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  • drools規(guī)則引擎優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
  • 一周的流量預(yù)測(cè),輔助緩堵治理 交通組織優(yōu)化 結(jié)合城市路網(wǎng)通行規(guī)律,工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同時(shí)段的交通通行規(guī)律,給出道路組織優(yōu)化措施建議 在線科學(xué)優(yōu)化建議:通過AI信號(hào)優(yōu)化輔助,提供可變車道、潮汐車道、相位優(yōu)化優(yōu)化建議 線下優(yōu)化手段多樣:截流控制、速度控制、車道分配、右轉(zhuǎn)渠化、掉頭前移等
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    區(qū)域 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 M3ne 2核 16GB X86計(jì)算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 M3ne 4核 32GB X86計(jì)算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計(jì)算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M6 4核 32GB X86計(jì)算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M7
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  • drools規(guī)則引擎優(yōu)化 相關(guān)內(nèi)容
  • 賬號(hào)信息錄入:前提條件 其他優(yōu)化器選項(xiàng):enable_sonic_hashagg 其他優(yōu)化器選項(xiàng):enable_sonic_hashagg 其他優(yōu)化器選項(xiàng):enable_sonic_hashagg 其他優(yōu)化器選項(xiàng):enable_sonic_hashagg 其他優(yōu)化器選項(xiàng):enable_sonic_hashagg
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    接口自動(dòng)化用例支持JsonPath高階語法 開放用例管理等6個(gè)接口 測(cè)試用例,測(cè)試步驟文本限制增大到2000 體驗(yàn)優(yōu)化 用例自定義屬性較多場(chǎng)景下,頁面布局優(yōu)化 測(cè)試資產(chǎn)中心,優(yōu)化用例集和資產(chǎn)名稱存在遮擋的問題 問題修復(fù) 修復(fù)因子組合預(yù)覽的時(shí)候,取值顯示不對(duì)的問題 流水線 CodeArts
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  • drools規(guī)則引擎優(yōu)化 更多內(nèi)容
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    數(shù)據(jù)模擬準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)庫環(huán)境安裝 模擬數(shù)據(jù)生產(chǎn)或?qū)?3、預(yù)集成驗(yàn)證和優(yōu)化 遷移方案集成測(cè)試 業(yè)務(wù)應(yīng)用連接、功能測(cè)試 數(shù)據(jù)測(cè)試 業(yè)務(wù)切換測(cè)試 回退方案測(cè)試 操作測(cè)試 遷移方案優(yōu)化 實(shí)施流程優(yōu)化 實(shí)施方案操作優(yōu)化 回退方案優(yōu)化 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向
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    Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。
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    區(qū)域 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 M3ne 2核 16GB X86計(jì)算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 M3ne 4核 32GB X86計(jì)算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計(jì)算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M6 4核 32GB X86計(jì)算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M7
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    區(qū)域 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 M3ne 2核 16GB X86計(jì)算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 M3ne 4核 32GB X86計(jì)算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計(jì)算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M6 4核 32GB X86計(jì)算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M7
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    之外,TBE的算子融合和優(yōu)化能力也是由調(diào)度模塊中的融合(Fusion)子模塊提供的。 算子編寫完成后,需要生成中間表示來進(jìn)一步優(yōu)化,而中間表示模塊通過類似于TVM的IR格式來進(jìn)行中間表示的生成。在中間表示生成后,需要將模塊針對(duì)各種應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行編譯優(yōu)化優(yōu)化的方式有雙緩沖(Double
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    測(cè)試用例導(dǎo)入功能支持用例重復(fù)編號(hào)覆蓋導(dǎo)入 體驗(yàn)優(yōu)化 測(cè)試設(shè)計(jì)因子組合功能頁面優(yōu)化 部署 CodeArts Deploy 新特性 新增Vue應(yīng)用部署系統(tǒng)模板 環(huán)境管理創(chuàng)建主機(jī)集群權(quán)限角色修改,允許用戶配置不同角色是否有創(chuàng)建主機(jī)集群權(quán)限,同時(shí)新增運(yùn)維經(jīng)理的默認(rèn)創(chuàng)建權(quán)限 體驗(yàn)優(yōu)化 單個(gè)刪除應(yīng)用時(shí),若應(yīng)用下
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    包1年 cpu架構(gòu) 區(qū)域 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 M3ne 2核 16GB 0.87 332元 3,320元 X86計(jì)算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 M3ne 4核 32GB 1.75 664 元 6,640 元 X86計(jì)算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB 0.83
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    務(wù)及支持部門規(guī)劃,幫助管理層對(duì)整體業(yè)務(wù)進(jìn)行把控。5. 優(yōu)化管理成本:通過合理規(guī)劃業(yè)務(wù)流程和配置崗位,九彩云BPM平臺(tái)可以優(yōu)化管理成本??偟膩碚f,九彩云BPM平臺(tái)可以提高業(yè)務(wù)流程效率,節(jié)約成本,優(yōu)化管理,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的重組和優(yōu)化,從而為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。 九彩云BPM平臺(tái)軟件(H CS 版)相比于其它BPM產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢(shì)?
    來自:專題
    索。 “端-邊-云”協(xié)同傳輸優(yōu)化 構(gòu)建高可靠智能加速網(wǎng)絡(luò) 針對(duì)于此,華為云 CDN 推出了Net Turbo端-邊-云網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化,利用自研的Overlay智能專線技術(shù)、MP-TCP聚合加速技術(shù),QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強(qiáng)算法等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,提升帶寬利用率,降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、卡頓率
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    容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 微服務(wù)是以不斷提高交付效率、縮短交付周期為核心,基于云原生的方式,對(duì)架構(gòu)優(yōu)化的結(jié)果。 當(dāng)自動(dòng)化測(cè)試、持續(xù)集成、持續(xù)部署、環(huán)境管理、 數(shù)據(jù)管理 等都完成局部優(yōu)化后,架構(gòu)的優(yōu)化與解耦成為縮短交付周期所不可回避的問題。 演進(jìn)式架構(gòu)(Neal Ford,2015/Thou
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    和競爭力。 流程梳理與優(yōu)化 博陽EBPM流程管理平臺(tái)軟件適用于企業(yè)開展流程規(guī)劃、梳理、分析、優(yōu)化、再造和信息化落地等工作。通過該軟件,企業(yè)可以快速建立流程,并通過流程引擎落地執(zhí)行。同時(shí),通過數(shù)據(jù)還原監(jiān)控打通流程管理的閉環(huán),實(shí)現(xiàn)通過績效數(shù)據(jù)開展流程分析與優(yōu)化,直接提高業(yè)務(wù)效率、降低
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    5、調(diào)用Java函數(shù),體驗(yàn)快照優(yōu)化后的性能提升 五、總結(jié)與展望 本文介紹了華為云對(duì)冷啟動(dòng)優(yōu)化這一業(yè)界難題的探索之路,創(chuàng)新提出了基于進(jìn)程級(jí)快照的優(yōu)化方案。當(dāng)然,本方案也并非十全十美,它依然面臨著一系列挑戰(zhàn),如文中提到的應(yīng)用狀態(tài)刷新、進(jìn)程級(jí)CR的精細(xì)化控制、多平臺(tái)的兼容性等,我們也在持續(xù)探索、優(yōu)化中。 同時(shí),F(xiàn)unctionGraph
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    ,針對(duì)實(shí)例啟動(dòng)過程中的每個(gè)階段都有大量的技術(shù)手段和優(yōu)化方法。如下圖所示,經(jīng)過優(yōu)化,實(shí)例冷啟動(dòng)的準(zhǔn)備階段和加載階段時(shí)間可被極大得縮短。 下面列舉了一些近年來發(fā)表在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域知名會(huì)議的相關(guān)工作,主要可以分為五個(gè)方面: 1、調(diào)度優(yōu)化/鏡像快速分發(fā)/本地池化: 例如基于樹結(jié)構(gòu)的跨節(jié)點(diǎn)快速鏡像分發(fā)
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    質(zhì)量看板支持進(jìn)度報(bào)表,可基于特性目錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試進(jìn)度 體驗(yàn)優(yōu)化 接口測(cè)試、檢查點(diǎn)下拉框中比較符展示優(yōu)化 手工測(cè)試套件執(zhí)行時(shí)支持對(duì)用例進(jìn)行檢索 測(cè)試設(shè)計(jì)生產(chǎn)用例和歸檔用例頁面優(yōu)化 測(cè)試設(shè)計(jì)用例編號(hào)規(guī)則功能優(yōu)化 測(cè)試步驟頁面優(yōu)化 目前,華為云CodeArts已攜手百萬級(jí)開發(fā)者,在政府、
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    【測(cè)試設(shè)計(jì)】回收站支持查看刪除他人回收站的數(shù)據(jù) 體驗(yàn)優(yōu)化 【用例管理】用例篩選狀態(tài)重置問題優(yōu)化 【測(cè)試設(shè)計(jì)】腦圖歸檔用例的進(jìn)度條信息支持展示具體的錯(cuò)誤信息 【測(cè)試設(shè)計(jì)】測(cè)試設(shè)計(jì)歸檔用例接口性能優(yōu)化 【測(cè)試設(shè)計(jì)】測(cè)試設(shè)計(jì)因子組合生成用例操作流程優(yōu)化 流水線CodeArts Pipeline 新特性
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    正確位置。算法優(yōu)化是指對(duì)算法的有關(guān)性能進(jìn)行優(yōu)化,如時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、正確性、健壯性。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來,算法要處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)也越來越大以及處理問題的場(chǎng)景千變?nèi)f化。 為了增強(qiáng)算法的處理問題的能力,對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化是必不可少的。算法優(yōu)化一般是對(duì)算法結(jié)構(gòu)和收斂進(jìn)行優(yōu)化。 本算法雖然包
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