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- 基于規(guī)則引擎消息中心 內(nèi)容精選 換一換
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時間：2021-02-23 16:47:30 云市場 服務(wù)商指南 華為云云市場服務(wù)商可以在“消息中心”設(shè)置系統(tǒng)消息接收人。 操作步驟 進入賣家中心頁面。 單擊頁眉導(dǎo)航處右上角的消息圖標(biāo)，進入“消息中心”頁面。 在“消息中心”頁面，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄的“接收人管理”，進入消息接收人列表頁。 單擊“新增接來自：云商店
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華為云計算 云知識 【IoT Openlab】華為云IoT平臺規(guī)則引擎的入門簡介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺規(guī)則引擎的入門簡介 時間：2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺對接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，然后在條件滿足來自：百科時間：2021-03-18 16:12:28 云市場 服務(wù)商指南 華為云云市場服務(wù)商可以在“消息中心”設(shè)置系統(tǒng)消息接收人。 操作步驟 1、進入賣家中心頁面。 2、單擊頁眉導(dǎo)航處右上角的消息圖標(biāo)，進入“消息中心”頁面。 3、在“消息中心”頁面，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄的“接收人管理”，進入消息接收人列表頁。 4、單來自：云商店
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華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法；來自：百科![]()
根據(jù)告警通知項說明的內(nèi)容說明判斷需要屏蔽的事件。 3、選擇事件告警的通知方式。 ● 消息中心 告警通知默認(rèn)發(fā)送給帳號聯(lián)系人的消息中心，可登錄系統(tǒng)在右上角查看。 如需修改接收人，單擊“消息接收管理”，跳轉(zhuǎn)至消息中心，在“安全消息 > 安全事件通知”單擊“操作”列的“修改”，編輯消息接收人，具體操作請參見修改指定消息接收人。來自：專題![]()
如何基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布？ 如何基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布？ 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動化部署服務(wù)。提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動化部署服務(wù)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時間：2020-12-02 11:11:48 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用，并管理該容器應(yīng)用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶具備將云容器引擎應(yīng)用到實際項目中的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 時間：2020-10-12 15:16:43 VirtualBox介紹 VirtualBox是一款開源免費跨平臺的虛擬機軟件。VirtualBox是由德國InnoT來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 時間：2020-11-30 09:36:38 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云IoT平臺，快速開發(fā)屬于自己的智慧路燈應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗將指導(dǎo)您開發(fā)一個基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧路燈應(yīng)用。 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對車主的駕駛行為進行分析統(tǒng)計，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間：2020-12-02 11:15:56 本實驗通過MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間：2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗通過指導(dǎo)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災(zāi)高可用，數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署；來自：百科![]()
華為云 GaussDB 華為云GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 時間：2020-12-01 15:20:53 本實驗用一臺ECS搭建Kubernetes測試集群（Minikube），并在該集群部署一個容器應(yīng)用，針對該來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于SDRS對云端應(yīng)用進行容災(zāi)保護 基于SDRS對云端應(yīng)用進行容災(zāi)保護 時間：2020-12-01 10:50:37 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云存儲容災(zāi)服務(wù)（SDRS），對部署在 彈性云服務(wù)器 上的OA應(yīng)用及其數(shù)據(jù)庫進行容災(zāi)保護，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務(wù)連續(xù)性。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科
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