- ilog規(guī)則引擎流式 內(nèi)容精選 換一換
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閑期 優(yōu)勢(shì) 按量計(jì)費(fèi) DLI 按量計(jì)費(fèi)只在使用期間收費(fèi),成本較獨(dú)占集群降低50%以上 批流一體 DLI是批流一體架構(gòu),使用一份資源就可以完成流式數(shù)據(jù)清洗和批量數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/ 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 大企業(yè) 日志分析 大企業(yè)的部門比較多,不同部門在使用云服務(wù)時(shí)來自:百科實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 有哪些優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-24 15:32:47 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)(Cloud Stream Service,簡(jiǎn)稱 CS )提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡(jiǎn)單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計(jì)算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark來自:百科
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同時(shí)提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維復(fù)雜度。 TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的存儲(chǔ)計(jì)算引擎。TDengine核心為超高性能的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維復(fù)雜度。來自:專題
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數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?免費(fèi)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)???0倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。來自:專題實(shí)例介紹:配置云服務(wù)訪問授權(quán) 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):云服務(wù)配置管理 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 支持在華為云的哪些區(qū)域開通? 消息結(jié)構(gòu)體說明:轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備上報(bào)的消息 使用Postman調(diào)測(cè):調(diào)測(cè)“創(chuàng)建設(shè)備”接口 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比 管理規(guī)則:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比來自:百科二、一種改良的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)Kappa 一條數(shù)據(jù)流統(tǒng)一處理: 1.改進(jìn)流計(jì)算來解決批量數(shù)據(jù)處理的問題,統(tǒng)一業(yè)務(wù)處理邏輯 2.如需重新計(jì)算,需重啟一個(gè)流計(jì)算實(shí)例 關(guān)鍵問題: 1.流式處理對(duì)于高吞吐的歷史數(shù)據(jù)處理存在瓶頸,很難適合IoT數(shù)據(jù)量 2.開發(fā)周期長(zhǎng),不同數(shù)據(jù)格式都要開發(fā)不同的streaming程序 3.成本高,來自:百科語音轉(zhuǎn)文字 接口說明: 實(shí)時(shí)語音識(shí)別 接口基于Websocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)。分別提供了“流式一句話”、“實(shí)時(shí) 語音識(shí)別 連續(xù)模式”、“實(shí)時(shí)語音識(shí)別單句模式”三種模式。 語音轉(zhuǎn)文字接口說明:實(shí)時(shí)語音識(shí)別接口基于Websocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)。分別提供了“流式一句話”、“實(shí)時(shí)語音識(shí)別連續(xù)模式”、“實(shí)時(shí)語音識(shí)別單句模式”三種模式。來自:專題Access)是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運(yùn)維等功能。使用設(shè)備接入控制臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的創(chuàng)建、開發(fā)、調(diào)試,設(shè)備的注冊(cè)、管理、鑒權(quán)、軟固件升級(jí)。在設(shè)備接入控制臺(tái),可以創(chuàng)建規(guī)則引擎,滿足用戶實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求;還可以存儲(chǔ)產(chǎn)品和設(shè)備來自:百科文件上傳 支持設(shè)備上傳文件至平臺(tái),如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無縫路由(透?jìng)?到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS來自:百科的分區(qū)數(shù)、副本數(shù)。 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù),適用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場(chǎng)景,具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問、可擴(kuò)展且完全托管的特點(diǎn),是分布式應(yīng)用上云必不可少的重要組件 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自:百科關(guān)鍵通信的端到端最低應(yīng)用時(shí)延,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性及可靠性。 IoT邊緣智能 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái),提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)來自:專題10:22:29 場(chǎng)景說明 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動(dòng)起來,一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù) 提供規(guī)則引擎功能,平臺(tái)上簡(jiǎn)單幾步操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)特定數(shù)據(jù)時(shí)平臺(tái)自動(dòng)下發(fā)指定命令,減少應(yīng)用服務(wù)器開發(fā)工作量。 本示例為設(shè)備自帶的溫度傳感器上報(bào)的溫來自:百科管理規(guī)則:概述 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費(fèi) 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費(fèi) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 什么是 云地圖服務(wù) :產(chǎn)品特點(diǎn) 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):概述 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 是否提供“至少一次”的消息交付功能? 如何保證消息隊(duì)列中的消息是安全的?來自:百科、CEP函數(shù)等,用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯,簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見《實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)SQL語法參考》。 StreamingML 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè),用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常檢測(cè),實(shí)時(shí)聚類,時(shí)間序列分析等場(chǎng)景。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見StreamingML。來自:百科