Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- drools規(guī)則引擎并行執(zhí)行 內(nèi)容精選 換一換
-
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題
- drools規(guī)則引擎并行執(zhí)行 相關(guān)內(nèi)容
-
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題
- drools規(guī)則引擎并行執(zhí)行 更多內(nèi)容
-
![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
支持通過邊緣網(wǎng)關(guān)接入Modbus、OPCUA、可通過行業(yè)協(xié)議插件方式支持行業(yè)協(xié)議接入。支持一機一密，X.509證書等鑒權(quán)方式。 設(shè)備接入之規(guī)則引擎 規(guī)則引擎是指用戶可以在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 上可以對接入平臺的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后，平臺會觸發(fā)相應(yīng)的動作來滿足用戶需求。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。來自：專題![]()
設(shè)備的管理、智能控制。 邊緣節(jié)點 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點后，節(jié)點可以實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、清洗和上報設(shè)備數(shù)據(jù)至云端，同時邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能，方便場景編排和業(yè)務(wù)擴展。 云端 云端提供設(shè)備管理、IEF、EI等云服務(wù)，設(shè)備數(shù)據(jù)上云后通過這些云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)API實現(xiàn)更多功能和應(yīng)用。來自：百科![]()
(高性能存儲,只有并行文件系統(tǒng)支持) x-obs-version string 否 桶所在的 OBS 服務(wù)版本號 x-obs-fs-file-interface string 否 是否為并行文件系統(tǒng)。取值包含Enabled(并行文件系統(tǒng))。不攜帶此頭域表示不屬于并行文件系統(tǒng)。 x-obs-epid來自：百科![]()
一個部署任務(wù)同時部署到多臺主機和主機組，每個原子步驟獨立輸出清晰日志，部署失敗時能夠快速定位原因并解決； 支持保存自定義模板； 支持設(shè)置參數(shù)并進行動態(tài)執(zhí)行； 支持無縫集成流水線，支持流水線執(zhí)行參數(shù)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
華為云E CS （ 彈性云服務(wù)器 ） 如果待遷移實例較多，可準(zhǔn)備多臺ECS并行遷移 CPU/內(nèi)存 部分遷移工具支持多線程并行導(dǎo)入，使用高規(guī)格ECS，能提升導(dǎo)入速度。 華為云ECS（彈性云服務(wù)器） 如果待遷移實例較多，可準(zhǔn)備多臺ECS并行遷移 可用磁盤空間 ECS需要預(yù)留足夠的可用磁盤空間，存儲壓縮文件以及解壓后的緩存數(shù)據(jù)文件。來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
編排能力，可快速構(gòu)建API用以開放數(shù)據(jù)及應(yīng)用服務(wù)能力 設(shè)備數(shù)據(jù)集成 支持設(shè)備modbus、OPC-UA等多種工業(yè)協(xié)議接入，提供設(shè)備管理，規(guī)則引擎轉(zhuǎn)發(fā)，物模型，物解析等能力，方便將設(shè)備數(shù)據(jù)引入IT系統(tǒng)管理 多云協(xié)同 ROMA Connect邊緣節(jié)點可部署于用戶本地數(shù)據(jù)中心，云上統(tǒng)一來自：百科![]()
析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持，預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出，可加載到規(guī)則引擎，實現(xiàn)實時告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)所需物料進行準(zhǔn)確分析預(yù)估，降低倉儲周期，提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時間序列算法模型，并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化來自：百科![]()
、發(fā)布等多項活動，管理多個單獨的活動比較復(fù)雜，增加管理成本。 使用方式：利用流水線技術(shù)將開發(fā)過程中的多個活動按需進行關(guān)聯(lián)管理，或并行或串行，按需進行執(zhí)行，提升交付效率。 流水線 CloudPipeline 提供可視化、可定制的持續(xù)交付流水線服務(wù)，實現(xiàn)縮短交付周期和提升交付質(zhì)量的效果來自：百科![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
一個部署任務(wù)同時部署到多臺主機和主機組，每個原子步驟獨立輸出清晰日志，部署失敗時能夠快速定位原因并解決。 支持保存自定義模板。 支持設(shè)置參數(shù)并進行動態(tài)執(zhí)行。 支持無縫集成流水線，支持流水線執(zhí)行參數(shù)。 使用部署服務(wù)可以做什么？ 部署服務(wù)提供的功能如下表所示。 部署服務(wù)的工作原理是什么？ 部署服務(wù)提供兩種部署類型：來自：百科![]()
屬性的功能。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、設(shè)備聯(lián)動 規(guī)則管理為應(yīng)用服務(wù)器提供物聯(lián)網(wǎng)平臺的規(guī)則引擎功能，通過設(shè)置規(guī)則實現(xiàn)業(yè)務(wù)的聯(lián)動變化或?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至其他華為云服務(wù)。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 · 設(shè)備聯(lián)動：包含觸發(fā)條件和執(zhí)行動作兩部分。當(dāng)滿足設(shè)置的觸發(fā)條件后，觸發(fā)相應(yīng)動作，如“下發(fā)命令”、“發(fā)送通知”、“上報告警”、“恢復(fù)告警”。來自：專題![]()
CDM 任務(wù)基于分布式計算框架，自動將任務(wù)切分為獨立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（ 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計算框架，自動將任務(wù)切分為獨立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hi來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。來自：專題
看了本文的人還看了
- Springboot - 集成JBOOS 規(guī)則引擎 Drools
- 小明歷險記：規(guī)則引擎Drools教程一
- 發(fā)布Jar包到Maven中央倉庫(為開發(fā)開源中間件做準(zhǔn)備)
- 這種場景你還寫ifelse你跟孩子坐一桌去吧
- 執(zhí)行并行查詢及總結(jié)
- Hive優(yōu)化(十七)-并行執(zhí)行
- 智能定價中樞革命：基于MCP協(xié)議的新零售實時定價系統(tǒng)架構(gòu)解密
- Flink從入門到精通100篇（四）-基于 Flink 和 Drools 的實時日志處理
- 基于Spring Boot的農(nóng)場管理平臺
- 什么是 JBoss Enterprise BRMS？
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹
- 設(shè)備接入 IoTDA產(chǎn)品入門
- 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺 ROMAConnect-產(chǎn)品功能
- 部署 CodeArts Deploy-功能頁
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB-舊鏈接
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 功能-舊鏈接
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 功能
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 資源