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- 規(guī)則引擎病癥診斷 內(nèi)容精選 換一換
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化配時(shí) 擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建出長(zhǎng)期的完整的道路健康檔案，通過(guò)指標(biāo)、時(shí)間特征、控制信息和人、車、非機(jī)動(dòng)車的軌跡，從時(shí)間、空間和時(shí)空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效：AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因，降低現(xiàn)場(chǎng)人工勘測(cè)工作量，提升治堵效率 科學(xué)診斷：全息數(shù)據(jù)+來(lái)自：百科的設(shè)備管理能力（包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等），在邊緣節(jié)點(diǎn)與云端斷鏈情況下也能提供設(shè)備的本地自治（包括設(shè)備數(shù)據(jù)緩存、設(shè)備命令、規(guī)則引擎等），為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的軟硬一體化方案。 IoT邊緣基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的 設(shè)備接入服務(wù) ，給您提供邊緣側(cè)設(shè)備接入、來(lái)自：百科
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微服務(wù)電信級(jí)架構(gòu)，提供億級(jí)海量連接和百萬(wàn)級(jí)并發(fā)的能力，業(yè)務(wù)可靠性達(dá)到99.95% 了解設(shè)備接入最佳實(shí)踐案例 undefined 全鏈路自診斷，高效運(yùn)維 全鏈路自診斷，高效運(yùn)維 - 設(shè)備接入提供全鏈路 日志分析 及消息跟蹤，用戶可以實(shí)現(xiàn)自助運(yùn)維，快速發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)維 - 設(shè)備接入提供來(lái)自：專題實(shí)例介紹:配置云服務(wù)訪問(wèn)授權(quán) 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:云服務(wù)配置管理 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持在華為云的哪些區(qū)域開(kāi)通？ 消息結(jié)構(gòu)體說(shuō)明:轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備上報(bào)的消息 使用Postman調(diào)測(cè):調(diào)測(cè)“創(chuàng)建設(shè)備”接口 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比 管理規(guī)則:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比來(lái)自：百科
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Access）是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運(yùn)維等功能。使用設(shè)備接入控制臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)、調(diào)試，設(shè)備的注冊(cè)、管理、鑒權(quán)、軟固件升級(jí)。在設(shè)備接入控制臺(tái)，可以創(chuàng)建規(guī)則引擎，滿足用戶實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求；還可以存儲(chǔ)產(chǎn)品和設(shè)備來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
的配置。每個(gè)設(shè)備有且只有一個(gè)設(shè)備影子，設(shè)備可以獲取和設(shè)置設(shè)備影子以此來(lái)同步狀態(tài)，這個(gè)同步可以是影子同步給設(shè)備，也可以是設(shè)備同步給影子。 規(guī)則引擎 指用戶可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上可以對(duì)接入平臺(tái)的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后，平臺(tái)會(huì)觸發(fā)相應(yīng)的動(dòng)作來(lái)滿足用戶需求。包含設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。來(lái)自：百科![]()
文件上傳 支持設(shè)備上傳文件至平臺(tái)，如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能，設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用性能管理 服務(wù)基于華為內(nèi)部研發(fā)廣泛使用的性能診斷、 問(wèn)題定位工具孵化而出。提供端到端的全鏈路 APM 服務(wù)，包含前端監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控、全面擁抱開(kāi)源生態(tài)。幫助您在復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境下快速 發(fā)現(xiàn)應(yīng)用性能問(wèn)題，降低MTTR(平均故障恢復(fù)時(shí)長(zhǎng))，改善用戶體驗(yàn)。 應(yīng)用性能管理服務(wù)基于華為內(nèi)部研發(fā)廣泛使用的性能診斷、 問(wèn)題定位工來(lái)自：專題![]()
賦能、解放DBA&運(yùn)維 從基本的主機(jī)和實(shí)例性能數(shù)據(jù)，到慢SQL和全量SQL分析，從實(shí)時(shí)的性能分析診斷，到歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的綜合分析，能夠快速定位出數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行中的每一個(gè)問(wèn)題、提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn) 優(yōu)勢(shì)： 慢SQL診斷 慢SQL數(shù)量趨勢(shì)和CPU占用率曲線，可以直觀的定位到慢SQL導(dǎo)致CPU飆高的問(wèn)題來(lái)自：百科![]()
您可以使用華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡(jiǎn)稱 DAS ），通過(guò)SQL診斷查詢，您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語(yǔ)句?？筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化，保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性。 請(qǐng)參見(jiàn)SQL診斷。 Q：RDS實(shí)例磁盤滿導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法？ 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來(lái)來(lái)自：百科![]()
常問(wèn)題，識(shí)別節(jié)能機(jī)會(huì)和空間，實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)的最優(yōu)化。 根云-能源管理 節(jié)能診斷智能化 提供回歸評(píng)估工具、單耗對(duì)標(biāo)工具和相關(guān)性分析工具等智能化節(jié)能分析工具，幫助企業(yè)科學(xué)評(píng)估能源使用效率，識(shí)別節(jié)能機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能診斷的智能化。 提供回歸評(píng)估工具、單耗對(duì)標(biāo)工具和相關(guān)性分析工具等智能化節(jié)能分來(lái)自：專題![]()
關(guān)鍵通信的端到端最低應(yīng)用時(shí)延，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性及可靠性。 IoT邊緣智能 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn)，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn)，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)來(lái)自：專題![]()
并有效自動(dòng)關(guān)聯(lián)到對(duì)應(yīng)的接口調(diào)用，如 SQL、MQ 等。 了解詳情 應(yīng)用性能管理應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用異常診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 分布式微服務(wù)架構(gòu)下的應(yīng)用，雖然豐富多樣且開(kāi)發(fā)效率高，但是給傳統(tǒng)運(yùn)維診斷技術(shù)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。以電商為例，主要遇到如下問(wèn)題： 定位問(wèn)題難 客服人員接到用戶反饋商品購(gòu)買出現(xiàn)問(wèn)來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2020-09-18 11:27:13 APM應(yīng)用廣泛，下面介紹APM的三個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，以便您深入了解。 應(yīng)用異常診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 分布式微服務(wù)架構(gòu)下復(fù)雜的應(yīng)用豐富多樣、開(kāi)發(fā)效率高，但是給傳統(tǒng)運(yùn)維診斷技術(shù)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。以電商為例，主要遇到如下問(wèn)題： 定位問(wèn)題難 客服人員接到用戶反饋商品購(gòu)買出現(xiàn)問(wèn)來(lái)自：百科![]()
交通智能業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)未有效融合，精度差 交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)各自孤島，無(wú)法有效融合。交通數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)感知，無(wú)法支撐實(shí)時(shí)自動(dòng)預(yù)警和精細(xì)化分析診斷 問(wèn)題識(shí)別診斷靠人工，效率低 問(wèn)題識(shí)別依賴大量人工投入，發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，分析不徹底。問(wèn)題解決依賴專家經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法規(guī)模復(fù)制和擴(kuò)展 全局優(yōu)化弱，應(yīng)急處理慢來(lái)自：百科![]()
管理規(guī)則:概述 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費(fèi) 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費(fèi) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 什么是 云地圖服務(wù) :產(chǎn)品特點(diǎn) 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:概述 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 是否提供“至少一次”的消息交付功能？ 如何保證消息隊(duì)列中的消息是安全的？來(lái)自：百科![]()
知，實(shí)現(xiàn)從人工被動(dòng)發(fā)現(xiàn)到系統(tǒng)10秒內(nèi)自動(dòng)感知預(yù)警 多維畫像智能診斷 建立交通知識(shí)圖譜，精準(zhǔn)挖掘歷史和實(shí)時(shí)的路網(wǎng)供給能力畫像、人車出行特征畫像。為城市數(shù)以千計(jì)的路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案，實(shí)現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時(shí)空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強(qiáng)大的人工智能算力和算法，實(shí)來(lái)自：百科![]()
10:22:29 場(chǎng)景說(shuō)明 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā)，但若要將兩者聯(lián)動(dòng)起來(lái)，一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù)提供規(guī)則引擎功能，平臺(tái)上簡(jiǎn)單幾步操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)特定數(shù)據(jù)時(shí)平臺(tái)自動(dòng)下發(fā)指定命令，減少應(yīng)用服務(wù)器開(kāi)發(fā)工作量。 本示例為設(shè)備自帶的溫度傳感器上報(bào)的溫來(lái)自：百科![]()
握 故障智能診斷 APM提供故障智能診斷能力，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用故障。當(dāng)URL跟蹤出現(xiàn)異常時(shí)，通過(guò)智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)，多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo)，提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征，如資源、參數(shù)、調(diào)用結(jié)構(gòu)，通過(guò)聚類分析找到問(wèn)題根因。 APM提供故障智能診斷能力，基于機(jī)來(lái)自：專題
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