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- drools規(guī)則引擎并行執(zhí)行 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實例列表ListWorkflowExecutions 獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實例列表ListWorkflowExecutions 時間：2023-08-09 11:51:11 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實例列表 調(diào)試來自：百科
- drools規(guī)則引擎并行執(zhí)行 相關(guān)內(nèi)容
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并行文件存儲系統(tǒng) 并行文件存儲系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能來自：專題華為云計算 云知識 進入容器執(zhí)行命令connectCoreV1PostNamespacedPodExec 進入容器執(zhí)行命令connectCoreV1PostNamespacedPodExec 時間：2023-12-20 17:11:11 功能介紹 進入容器執(zhí)行命令。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。來自：百科
- drools規(guī)則引擎并行執(zhí)行 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 分頁獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實例列表ShowWorkflowExecutionForPage 分頁獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實例列表ShowWorkflowExecutionForPage 時間：2023-08-10 10:13:50 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮來自：百科![]()
華為云計算 云知識 進入容器執(zhí)行命令connectCoreV1GetNamespacedPodExec 進入容器執(zhí)行命令connectCoreV1GetNamespacedPodExec 時間：2023-12-20 17:09:13 功能介紹 進入容器執(zhí)行命令。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。來自：百科![]()
云知識 恢復(fù)一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例RestoreWorkflowExecution 恢復(fù)一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例RestoreWorkflowExecution 時間：2023-09-06 11:12:12 API網(wǎng)關(guān) 云計算 接口說明 本接口用于恢復(fù)一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例?；謴?fù)后來自：百科![]()
實時流計算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 用戶可以基于S來自：百科![]()
開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨立的數(shù)據(jù)塊，然后啟動不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行，最后leader線程通過消息隊列匯總worker線程產(chǎn)生的部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計算、order來自：專題![]()
GaussDB (DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計算引擎實來自：百科![]()
字查找和過濾部署任務(wù)。可以修改和刪除部署任務(wù)。 參數(shù)設(shè)置 部署任務(wù)的步驟支持參數(shù)引用，在執(zhí)行時由用戶指定參數(shù)值，任務(wù)用指定值替換相應(yīng)參數(shù)執(zhí)行。 動態(tài)執(zhí)行參數(shù) 部署任務(wù)支持動態(tài)執(zhí)行參數(shù)，在執(zhí)行時動態(tài)輸入?yún)?shù)而不用修改部署任務(wù)，增強部署任務(wù)的重用性和靈活性。 選擇應(yīng)用包 支持從發(fā)布倉來自：專題![]()
DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。來自：百科![]()
命令（switch）。 3. 注冊虛擬設(shè)備。創(chuàng)建一個虛擬設(shè)備，體驗數(shù)據(jù)上報業(yè)務(wù)。 4. 數(shù)據(jù)上報。在設(shè)備模擬區(qū)域執(zhí)行數(shù)據(jù)上報操作。 5. 命令下發(fā)。在應(yīng)用模擬器區(qū)域執(zhí)行命令下發(fā)操作。 查看詳情 收起 展開 代碼實現(xiàn)端云雙向通信 收起 展開 基于Java和C代碼演示設(shè)備通過MQTT來自：專題![]()
GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。來自：百科![]()
務(wù)?？蓪崿F(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云，支持上層應(yīng)用通過調(diào)用API遠程控制設(shè)備，還提供了與華為云其他云服務(wù)無縫對接的規(guī)則引擎，可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。 設(shè)備接入服務(wù) 還可以現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理，提供強大的面向行業(yè)應(yīng)用開放能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。來自：百科![]()
DWS采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng) DWS后臺還通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計算引擎實現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LL來自：百科![]()
緊密度低的算子則不能進行優(yōu)化，而是將每一個Operator Subtask放在不同的線程中獨立執(zhí)行。一個Operator的并行度，等于Operator Subtask的個數(shù)，一個Stream的并行度（分區(qū)總數(shù)）等于生成它的Operator的并行度，如圖4所示。 圖2 Operator 緊密度高的算子可以進行優(yōu)化，優(yōu)化后可以將多個Operator來自：百科![]()
3、選擇“測試任務(wù)”頁簽，單擊“創(chuàng)建任務(wù)”。 輸入任務(wù)名稱，例如“taskA”，選擇執(zhí)行方式。 4、執(zhí)行方式分為串行和并行： 串行：每個測試任務(wù)下的用例按順序串行執(zhí)行。 并行：每個測試任務(wù)下的用例并行執(zhí)行。 5、單擊“添加用例”，在彈出的對話框中選擇已創(chuàng)建好用例，單擊“確定”。 6、配置完成后，單擊“保存”。來自：專題![]()
初始化obsfs 了解詳情 操作指南 - 掛載并行文件系統(tǒng) - 取消掛載并行文件系統(tǒng) - 掛載并行文件系統(tǒng) - 取消掛載并行文件系統(tǒng) 了解詳情 異常處理 本卡片介紹了在使用obsfs工具時經(jīng)常遇到的異常問題及處理措施。 - 掛載并行文件系統(tǒng)失敗 - 取消掛載并行文件系統(tǒng)失敗 本卡片介紹了在使用來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 MPP：大規(guī)模并行處理(Massively Parallel Processing) MPP是將任務(wù)并行的分散到多個服務(wù)器和節(jié)點上，在每個節(jié)點上計算完成后，將各自部分的結(jié)果匯總在一起得到最終的結(jié)果。 特征 任務(wù)并行執(zhí)行，分布式計算。 常見的MPP產(chǎn)品 無共來自：百科![]()
4、支持自定義增刪改查流水線階段。 5、支持流水線階段中納管任務(wù)的串/并行執(zhí)行配置。 6、支持設(shè)置流水線執(zhí)行參數(shù)。 7、支持選定流水線部分任務(wù)執(zhí)行。 8、支持查看流水線歷史執(zhí)行記錄。 9、支持執(zhí)行計劃配置：包括持續(xù)集成、合并請求和定時執(zhí)行三種自動觸發(fā)執(zhí)行策略。 10、支持流水線事件 消息通知 及郵件通知。來自：專題
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