- 規(guī)則引擎決策模型 內(nèi)容精選 換一換
-
快速進(jìn)行產(chǎn)品模型和插件的開(kāi)發(fā),同時(shí)提供端側(cè)集成、在線調(diào)試、自定義Topic等多種能力,端到端指引物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā),幫助開(kāi)發(fā)者提升集成開(kāi)發(fā)效率、縮短物聯(lián)網(wǎng)解決方案建設(shè)周期。 產(chǎn)品ID:即productID,設(shè)備所屬的產(chǎn)品ID,用于關(guān)聯(lián)設(shè)備所屬的產(chǎn)品模型。 產(chǎn)品模型:產(chǎn)品模型(也稱Prof來(lái)自:百科都是和 數(shù)據(jù)可視化 結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)模型,然后用統(tǒng)計(jì)的方法去驗(yàn)證或發(fā)現(xiàn)待探索的數(shù)據(jù)是否符合該模型或者假設(shè)。如果該假設(shè)成立,那么在此基礎(chǔ)上再去檢驗(yàn)新的數(shù)據(jù)集或者進(jìn)一步提煉假設(shè)的模型,讓其更接近最終的分析結(jié)果。探索式數(shù)據(jù)分析是一個(gè)對(duì)假設(shè)的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和來(lái)自:百科
- 規(guī)則引擎決策模型 相關(guān)內(nèi)容
-
物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接底座,給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。 物模型標(biāo)準(zhǔn)化 – 統(tǒng)一萬(wàn)物互聯(lián)的語(yǔ)言 萬(wàn)物的互聯(lián),本質(zhì)是數(shù)據(jù)的交流,而數(shù)據(jù)交流的基礎(chǔ)就是物模型。比如智慧城市中,有安防攝像頭、交通違章攝像頭等不同功能的攝像頭。當(dāng)每個(gè)攝像頭被定義的數(shù)據(jù)模型不一樣時(shí),則需要給每個(gè)攝像頭配備其對(duì)應(yīng)的子系統(tǒng)用來(lái)自:專題化探索 2.1、系統(tǒng)架構(gòu) 為了應(yīng)對(duì)上述技術(shù)挑戰(zhàn),我們可以考慮以下兩點(diǎn): 預(yù)測(cè)與決策解耦。預(yù)測(cè)精度和調(diào)度成本之間的權(quán)衡來(lái)自于預(yù)測(cè)和決策的耦合,即往往在調(diào)度期間進(jìn)行代價(jià)高昂的模型推斷。我們可以將預(yù)測(cè)和決策解耦。具體來(lái)說(shuō),調(diào)度器可以在新實(shí)例到來(lái)之前對(duì)資源環(huán)境進(jìn)行建模,并基于假設(shè)進(jìn)行提前來(lái)自:百科
- 規(guī)則引擎決策模型 更多內(nèi)容
-
核,提高審批效率和準(zhǔn)確性。2. 財(cái)務(wù)預(yù)算模型:成功落地上市企業(yè)集團(tuán)化管理的財(cái)務(wù)預(yù)算模型,實(shí)現(xiàn)收入費(fèi)用聯(lián)動(dòng)預(yù)算,先預(yù)算后支出原則,及時(shí)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)達(dá)成情況。3. 風(fēng)控體系模型:對(duì)接主流第三方企業(yè)征信軟件,結(jié)合企業(yè)自身現(xiàn)狀搭建風(fēng)控體系模型,及時(shí)了解客戶風(fēng)控信息,規(guī)避壞賬風(fēng)險(xiǎn)。4.來(lái)自:專題
輸通道 IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 提供高并發(fā)消息通信能力 提供基于物模型的屬性、命令、事件通信、配置下發(fā)、設(shè)備影子、自定義Topic通信、訂閱推送等消息通信方式 物模型 物模型指將同類物理設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一建模,設(shè)備和應(yīng)用側(cè)都按照物模型定義的數(shù)據(jù)和命令來(lái)實(shí)現(xiàn),從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和設(shè)備側(cè)解耦 訂閱推送來(lái)自:專題
● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)科學(xué)決策:湖南道道全糧油股份有限公司 CIO 吳陽(yáng)培訓(xùn)員工的數(shù)字化思維:“生產(chǎn)線上的那一箱箱產(chǎn)品,要看成是一組一組的數(shù)據(jù)……這些數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對(duì)市場(chǎng)及產(chǎn)品的判斷……”,通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成,讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化,可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)來(lái)自:云商店
1、平臺(tái)側(cè)開(kāi)發(fā):包括創(chuàng)建產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)產(chǎn)品模型、開(kāi)發(fā)編解碼插件。詳細(xì)操作指導(dǎo)請(qǐng)參考創(chuàng)建產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)產(chǎn)品模型、開(kāi)發(fā)編解碼插件。 2、設(shè)備側(cè)開(kāi)發(fā):使用模組接入。 3、(可選)應(yīng)用側(cè)開(kāi)發(fā)。 MQTT協(xié)議設(shè)備接入 1、平臺(tái)側(cè)開(kāi)發(fā):包括創(chuàng)建產(chǎn)品、(可選)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品模型、(可選)開(kāi)發(fā)編解碼插件。當(dāng)數(shù)據(jù)格來(lái)自:專題
T數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,以DigitalTwins資產(chǎn)模型為中心驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析,開(kāi)發(fā)者可以直接使用統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。通過(guò)構(gòu)建物與物,物與空間,物與人等復(fù)雜關(guān)系,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解;通過(guò)“IoT+資產(chǎn)模型”,在數(shù)字世界中構(gòu)建來(lái)自:百科
1)支持多硬件平臺(tái),簡(jiǎn)化終端企業(yè)開(kāi)發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng),保護(hù)客戶已有投資,降低準(zhǔn)入門檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異,降低開(kāi)發(fā)門檻 4)主流芯片模組預(yù)集成,縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎,加速增值服務(wù)構(gòu)建 (1)提供友好GUI入口,讓用戶簡(jiǎn)便地創(chuàng)建規(guī)則 (2)按規(guī)則無(wú)縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù),簡(jiǎn)化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程來(lái)自:百科
1、平臺(tái)側(cè)開(kāi)發(fā):包括創(chuàng)建產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)產(chǎn)品模型、開(kāi)發(fā)編解碼插件。詳細(xì)操作指導(dǎo)請(qǐng)參考創(chuàng)建產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)產(chǎn)品模型、開(kāi)發(fā)編解碼插件。 2、設(shè)備側(cè)開(kāi)發(fā):使用模組接入。 3、(可選)應(yīng)用側(cè)開(kāi)發(fā)。 MQTT協(xié)議設(shè)備接入 1、平臺(tái)側(cè)開(kāi)發(fā):包括創(chuàng)建產(chǎn)品、(可選)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品模型、(可選)開(kāi)發(fā)編解碼插件。當(dāng)數(shù)據(jù)格來(lái)自:專題
核,提高審批效率和準(zhǔn)確性。2. 財(cái)務(wù)預(yù)算模型:成功落地上市企業(yè)集團(tuán)化管理的財(cái)務(wù)預(yù)算模型,實(shí)現(xiàn)收入費(fèi)用聯(lián)動(dòng)預(yù)算,先預(yù)算后支出原則,及時(shí)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)達(dá)成情況。3. 風(fēng)控體系模型:對(duì)接主流第三方企業(yè)征信軟件,結(jié)合企業(yè)自身現(xiàn)狀搭建風(fēng)控體系模型,及時(shí)了解客戶風(fēng)控信息,規(guī)避壞賬風(fēng)險(xiǎn)。4.來(lái)自:專題
通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): ●高效:云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模型,在邊緣側(cè)部署,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),提升檢測(cè)效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量 ●模型優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓(xùn)練優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)模型性能優(yōu)異 ●統(tǒng)一管控:智能邊來(lái)自:專題
邊緣規(guī)則,就是指邊緣側(cè)的規(guī)則引擎。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持將云端創(chuàng)建的設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則下發(fā)至邊緣側(cè)執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)邊緣快速閉環(huán)。 除了上述兩種基于簡(jiǎn)單邏輯的邊緣智能外,IoT邊緣服務(wù)還支持與華為云企業(yè)智能(EI)聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)人工智能。通過(guò)邊緣側(cè)上報(bào)的數(shù)據(jù),EI側(cè)對(duì)AI進(jìn)行訓(xùn)練,并將訓(xùn)練完成的AI模型下發(fā)至邊來(lái)自:百科
組,以便處理對(duì)海量設(shè)備的批量操作。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持定義不同的標(biāo)簽,并對(duì)設(shè)備打標(biāo)簽 設(shè)備物模型定義 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開(kāi)發(fā)者通過(guò)定義產(chǎn)品模型,在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開(kāi)關(guān)等。 設(shè)備影子 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:專題
1、平臺(tái)側(cè)開(kāi)發(fā):包括創(chuàng)建產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)產(chǎn)品模型、開(kāi)發(fā)編解碼插件。詳細(xì)操作指導(dǎo)請(qǐng)參考創(chuàng)建產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)產(chǎn)品模型、開(kāi)發(fā)編解碼插件。 2、設(shè)備側(cè)開(kāi)發(fā):使用模組接入。 3、(可選)應(yīng)用側(cè)開(kāi)發(fā)。 MQTT協(xié)議設(shè)備接入 1、平臺(tái)側(cè)開(kāi)發(fā):包括創(chuàng)建產(chǎn)品、(可選)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品模型、(可選)開(kāi)發(fā)編解碼插件。當(dāng)數(shù)據(jù)格來(lái)自:專題
- 【數(shù)據(jù)挖掘】決策樹算法簡(jiǎn)介 ( 決策樹模型 | 模型示例 | 決策樹算法性能要求 | 遞歸創(chuàng)建決策樹 | 樹根屬性選擇 )
- 學(xué)習(xí)筆記|決策樹模型與學(xué)習(xí)
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——3.2.4 決策樹模型
- 機(jī)器學(xué)習(xí)--決策樹、線性模型、隨機(jī)梯度下降
- Springboot - 集成JBOOS 規(guī)則引擎 Drools
- AI領(lǐng)域各個(gè)技術(shù)與大模型之間的關(guān)系
- AI Agent驅(qū)動(dòng)下的金融智能化
- 智能定價(jià)中樞革命:基于MCP協(xié)議的新零售實(shí)時(shí)定價(jià)系統(tǒng)架構(gòu)解密
- 小明歷險(xiǎn)記:規(guī)則引擎Drools教程一
- AI相關(guān)的一些概念整理