn)站點(diǎn)預(yù)期會(huì)出現(xiàn)的中斷執(zhí)行切換操作,來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云手機(jī) 的優(yōu)勢(shì) 云手機(jī)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-10-12 16:24:30 云手機(jī)作為一種新型服務(wù),依靠華為云的服務(wù)器底座、創(chuàng)新技術(shù)及周邊服務(wù)的天然優(yōu)勢(shì),讓移動(dòng)應(yīng)用不但可以在物理手機(jī)運(yùn)行,還可以在云端智能運(yùn)行。相比常見的手機(jī)模擬方案,云手機(jī)在性能、兼容性、穩(wěn)定性等方面均有突出的表現(xiàn)。來自:百科MRS 服務(wù)支持Kerberos安全認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)了基于角色的安全控制及完善的審計(jì)功能。MRS支持在華為云的公共資源區(qū),資源專屬區(qū)、客戶機(jī)房的HCS Online上為客戶不同物理隔離方式的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。集群內(nèi)支持邏輯多租戶,通過權(quán)限隔離,對(duì)集群的計(jì)算、存儲(chǔ)、表格等資源按租戶劃分。 易運(yùn)維 M來自:百科“大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到的一個(gè)經(jīng)典的案例,即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器,毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過1TB的數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度小,或者也可以理解為要從海量的數(shù)據(jù)中找到價(jià)值的信息是一個(gè)比較難的事情。 “高”即物來自:百科
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