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  • 批處理規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
  • Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。 DLI 支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
    來自:百科
    渲染農(nóng)場、動漫影視基地等公共渲染平臺,以及影視等渲染平臺。 高性能前端集群、Web 服務(wù)器、高性能科學(xué)和工程應(yīng)用、廣告服務(wù)、視頻編碼和分布式分析。 批處理工作負(fù)載、高性能計算 (HPC)、SAP應(yīng)用。 大型多人聯(lián)機 (MMO) 游戲服務(wù)器等其他計算密集型業(yè)務(wù)。 高性能計算解決方案 高性能計算云解決方案(HPC
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  • 批處理規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
  • 在表單中填寫案件申請信息、案件上報說明、案件信息(包含案件類別、案由類別、案件經(jīng)辦人、案件說明、初步處理方式),并在系統(tǒng)中完整記錄案件審批處理意見。 (案件上報) 大型集團下屬分子公司,若是有重大事項需上報到集團法務(wù),通過統(tǒng)一上報流程,建立形成重大事項臺賬,便于集團法務(wù)部門時刻跟進,形成任務(wù)辦理和反饋更新機制。
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    HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計算)、SparkStreaming(微批流計算)、Storm(流計算)、Flink(流計算),
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  • 批處理規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
  • ,并現(xiàn)場拍照上傳相關(guān)信息,快速獲得總部支持。 文化演出行業(yè) 劇目管理 行業(yè)需求背景: 演出項目多、種類多,怎樣實現(xiàn)演出信息查詢有依據(jù),審批處理效率高? ▌泛微解決方案: 通過線下審核及線上流程審批結(jié)合的方式,實現(xiàn)劇目從立項到上映流程化管理,從而實現(xiàn)劇目規(guī)范化引進、排期和演出。 亮點功能:
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    例如,中國郵政儲蓄銀行的新一代分布式核心系統(tǒng)基于 GaussDB ,為全行6億多個人客戶提供日均20億筆的處理能力,聯(lián)機交易處理效率提升一倍,批處理效率提升33%。此外,一汽集團、陜西財政、甘肅醫(yī)保、華為終端云、華為流程IT等客戶也選擇了GaussDB進行核心數(shù)據(jù)改造。華為流程IT E
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    支持通過邊緣網(wǎng)關(guān)接入Modbus、OPCUA、可通過行業(yè)協(xié)議插件方式支持行業(yè)協(xié)議接入。支持一機一密,X.509證書等鑒權(quán)方式。 設(shè)備接入之規(guī)則引擎 規(guī)則引擎是指用戶可以在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 上可以對接入平臺的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則,在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后,平臺會觸發(fā)相應(yīng)的動作來滿足用戶需求。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。
    來自:專題
    I,實現(xiàn)安全接入、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)采集、命令下發(fā)等業(yè)務(wù)場景。點擊查看詳細的SDK列表 基于圖形化SaaS服務(wù)開發(fā)應(yīng)用 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺提供規(guī)則引擎能力,支持將設(shè)備上報的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至華為云其他云服務(wù),如可由 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)( DLV )讀取數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為可視化報表,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一站式采集、處理和分
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    目前中國郵政儲蓄銀行的新一代分布式核心系統(tǒng)基于GaussDB,為全行6億多個人客戶提供日均20億筆的處理能力,聯(lián)機交易處理效率提升一倍,批處理效率提升33%。 - 陜西財政廳:華為云提供了“一個大平臺,四個標(biāo)準(zhǔn)化”的頂層設(shè)計架構(gòu),實現(xiàn)了一套庫管理全省數(shù)據(jù),真正做到了數(shù)據(jù)集中化安全管理。
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    Kafka可以做以下幾件事情: 1. 數(shù)據(jù)緩存: Kafka可以作為生產(chǎn)者和消費者之間的緩存,通過存儲消息,實現(xiàn)系統(tǒng)之間的解耦。 2. 數(shù)據(jù)管道: Kafka支持批處理,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸。 3. 日志收集: Kafka可以作為日志收集器,將日志消息按照時間順序存儲,方便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。 4.
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    Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [ 免費體驗 中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    1規(guī)范的接入。但同這些規(guī)范有一些差異, IoTDA服務(wù)不是簡單的MQTT Broker,而是在支持設(shè)備使用MQTT協(xié)議接入的基礎(chǔ)上集成消息通信、設(shè)備管理、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等能力。與MQTT標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的的區(qū)別如下: 支持設(shè)備與IoTDA服務(wù)之間使用MQTT規(guī)范中的CONNECT、CONNACK、PU
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    場景說明 很多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備24小時運行,設(shè)備管理者并不需要知道設(shè)備每一刻的狀態(tài),只需要設(shè)備在上報某些特定狀態(tài)時能通知到管理者。 設(shè)備接入服務(wù) 提供規(guī)則引擎功能可以滿足該訴求,您可以通過設(shè)置規(guī)則簡單實現(xiàn)當(dāng)設(shè)備上報的數(shù)據(jù)滿足某個條件時,物聯(lián)網(wǎng)平臺觸發(fā)指定動作進行通知。 本示例為設(shè)備上報的電池電
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    支持通過邊緣網(wǎng)關(guān)接入Modbus、OPCUA、可通過行業(yè)協(xié)議插件方式支持行業(yè)協(xié)議接入。支持一機一密,X.509證書等鑒權(quán)方式。 設(shè)備接入之規(guī)則引擎 規(guī)則引擎是指用戶可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺上可以對接入平臺的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則,在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后,平臺會觸發(fā)相應(yīng)的動作來滿足用戶需求。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。
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    MRS 支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 數(shù)據(jù)融合處理 MRS提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計算)、SparkStreaming(微批流計算)、Storm(流計算)、Flink(流計算),
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    是否支持批量下載多個倉庫? 不支持。 代碼托管暫不支持批量下載或上傳多個代碼倉庫,需要對每個代碼倉庫逐一操作。管理員要對本地倉庫做備份,可以自行通過Shell或者批處理命令實現(xiàn)多個倉庫下載。 如何獲取代碼下載的存儲路徑? 若按照默認(rèn)路徑安裝Git,通過本地PC上的開始菜單欄打開Git Bash,則通常默認(rèn)
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    Flink生態(tài), 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [免費體驗中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    wrapper命令。命令執(zhí)行完畢后,我們可以發(fā)現(xiàn)代碼倉庫中新增了以下文件: gradlew (Unix Shell 腳本) gradlew.bat (Windows批處理文件) gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar (Wrapper JAR文件) gradle/wrapper/gradle-wrapper
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    聚合函數(shù)、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等,用SQL表達業(yè)務(wù)邏輯,簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark計算特性:用戶可通過交互式會話(session)和批處理(batch)方式提交計算任務(wù),在全托管Spark隊列上進行數(shù)據(jù)分析。 支持多數(shù)據(jù)源分析: Spark跨源連接:可通過DLI訪問Cloud
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    應(yīng)用服務(wù)器調(diào)用查詢設(shè)備歷史數(shù)據(jù)接口,主動從物聯(lián)網(wǎng)平臺獲取設(shè)備上報的數(shù)據(jù)。 應(yīng)用服務(wù)器調(diào)用訂閱平臺業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口,使物聯(lián)網(wǎng)平臺在設(shè)備上報數(shù)據(jù)時,主動將數(shù)據(jù)推送給應(yīng)用服務(wù)器。 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則,通過DIS或者DMS轉(zhuǎn)發(fā)至應(yīng)用服務(wù)器。 通過接口在平臺注冊設(shè)備,為什么一段時間后注冊設(shè)備會被平臺刪除? 通過調(diào)用接口注冊設(shè)
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    設(shè)備的產(chǎn)品模型中定義了物聯(lián)網(wǎng)平臺可向設(shè)備下發(fā)的屬性,設(shè)備屬性為應(yīng)用服務(wù)器提供向設(shè)備下發(fā)屬性的功能。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、設(shè)備聯(lián)動 規(guī)則管理為應(yīng)用服務(wù)器提供物聯(lián)網(wǎng)平臺的規(guī)則引擎功能,通過設(shè)置規(guī)則實現(xiàn)業(yè)務(wù)的聯(lián)動變化或?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至其他華為云服務(wù)。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 · 設(shè)備聯(lián)動:包含觸發(fā)條件和執(zhí)行動作
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