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從實(shí)際框的角度出發(fā),實(shí)際框與預(yù)測框交并比大于0.5,實(shí)際框與預(yù)測框類別不符,認(rèn)為是類別漏檢;實(shí)際框與預(yù)測框的交并比大于0.1小于0.5,實(shí)際框與預(yù)測框類別相符,認(rèn)為是位置漏檢;實(shí)際框與所有預(yù)測類別相同的框交并比小于0.1,認(rèn)為是背景漏檢。 敏感度分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 與圖像分類相似,來自:百科領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自:百科
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