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閑期 優(yōu)勢 按量計費 DLI 按量計費只在使用期間收費，成本較獨占集群降低50%以上 批流一體 DLI是批流一體架構，使用一份資源就可以完成流式數(shù)據清洗和批量數(shù)據分析 建議搭配使用: 數(shù)據接入服務 DIS/ 云數(shù)據庫MySQL 大企業(yè) 日志分析 大企業(yè)的部門比較多，不同部門在使用云服務時來自：百科來自：百科
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同時提供緩存、數(shù)據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維復雜度。 TDengine時序數(shù)據庫的優(yōu)勢，如何十分鐘快速上手時序數(shù)據庫？專為物聯(lián)網時序大數(shù)據設計和優(yōu)化的存儲計算引擎。TDengine核心為超高性能的時序數(shù)據庫，同時提供緩存、數(shù)據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維復雜度。來自：專題數(shù)據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維的復雜度。 如何十分鐘快速上手時序數(shù)據庫？免費的時序數(shù)據庫在線獲取。核心代碼，包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網、車聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、IT運維等設計和優(yōu)化的大數(shù)據平臺?？?0倍以上的時序數(shù)據庫功能，提供緩存、數(shù)據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維的復雜度。來自：專題
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實例介紹:配置云服務訪問授權 管理規(guī)則:云服務配置管理 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:云服務配置管理 物聯(lián)網平臺 支持在華為云的哪些區(qū)域開通？ 消息結構體說明:轉發(fā)設備上報的消息 使用Postman調測:調測“創(chuàng)建設備”接口 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:數(shù)據轉發(fā)方案對比 管理規(guī)則:數(shù)據轉發(fā)方案對比來自：百科![]()
二、一種改良的大數(shù)據平臺架構Kappa 一條數(shù)據流統(tǒng)一處理： 1.改進流計算來解決批量數(shù)據處理的問題，統(tǒng)一業(yè)務處理邏輯 2.如需重新計算，需重啟一個流計算實例 關鍵問題： 1.流式處理對于高吞吐的歷史數(shù)據處理存在瓶頸，很難適合IoT數(shù)據量 2.開發(fā)周期長，不同數(shù)據格式都要開發(fā)不同的streaming程序 3.成本高，來自：百科![]()
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Access）是華為云的物聯(lián)網平臺，主要包含設備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據流轉、監(jiān)控運維等功能。使用設備接入控制臺，可以實現(xiàn)對產品的創(chuàng)建、開發(fā)、調試，設備的注冊、管理、鑒權、軟固件升級。在設備接入控制臺，可以創(chuàng)建規(guī)則引擎，滿足用戶實現(xiàn)設備聯(lián)動和數(shù)據轉發(fā)的需求；還可以存儲產品和設備來自：百科![]()
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文件上傳 支持設備上傳文件至平臺，如圖片、音頻、視頻 設備聯(lián)動規(guī)則 支持基于時間、數(shù)據閥值、自定義屬性等條件靈活設定設備聯(lián)動規(guī)則 數(shù)據流轉 通過規(guī)則引擎數(shù)據轉發(fā)功能，設備數(shù)據可無縫路由(透傳)到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網數(shù)據分析等云服務，實現(xiàn)設備數(shù)據的處理、存儲、分析 轉發(fā)至DIS來自：百科![]()
Canvas大屏 具有日常監(jiān)測、分析判斷、應急指揮、展示匯報等多種功能，可廣泛應用于商業(yè)、金融、制造等行業(yè)。 Astro Canvas小屏 提供流式布局（即向下排列）畫布的組件布局能力，適用于開發(fā)復雜的移動端頁面。 Astro Canvas能做什么? 制作可視化頁面，在傳統(tǒng)方式下，通常來自：專題![]()
的分區(qū)數(shù)、副本數(shù)。 分布式消息服務 Kafka 分布式消息服務 Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務，適用于構建實時數(shù)據管道、流式數(shù)據處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場景，具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問、可擴展且完全托管的特點，是分布式應用上云必不可少的重要組件 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
關鍵通信的端到端最低應用時延，保障業(yè)務連續(xù)性及可靠性。 IoT邊緣智能 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實時智能響應。邊緣數(shù)據緩存并根據網絡空閑時間上行至云平臺，提供數(shù)據匯聚和優(yōu)化分析訓練使用。 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實時智能響應。邊緣數(shù)來自：專題![]()
10:22:29 場景說明 物聯(lián)網平臺支持設備數(shù)據上報和設備命令下發(fā)，但若要將兩者聯(lián)動起來，一般需要由應用服務器實現(xiàn)對應邏輯。 設備接入服務 提供規(guī)則引擎功能，平臺上簡單幾步操作即可實現(xiàn)數(shù)據上報特定數(shù)據時平臺自動下發(fā)指定命令，減少應用服務器開發(fā)工作量。 本示例為設備自帶的溫度傳感器上報的溫來自：百科![]()
管理規(guī)則:概述 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產和消費 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產和消費 產品優(yōu)勢 什么是 云地圖服務 :產品特點 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:概述 方案概述:應用場景 是否提供“至少一次”的消息交付功能？ 如何保證消息隊列中的消息是安全的？來自：百科![]()
、CEP函數(shù)等，用SQL表達業(yè)務邏輯，簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務。詳細內容請參見《實時流計算服務SQL語法參考》。 StreamingML 提供多種流式機器學習方法對數(shù)據進行實時分析與預測，用戶僅需編寫SQL調用相關函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據統(tǒng)計，異常檢測，實時聚類，時間序列分析等場景。詳細內容請參見StreamingML。來自：百科
